菜到连人机都打不过了？……别闹，我还真打不过

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mumu丨文

这些年，人类一直在想方设法为自己创造对手。

1996年2月10日，IBM的“深蓝”首次挑战国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，但结果以2-4落败。后来程序经过一年时间改良后，1997年5月 深蓝2代 终于以2胜1负3平击败了人类最强棋手。

卡斯巴罗夫在赛后对电脑“完全没有机械惯性”的棋路表示质疑，认为这是IBM一手炮制的宣传..。然而IBM并没有给棋王机会重赛证明自己，迅速拆卸了“深蓝”。

到了2017 年，谷歌的 Alpha Go 在围棋领域打败了当时世界最强棋手柯洁，一时震惊世界。

比赛结束后哽咽哭泣的柯洁

而你可能不知道，这些AI专家们早早的就把触手伸向了电子游戏领域。

AlphaGo在战胜人类最强围棋手后就开始转战《星际争霸2》项目，腾讯的人工智能“绝艺”也在《王者荣耀》中进行过实验，而最近“声音”最大的莫过于在Dota2项目活跃的OpenAI了。

OpenAI的机械学习工程师Christy Dennison

国际象棋和围棋等棋类游戏的规则往往十分“稳定”，看似复杂但很有逻辑性，每一次落子总有脉络可寻，而AI在这种“有限制”的情况下更能够发挥它在计算力上的优势。

但电子游戏不一样，像Dota、星际这样的游戏对于计算机来说，有一个难点就是对于复杂条件下非完全信息的决策。

因为信息的不对称，很多时候你需要通过有限的信息做出直觉性的判断：比如在Dota里地图上五个人不见了，有可能是开雾来野区抓人了，也有可能是打肉山了，也有可能5人在自家野区抱团刷野……所以如何攻克类RTS游戏成为了一项艰难的工程。