谷歌来中国开的这场大会，到底帮了我们点啥忙？

[好文分享：www.ii77.com]

人人还记得本年 5 月时的谷歌 I/O 大会吗？

差评君在现场，其时还写了文章，和人人分享了谷歌在 AI 、隐私、手机功能上的冲破。

可惜每年 I/O 大会举办所在在美国，我们只能遥远地观望着谷歌掏出一项项黑科技。。。吗？

当然不是。

每年晚些时候，谷歌都邑在上海办另一场大会，它就是 GDD （ Google Developer Days ） —— 谷歌斥地者大会。

本年差评君也来到了 GDD 现场，而且筹算和差友们聊聊这场大会上发生的事情。

正现在年 I/O 时说的那样，谷歌正在变得对每小我更有匡助。（ Building a more helpful Google for everyone ）

GDD 固然是一排场向斥地者的大会，但对于通俗人来说，依然有好多值得认识的处所，因为这些手艺的确能够匡助到我们。

更多的 AR 手艺 

AR 是 Augmented Reality ，也就是增加实际的简称。

此次 GDD ，作为 AR Core 的斥地方谷歌选择站出来，演示了 AR 手艺若何能匡助到我们。

用 AR 在实际中摆放物体能够说是很常见的事情了，但下面这么真切的例子你见过吗？⬇️

在上图中两个假人模特中，有一个是 AR 生成的，但因为 AR Core 的光估测手艺让其看起来就和真的一般。

如今用 AR Core 能够判断情况里的首要光源位置，生成响应的影子。

更厉害的是，影子还能够跟着光而转变，就和实际中一般。

我们在网购时看到的商品照片往往是在摄影棚下拍的，而实际中穿到身上倒是在天然光下，因而不免有不小的色差。

若是电商软件能用上 Deeplight，那就能够更好地用 AR 展示商品了。

说到网购商品展示，其实京东已经用上了谷歌的 AR Core ，涵盖 20 个大类， 66 个小类的商品，都能用 AR 展示。

AR 还能够把一些立体组织具现到实际中，匡助人们懂得一些工业产物的道理。

首先，用手机的 AR 模式扫下图这台咖啡机上的图片，经由客岁 AR Core 发布的新功能 Augmented Image ，就会触发一个新的场景。

然后你的眼前会生成这台咖啡机内部建模，细心旁观咖啡机建造咖啡的道理。

再回来到实际场景，AR Core 和打车 App 的连系也激起了差评君的乐趣。。。

你有几多次在一个商场里因为搞不清怎么去打车点，而害得本身和司机一路抓耳挠腮？

在室内情形下，App 上的地图导航太恍惚了，供应的匡助结果太差了。

而连系 AR Core 在商场里做指导，就清楚得多。

事实上，差评君认为室内 AR 导航手艺能够应用到任何室内场景，哪怕纯真作为导航来使用，也能帮到好多人。

在人们知足于只用 AR 制造大头贴的时候，谷歌站出来为 AR 的或者性供应了更多的方案。

 Google 的手艺与艺术连系 

方才走进 GDD 现场，就很难不被三个非常大的展台所吸引↓

客岁就起头展出的 Shadow Art  —— 智玩皮影，本年在展台的结果依然很棒，并且在原有的根蒂上还增加了一些情节与故事。

让机械进修识别皮影外形今后， 系统就能够随意识别我们的手势想表达的意思，而且找到成家。

本年谷歌则带来了更多相关的内容：能够识别整个身体动作，并给出对应外形陶器的小 demo —— 智舞窑变 。

经由摄像头做图形识其余系统，系统不光能够认出人的姿势，还能够认出衣服的颜色，而且改变陶器外观的斑纹颜色。

第三个展台则属于智绘甲骨，系统能够识别人们徒手画的甲骨文，并将其放入一副绘卷里。

人们有了成熟的摄影手艺进而成长出了被称之为第八艺术的片子，有了更壮大的较量机手艺而让游戏逐渐被回收为第九艺术。

上述两种艺术形式连系中华文化，也曾降生出过大量另世界另眼相看的艺术品。

说到中国艺术，我们想到的是山水画、书法字帖等等，如今用机械进修给中国艺术带来的高互动性的新形式，不失为一种对中国传统艺术的索求。

去不了的差友们也别在意，在应用宝、小米和 vivo 等 App 市肆也能下载一个叫做 「 观妙中国 」 的 App 随时在口袋里体验艺术展。

 可穿戴式设备 Wear OS 

智能可穿戴式设备固然推出多年，但人们依然还没有像依靠智妙手机一般依靠它们。

可本年 GDD 差评君却看到了很多或者，经由 Wear OS 展台的时候感觉安卓手表也相当好用：语音助手，导航，行程，活动记录，移动支出一般不少。

并且更主要的是 Wear OS 能完美适配圆形 UI ，讲事理圆形手表才悦目啊！

乍一看甚至会认为是传统手表

同时 Wear OS 还做了很多内陆化的内容，例如国内热点的活动类APP咕咚，就做了一系列拳击操课以及互动式练习课程，用智妙手内外的陀螺仪和重力加快度仪，追踪佩戴者的动作完成度以及姿势是否尺度，辅助完成练习。

Wear OS 能够在各类手表上搭载，看到这么多八门五花的智妙手表，差评君真不知道该怎么选了。

跟着 5G 和 AIoT 逐渐普及，今后这些可穿戴式设备应该会增加不少进场机会，有朝一日替代智妙手机也并非弗成能。

 匡助每一小我 

其实谷歌一向为人津津乐道的除了壮大的手艺，还有弗成轻忽的一点：对有障碍人士的眷注。

如许的心怀，哪怕只经由 GDD 现场的安置，也能看出来。

每个展台都邑设计斜坡，一个不落。

在安卓系统里，一向都有个功能叫做 「 Talkback 」，经由改变交互逻辑，让看不见的人能够听到手机界面上显露的文字。

而现在他们带来了更多的眷注。

例如 Live Transcribe：把手机麦克风听到的语音转化为文字。

谷歌为斥地者们供应了如许一个接口，能够将对话实时转录成文字，今朝支撑 70 多种说话，或许有一天听障人士也能够看片子甚至视频通话了。

而另一个手艺 Sound Amplifier 也很有意思：连系一副耳机，就能够把手机转化为助听器。

这同样是一个对听障人士的有极大匡助的功能，可惜今朝只支撑有线耳机，而差友们也知道如今手机厂商对耳机孔的立场。。。（ 谷歌最新产物 Pixel 3a 带回了耳机孔或许就有这一层考虑 ）

我们有时难免担心手艺提高太快，有朝一日会被社会甩在后背，是以络续领受新的常识，随时做好迎接将来的预备。

其实对于如谷歌如许布满社会责任感的企业，我们并不消担心太多。。。因为他们在成长手艺的同时，已经做好预备用手艺把每小我都带向将来。

 让非斥地者也能投身科技 

谷歌比来推出了一个项目叫做 Grow with Google 成长规划。

若何让更多人更好地介入到科技的海潮中来？让更多的人学到诸如编程和数字..等或许是个不错的设法。

毫无疑问，进修数字手艺能够很好地匡助人们找到新的工作。

对于先生来说，用现代化手艺来教授，例如写个 AR Demo 做演示，能把课上得更好。

对于一些中小商户，适当学一些手艺也能匡助生意，例如能够学着做个网站。

对于一些创业者们，如今能够从小法式 「 谷歌成长指南 」 中找到高质量的课程，让数字..技能充实本身。

总而言之，差评君认为今后的数字花样甚至会像驾驶一般，你或许未必用获得，但学了总没错。

当然，GDD 素质上照样个面向斥地者的大会，差评君感觉照样有需要给人人进一步科普一下谷歌是怎么匡助斥地者的。

 TensorFlow 2.0 

对于存眷科技的差友而言 TensorFlow 的名字想必不生疏。

这是一套机械进修的框架 —— 与其直接造一个伶俐的系统，不如让一个系统学着变伶俐。

谷歌早已将 TensorFlow 开源，让全世界的斥地者们都能够用来练习出产物。

至今，TensorFlow 跟着代码一次次迭代，终于更新出了 2.0 版本。

个中一个新手艺在本年谷歌 I/O 也提出过，就是 TensorFlow Lite：能够放在设备上的机械进修。

以往传统的机械进修方式是非常依靠收集传输数据的。

而能够扔进设备里的机械进修 TensorFlow Lite 就不太一般了：低延迟，不消传数据也不消联网。

在现场展台有个互动体验叫 Dance Like 的小演示，就是用了 TensorFlow Lite 。

这个小演示看起来很简洁，实际上用到了姿势检测，图像识别等很多手艺，其实现场设备仅仅用到了一台手机就能做出这种几乎没有延迟的结果。

 另一项很主要的更新，就是 TensorFlow.js：能够用在前端上的机械进修。

说白了，今后能够在网页或许微信小法式上就整出些黑科技。

例如用小法式识别手语。

或许直接用小法式 AR 试妆。

有了 TensorFlow.js ，小法式今后应该会有更多好玩的产物显现。

TensorFlow 对各行各业的匡助都不小，现在有了 2.0 版本，斥地者们能做的事情更多了。

一个巨有匡助的斥地者对象 Flutter 

对于手机上的 App 斥地者来说，最头疼的问题是什么？

几多有点半桶水斥地能力的差评君说两个。

首先是跨..：统一个 App，安卓要写一个，iOS 要再写一个。

安卓的官方斥地对象是 Android Studio，首要使用说话是 Kotlin 和 Java；iOS 官方对象是 Xcode ，首要使用说话是 Swift 。

除此之外，还有好多好多纷歧样的处所。。。不少手艺公司做 App 的团队分两拨人。

第二个问题是编译和调试很花时间。写出来的功能得在敲一遍运行在手机上看看结果。

每次动个两行代码，为了看结果就得再跑一下，再守候运行，App 代码量上去今后过程极为疼痛。

而差评君这两年在 GDD 看到的一套对象，则能救下不少法式员的头发，它就是 Flutter 。

Flutter 能够闪开发者们直接跨..斥地：一份代码搞定 iOS ，安卓以及网页端的 App 里的大部门功能。

这几乎能省下一泰半的工作量，大大提高代码反复行使率，少写代码做更多的事儿。

同时 Flutter 有个热编译功能，法式员动了 App 代码今后，不消守候运行直接能够看到究竟。

我们今朝熟悉的 App 里，闲鱼的斥地就用到了 Flutter 。

 对斥地者社区的匡助 

前面提到的 Grow with Google 谷歌成长规划里，其实还包罗针对斥地者的内容。

谷歌对非斥地者供应了入门课程，对斥地者天然是供应了进阶课程，尤其是像机械进修这种对照新的范畴，法式员可以获得行业领头羊的指点匡助一定不小。

做手艺最主要的就是和同业交流，是以一个好的斥地者社区也能帮到斥地者。

不信你问问较量机专业的学生心中最好的先生是谁，他们会回覆你：不是教材，也不是传授，而是问答社区 Stack Overflow 。

有一类组织叫做 TensorFlow User Group，简称 TFUG ，意思是 TensorFlow 用户组。

这些组织里的人都是内陆的机械进修斥地者，他们平常交流手艺，分享斥地经验，跟着机械进修的风行，如今全国有很多 TFUG 。

（ 图片起原：TFUG 上海）

现在谷歌正在为全世界的 TFUG 供应各类形式的匡助，不单要供应手艺，还要匡助手艺人员，配合改变世界。

 写在最后 

参观完此次 GDD 之后，差评君感觉对于谷歌拿出来的手艺，不太适合再用 「 黑科技 」 来形容了。

因为这些手艺其实非常平易近民，正如他们本年的标语：让谷歌更好地匡助每小我。

例如 AR、听译等等，如许的演示让手艺不再居高临下，而是让手艺变得有温度，能帮到人。

同时，哪怕 GDD 是一个面向斥地者的大会，但个中的内容依然会经由斥地者们，以产物和手艺的形式落实到我们通俗人身上来起到匡助。

手艺不该该是难以接触的，而是能起到匡助的。

谷歌就是来帮助的。

https://developers.google.com/ar/develop/java/light-estimation/

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.marvin.talkback&hl=en_US

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.accessibility.soundamplifier&hl=en_US

https://grow.google/

“ 谷歌照样挺酷~ ”