将在2020年颠覆企业业务的8项技术

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行业专家透露，从人工智能到增加实际，有8种推翻性的手艺和趋势将鞭策将来几年前瞻性组织的买卖成长。

现在，手艺的厘革措施对几乎所有行业都发生了深远的影响，而采用新兴手艺的组织或者持续连结领先地位。

在将来一年，络续成长的数据将成为企业的焦点。跟着企业进展快速有效地使用数据来做出更好的买卖决议，人工智能、边缘较量和软件机械人的立异将越来越多地被用于竞争优势。而没有预见到这些和其他新兴趋势的组织或者面临一场正在加快的生存危机。

为了认识企业应该重点存眷哪些买卖，手艺专家商议了他们认为最有或者影响各类组织进行数字化转型的内容。这些范畴的优势将成为人们应该存眷的最佳选择，以及对于采用这些推翻性手艺带来影响的一些看法。

1.机械人过程主动化(RPA)

企业从简洁的概念中获得了伟大收益：将反复乏味的买卖流程义务托付给机械人实现主动化。这项手艺被称为机械人过程主动化(RPA)，已经在简化早期采用者的工作流程方面发生了影响，这远早于很多人认为该手艺将在企业中使用的时间。

总部位于波士顿的AppNeta公司首席执行官Matt Stevens说，“机械人过程主动化的提高速度和功能实用性令人震惊，而且似乎正在慢慢提高。我真的没想到这么快就能达到这种智能或能力水平。”

凭据调研机构Gartner公司的查询，机械人过程主动化(RPA)正在超越全球企业软件市场的所有其他范畴，客岁市场增进了63%，达到8.46亿美元。并估计本年的收入将达到13亿美元。

Laserfiche公司首席信息官Thomas Phelps说，“机械人过程主动化(RPA)从员工的平常运动中移除反复和平常义务，并使他们可以专注于更高价格的工作。使用机械人过程主动化(RPA)的组织可以使工作人员从反复性工作解放出来，使他们可以专注于有助于立异买卖或增加客户体验的义务。它能够匡助组织提高运营效率，提高质量，并增强律例顺从。”

现在有了一条行之有效的贸易价格之路，估计将来几个月将有更多的公司推出机械人过程主动化(RPA)规划。

2.人工智能

Imagen公司首席手艺官Tim Jobling透露，人工智能正在匡助企业解决手艺或买卖人员难以或基本无法解决的问题。

Jobling说，“我们并不相信人工智能会抢走人类所有的工作岗位，但我们看到了一场雷同于较量机成为主流应用时的革命。现在，我们看到一系列的问题正被人工智能和机械进修方式所解决，这首要消弭了一些无聊的工作，或许在需要工作人员来完成工作时，以弗成能达到的规模实现新的处理。例如，人工智能使我们的客户可以从音频中建立可搜刮的元数据，然后能够大量使用和扩展。若是没有人工智能，这个过程将人工完成，或许基本完不成。”

人工智能在珍爱组织免受平安威胁方面也施展了主要感化，Balbix公司首席手艺官Vinay Sridhara估计，将来一年将持续获得成功。

Sridhara说，“企业正在使用人工智能手艺，经由剖析收集上高达数千亿个时变旌旗，使其收集平安团队可以正确地认识入侵风险。这使首席信息平安官可以持续剖析高容量、高速的收集平安数据，并实时认识企业的破绽风险。人工智能..甚至供应了优先解决问题的步伐，以鞭策整个企业降低收集风险，使他们可以更好地珍爱客户的信息。”

3.DataOps

Hitachi Vantara公司Renee Lahti透露，采用雷同迅速的方式来治理人工智能和机械进修数据能够匡助企业在2020年获得优势。这种协作的跨功能剖析方式称为数据把持(DataOps)，一旦被采用，或者会带来极大的推翻性。

Lahti说，“企业只是想法子解决这个问题。更多的是为了精简人员，而不是为了采用流程。凭据Gartner公司的查询，今朝DataOps的采用率不到方针市场的1%，但这1%将具有伟大的竞争优势。”

DataKitchen公司首席执行官Chris Bergh透露，这一概念融合了迅速斥地，DevOps以及从制造业中吸取的经验教训。

Bergh说，“这种方式能够使数据科学团队可以蓬勃成长，尽管在现场布置和维护剖析所需的复杂水平越来越高，但没有手艺债务和规划外工作的肩负，数据科学团队能够专注于他们的专业范畴，能够建立新的人工智能模型和剖析，匡助企业实现他们的使命。”

Bergh说，“这种方式统一了与数据剖析相关的工作流程，或者对组织从数据中提取价格的能力发生无形的连锁回响。这能够改善团队合作，削减降低生产力的人工流程。DataOps将数据组织从杂沓、迟缓的团队改变为高机能的团队。”

4.视频和统一通信

员工经验正在成为组织成功的一个要害身分——不光仅是在生产力方面，并且是吸引备受追捧的人才的要害身分。在一项对近300家公司的查询中，麻省理工学院的研究人员发现，对视频手艺的投资会带来立异，也会提高协作和生产力。

麻省理工学院斯隆信息系统研究中心的研究科学家Kristine Dery说：“我们看到企业在交互式视频手艺方面投入了大量资金，稀奇是当他们将迅速方式的使用局限扩展到其软件斥地团队以外的其他买卖时。这种高度互动的项目交付迅速方式，要求团队或许面临面，或许让手艺尽或者地复制那些更亲密的情形。”

Dery展望视频手艺将持续使用虚拟实际(VR)和其他沉浸式手艺等新功能模拟和改善面临面交流，稀奇是当组织起劲填补分布式团队的花样差距时。

同样，AppNeta公司的Stevens认为统一通信(UC)将在将来几年卷土重来。

Stevens说，“历久摩擦和靠得住性问题使早期的统一通信(UC)解决方案成为企业的赌注。”

但他透露，“今朝的对象已经解决了这些瑕玷。最新的统一通信(UC)对象增加了要害的视觉和内容共享功能。它们实际上能够提高会议效率，经由许可更普遍的包涵和积极介入目前高度涣散的工作情况，实现面临面交互能够带来的影响。”

5.5G

现在，对于5G的宣传和炒作往往轻忽如许一个事实，即大规模推出该手艺需要数年时间才能完成。但这并不克阻止企业制订高速、低延迟无线办事的规划。

TEKsystems公司市场研究司理Jason Hayman说，“好多组织正在推广他们的5G计谋，甚至在普遍的收集可用性之前。”

VoltDB公司首席手艺官Dheeraj Remella也看到了5G的承诺，但警告说，环绕这项手艺的预期或者会导致问题。

Remella说，“若是无线运营商和企业都无法处理5G附带的数据冲击，那么员工或客户进展如今以更快的收集速度供应实时反馈的流程，而有所延迟有或者激发对某些品牌或手艺的反感。为认识决这个问题，企业应该实施可扩展的实时数据架构，不光仅是经由在多个数据流中做出智能、动态的决议来简洁地提取数据，并最终鞭策动作。”

此外，Remella认为5G具有连锁效应。他说，“5G的承诺正在迫使企业识别当前正在进行厘革的流程，并确保现有的IT客栈可以知足新收集的需求，是以，5G正在鞭策其他有影响力的手艺的采用，从边缘较量到虚拟实际和流处理。”

6.容器

容器和微办事正在吸引那些需要快速斥地和扩展代码的组织的乐趣，稀奇是在处理物联网或云较量时。

Sungard AS公司首席手艺官架构师Todd Loeppke说，“有趣的是，物联网项目吸引了很多风行手艺，如边缘较量、无办事器和容器，以及环绕DevOps和微办事的组织构造。”

一些专家指出，Kubernetes得以普遍采用，Kubernetes是一个开源容器编排系统，可主动化容器布置、扩展和治理。Amalgam Insights公司研究员Tom Petrocelli说，“它能够实现全新的架构，能够快速扩展。”

如斯多的厂商存眷核心集中在Kubernetes上，它正在影响其他手艺..。Kubernetes还匡助发生或扩展了很多其他手艺，如办事网和基于容器的持续集成(CI)/持续交付(CD)管道主动化产物。

SUSE公司全球产物和..司理Jeff Reser说，“Kubernetes是处理内部和云较量情况以及各类规模设备的容器化应用法式和办事的最常用体式。跟着越来越多的事情需要治理，根蒂举措和应用法式的布置和编排主动化是软件界说的根蒂举措弗成或缺的一部门。”

7. 沉浸式体验(AR、VR、夹杂实际)

沉浸式体验手艺已被鼎力宣传，但其实施速度有些迟缓。其提出的承诺是诱人的，企业应用法式制造商Kony公司首席手艺官Bill Bodin认为，增加实际(AR)能够为各类行业供应贸易好处，从实体零售商到工业应用和..。

他说，“经由增加实际(AR)手艺，能够实时增加市肆货架和产物。在维护、修理和很多工业应用中，能够在机械或电气设备上建立信息笼盖，将要害仪器指标直接交给办事于该区域的人员。”

Bodin还列举了机场为观光者供应个性化虚拟展示的例子。他增补说，“在银行范畴，能够使用增加实际手艺将客户指导到要害办事范畴，并动态显露分行员工的姓名和专业范畴。对于那些为银行设备(如主动柜员机)供应办事的公司，能够供应内部外围设备故障的视图，并供应针对该问题量身定制的平安修复参考。”

Amalgam Insights公司研究员Todd Maddox专注于人脑科学，他也看到了在..规划中潜在用途的沉浸式体验。

他说，“虚拟实际(VR)具有很强的..和软花样潜力。稀奇是在人际花样..方面，如同理心、沟通等。虚拟实际(VR)和增加实际(AR)是非常有效的，因为它们以体验式进修为根蒂，并且它们普遍地同时介入大脑中的多个进修和示意中心，包罗认知、行为、感情和体验系统。”

8.物联网和边缘较量

Comp9A 公司发布的一份2019年研究申报发现，大约三分之一的美国公司认为物联网计谋能够经由提高产量、泉币化数据或匡助发卖办事作为产物来匡助增加收入。

Sungard公司的Loeppke透露，看到了物联网边缘较量的提高，但也看到了对人工智能和机械进修对象的需求，以便以更轻易为企业接见的体式处理生成的数据。

Loeppke说，“如今大数据的应用已经大约10年的时间，但大数据的真正挑战是找到一种方式来懂得它，并找出若何将其用于贸易目的。在我看来，使用传统对象取得的成功有限。跟着机械进修手艺的普及，更多的公司将可以供应更好的客户体验，更有或者将多年储蓄的数据泉币化。”

此外，一些专业人士提到了智能处理的优点，包罗在数据上传到云端之前将其交付给边缘。

1E公司创始人兼首席执行官Sumir Karayi说，“人们真正关心的是与实际世界的互动，这需要终端的智能。这就是我认为边缘较量将庖代物联网的原因。人们将物联网视为保持到云端的这个实体，是以有效地为云端供应智能而不是智能自己。他们认为这是准确的，因为物联网设备发生了无法掌握的大量数据。另一方面，边缘较量供应了内陆决议能力和对小我数据的更多掌握。”

(起原：企业网D1Net)

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