值得推广的5项数据分析投资

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剖析手艺经常被强调为一种可以实现厘革的魔法。但以下的这五项新兴剖析投资看起来会很有前景，并且富有成绩，足认为将来带来可观的利润。

很少有推翻性的手艺能像剖析手艺那样陪伴着如斯多的炒作。近十年来，数据剖析和贸易智能(BI)一向就是IT投资的首要义务，尽管已经有很多剖析投资鞭策了真正的价格，但要判袂哪些立异将带来富有成绩的究竟，哪些将是死胡同并不轻易。

Gartner的研究副总裁Jim Hare透露，在我们进入2020年之际，IT和贸易首脑们仍将剖析和BI列为最优先的立异投资项目。究竟，智能化是所稀有字买卖的焦点。对于这些向导者来说，要害在于可否看穿炒作，在准确的手艺上做出准确的投资。为了供应匡助，Gartner确定了5个要害趋势，Hare透露，这些趋势将匡助IT向导者存眷剖析投资，因为这些投资将在将来几年里逐渐发生影响。 

“企业拥有的数据比他们知道的要多得多，如今他们正试图懂得这些数据，并将其转化为有效的看法，以匡助改善决议，而不光仅是依靠买卖剖析师团队，然则对于那些在组织的第一线的用户来说，他们在获得剖析性看法方面依然是匮乏的和办事不足的，”Hare说。

进入增加剖析，并使用机械进修来主动化数据预备、洞察发现、数据科学，并与普遍的买卖用户、运营人员和公民数据科学家(不光仅是剖析团队)共享洞察。这种增加剖析趋势是Gartner确定的2020年五大趋势之一，Gartner展望其在两到五年内将成为主流。

Hare注释说，数据发现对象也为买卖剖析人员供应了自助办事功能，然则买卖剖析师仍然需要大量使用手动流程。

“你仍然需要大海捞针，”Hare说。“增加剖析的设法就像是一块伟大的磁铁，回旋在干草堆上，为你找到掉落在个中的一根针，找到数据中隐藏的模式，并更有效地将它们呈现出来。”我们平日看到的是行使机械的力量和人类用户相连系的增加剖析，将它们组合在一路将可以更有效地工作，将比它们各自自力工作获得更多的优点。” 

Hare认为，到2020年，组织需要专注于成长他们的“数字文化”，他说，这或者是任何组织在数字化转型之旅中能够接纳的最主要的一步。

“在曩昔，买卖剖析师和最终用户之间存在着鸿沟，他们老是试图使用更多的数据和剖析看法，”Hare说。“这背后的一个要害趋势是剖析和数据的消费化。具体来说，是我们若何将更多的数据使用到组织的最前沿?”

要做到这一点，需要缔造一种以数据素养为中心的数据驱动文化，尤其是在买卖的前方，“如许，人们在谈论数据时就可以使用沟通的说话，”Hare说。

在这方面，..是首席信息官需要考虑的要害投资，作为竖立数字文化的劳动力转型起劲的一部门。为了提高数据素养，组织需要练习其员工在上下文中读写和交流数据，懂得数据源和构造、剖析方式和应用手艺，以及描述用例应用法式和究竟价格的能力，Gartner透露。

Hare还指出了环绕数字伦理进行..的主要性，因为物联网(IoT)、3D打印、云较量、移动、社交和人工智能等立异的成长速度，使得这些手艺极有或者在道德和行为之间造成差距，导请安想不到的后果。到2020年，组织将不得不协调他们的原则和他们所使用的手艺或者发生的后果。

Gartner指出，首席信息官们也应该考虑好“data for good”的行动。在这方面，贸易部门需要匡助非当局组织和其他民众部门组织，这些组织正试图更多地行使数据，但也缺乏有效行使数据的花样和专业常识。这能够接纳免费或低成本的手艺、数据或熟练工人的形式。Hare说，如许的慈善运动能够匡助在重要的劳动力市场中吸引和留住工人，并向投资者表明社会责任。 

图形、定位和社会剖析手艺正在匡助组织认识人、所在和事物是若何关联在一路的。Gartner认为，在这个范畴最有价格的应用法式都是专注于发现的。例如，图形手艺能够用于识别不法行为和犯罪运动，从而使法律机构可以发现洗钱和其他的犯罪运动。除了识别欺诈和其他不法行为，图形剖析还能够应用于路线优化、市场购物篮剖析、客户关系治理优化、供给链监控等范畴。

定位智能能够采用在室内情况中生成、处理和剖析数据的办事息争决方案的形式，也能够采用从室外埠理空间关系中获守信息的体式。室内位置智能的应用范畴包罗医疗保健(监控移动资产、跟踪患者)、零售(凭据客户流量治理员工、在店内供应逐领导航)、制造(跟踪部件、监控闲置对象)和民众部门(在紧要情形下定位资产和人员、接见掌握)。户外定位智能则能够匡助解决生齿统计剖析、市肆结构、资产跟踪、情况剖析和交通规划等问题。

社会剖析首要是匡助组织收集、测量、剖析息争释在人员、主题和其他内容之间的交互和关系的究竟。Gartner透露，社会剖析将匡助组织发现趋势(例如客户写意度)、行为(对某些主题或设法的乐趣)和早期预警旌旗(客户写意度和流程分化的起原)。 

Hare认为，2020年的组织将追求行使实时数据来鞭策更好的决议。在这里，决议智能已经成为了一门实践学科，它包罗了诸如一连智能、决议主动化和事件流处理等立异。

“这真的就是最后一英里或最后一步了，”Hare说。“这里需要对决议进行视察，它们是若何被做出的，以及哪些决议是能够被主动化的。我考虑的是指导性的建议：这些信息将被供应给所有人，匡助他们做出更好的决意。”

持续智能将实时剖析与买卖把持集成在了一路，能够基于当前和汗青数据的夹杂以响应买卖事件的把持。为了取得成功，持续智能也将行使增加剖析、事件流处理、优化、买卖划定治理和机械进修。Gartner展望，持续智能的成熟将需要5到10年的时间，然则当它成熟时，它将是革命性的。

对于进展在短期内进行投资的CIO来说，事件流处理则更接近于成熟--Gartner的数据显露，这也需要两到五年的时间--但也将是革命性的。那些追求行使物联网的组织需要尽快把握这一立异。Gartner认为，事件流处理最终将被每个大公司的多个部门采用，经由实时仪表板、警报和非常检测来支撑运营。此外，它还将匡助组织经由只显露最相关的信息来避免数据过载。 

各组织将持续把工作重点放在其数据把持和扩展数据使用上。这个中很大一部门将取决于对组织内各个构成部门的上下文懂得。

“一线的人们需要凭据他们的具体需求来进行剖析，”Hare说。“从事发卖、..或支撑工作的人各自需要一套分歧的剖析方式。在某些情形下，这是一个关于剖析是若何交流的问题。他们需要在适当的时候获得准确的信息，匡助他们在工作中做出特定的决意。”

跟着数据起头在组织中变得越来越遍及，部门把持和扩展将经由只处理他们需要的数据来匡助小我避免数据过载。

Hare说，组织将需要成长出一种双峰模式。模式一的剖析是你若何经营好你的买卖，而模式二的剖析则是关于实验、发现隐藏的看法，然后将这些看法纳入你的生产剖析的能力。在曩昔，即使是同时使用这两种模式的组织也倾向于持续连结它们的自力性。

“我们将看到一种可以使这两种模式加倍融合的方式，”Hare透露。“最终你会发现，在更快地发现新看法和可以将其用于企业生产之间，存在着如许一个持续的过程。”

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（起原：企业网D1Net）

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