1355所职业院校有“大数据技术与应用”专业，应该如何上？

[本文来自：www.ii77.com]

截止2020年3月，668所高校成功申报“数据科学与大数据手艺”专业，83所高校成功申报“大数据治理与应用”专业，1355所职业院校成功申报“大数据手艺与应用”专业。然而，因为大数据专业是一个软硬件连系，以数据科学与大数据手艺为特色的新型复合型专业，不少高校在进行专业扶植和人才培育方面面临挑战。

[本文来自：www.ii77.com]

在高职专科大数据教授中，实践教授留意系统性，倾向新手艺的应用，且对工程实践能力要求较高。在对相关情形深入调研的根蒂上，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家..主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家..主任刘鹏传授内行业内很早就着手谋划，并结合国内多所高校从事一线教授科研义务的专业师资为高职专科高校主编了“大数据与人工智能应用人才培育系列丛书”，并由清华大学出书社出书。值得一提的是，该套丛书配套资源雄厚，免费供应教授课件、进修及实验资料及其他资源。丛书一经出书，便收获多量高校师生的好评，诸多高校纷纷将其作为大数据专业教材使用。

具体而言，丛书包含《大数据导论》、《云较量导论》、《数据清洗》、《Python说话》、《人工智能概论》、《云较量实战》、《数据挖掘根蒂》、《R说话》、《大数据系统运维》、《大数据实践》、《数据标注工程》、《人工智能应用斥地》。该丛书内容偏重于实践应用，不光对常识点给出具体的把持步伐，并且有配套的着手实验。内容放置遵循从简洁到复杂、从理论到实践的进修过程，同时也遵循系统性和笼盖面宽的原则。清华大学出书社王编纂如斯评价：“刘鹏传授的这套教材选题对照奇特，并考虑到将来高职高专大数据人才的就业需求情形，从而选择了一些非常有特色的选题。”

为有效匡助先生进行大数据专业教授，为人人解答授课科研过程中关于教授、课程、实验等方面的疑问，并为师生们开展实验供应切实匡助，云创大数据建立了每本教材的交流群。迎接人人微信扫码进群！

《大数据导论》

《大数据导论》是认识和进修大数据的根蒂前提，经由本书认识大数据根基概念，大数据的架构，大数据的采集体式和预处理，常用的ETL对象，简洁熟悉数据仓库的构建模式，大数据的存储，数据挖掘的方式，以及大数据的可视化手艺，从而更好地将大数据手艺应用在各行业范畴，更深入地开展大数据手艺的应用研究。从根蒂起头，经由理论与实际案例相连系，匡助读者由浅入深进行进修，慢慢理清大数据的焦点手艺和成长趋势。本书能够作为培育应用型人才的课程教材，也适用于初学入门者，对大数据根蒂理论有需求的恢弘读者。

《数据清洗》

本书系统地讲解了数据清洗理论和实际应用，共分为8章：第1章首要介绍数据清洗的概念、义务和流程，数据尺度化概念及数据仓库手艺等；第2章首要介绍Windows和类UNIX把持系统下的数据常规花样、数据编码及数据类型转换等；第3章介绍ETL概念、数据清洗的手艺路线、ETL对象及ETL子系统等；第4章介绍了Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安装及使用等；第5章介绍Kettle下文本文件抽取、Web数据抽取、数据库数据抽取及增量数据抽取等；第6章介绍数据清洗步伐、数据磨练和数据错误处理，数据质量评估及数据加载；第7章介绍网页构造，行使收集爬虫手艺进行数据采集，行使JavaScript手艺进行行为日志数据采集等；第8章介绍RDBMS的数据清洗方式和数据脱敏处理手艺等。

《Python说话》

本书以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python斥地根蒂..为起点，重点阐述Python说话的根蒂常识和三个典型的项目实战案例。全书以理论指导、案例驱动、上机实战为理念打造Python说话进修的新模式。具体内容分为两大部门：第一部门以Python编程说话根蒂常识普及为主，离别介绍了Python3概述、根基语法、流程掌握、Python组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、非常处理、文件把持；第二部门：以项目实战为焦点，以学乃至用为导向，以切近生活的案例为依托，离别介绍 Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据剖析项目实战。

《数据挖掘根蒂》

本书介绍了数据挖掘的根基概念，包罗数据挖掘的常用算法、常用对象、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方式，如分类、聚类、关系划定的概念、思惟、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘手艺的道理、对象、应用场景和成功案例。经由以上内容的进修，读者将认识数据挖掘的根基概念、思惟和算法，并把握其应用方法。本书能够作为培育应用型人才的课程教材，也可作为相关斥地人员的自学教材和参考手册。

《R说话》

近年来，R说话可谓是数据剖析的热点说话，相关的资料八门五花，让读者无所适从，本书力求用简练、精华、理论实践相连系的体式让人人快速把握R说话。全书共14章，分为根蒂篇(第2-10章)，应用篇(第11-12章)和进阶篇(第13-14章)。根蒂篇按照数据剖析过程，首要商议了R数据构造、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级说话编程和常用建模方式。应用篇经由对5个经典案例的剖析，使读者可以把学到的R根蒂常识应用到解决实际问题，把数据酿成价格。进阶篇解决若何用R处理大数据的一些手艺。本书能够作为培育应用型人才的课程教材，也可作为数据剖析喜爱者的参考资料。

《大数据系统运维》

本书是大数据应用人才培育系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个首要阶段及其义务，包罗设置治理、系统治理、故障治理、机能治理、平安治理、高可用性治理、应用调换治理、升级治理及办事资源治理，内容周全且翔实，兼具根蒂理论常识与运维实践经验，稀奇是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维花样，以保障大数据系统的不乱靠得住运行，更好地撑持大数据的贸易应用价格。本书具有很强的系统性和实践指导性，能够作为培育应用型人才的课程教材，也同样适合于有意从事IT系统运维工作的恢弘从业者和喜爱者作为参考书。

《大数据实践》

本书内容涵盖了今朝使用普遍的大数据处理系统Hadoop生态圈中的几大焦点软件系统：分布式大数据处理系统Hadoop、Hadoop数据库HBase、数据仓库对象Hive、内存大数据较量框架Spark和Spark SQL，具体介绍了它们的架构、工作道理、布置方式、常用设置、常用把持号令、SQL引擎等内容。本书对上述几大系统的各类安装布置体式都给出了具体步伐，常用号令也都有具体示例介绍，是一本实操性很强的对象书，能匡助初学者快速把握和把持这几款常用的大数据处理系统。本书以浅易易懂的说话气势和图文并茂的把持示例率领读者迈入大数据实践之门，能够作为培育应用型人才的课程教材，也可作为相关斥地人员的自学教材和参考手册。

《数据标注工程》

《数据标注工程》是由中国大数据应用联盟人工智能专家..主任刘鹏传授主编的一本系统进修数据标注手艺的教材。本书使用浅易易懂的说话，系统地介绍了数据标注根基概念、分类、流程、质量磨练、治理和应用等。经由理论与实战相连系的体式，匡助读者由浅入深进行进修，让读者真正把握数据标注的焦点手艺、实施和治理方式。本书能够作为培育应用型人才的课程教材，也适用于初学入门者，以及恢弘的数据标注行业从业者。数据标注行业敏捷成长，缺乏一本权势教材，进展本书可以填补空白。

为了匡助高校先生高效开展教授科研工作，云建立立了包罗大数据、人工智能等在内的..系统。自2016年以来，云创大数据接踵举办了几十场高校大数据、人工智能、云较量..班，2000多所高校师生列入，在教育范畴反响强烈。2020年8月，云创大数据举办的全国大学生暑期大数据与人工智能实训，报名人数超20000人。

● BDRack大数据实验..

1）本科与高职两大..，金融、电子商务、数学统计等多个版本

2）一键建立实验情况，支撑多人同时在线

3）雄厚的大数据实验(424+大数据实验)

4）实验互相隔离，互不干扰，即学即用

5）配套雄厚教授资源(PPT、教授视频、实验数据等)

● ..案例与好评

迎接长按识别下图..下单购置！

↓↓↓