别说笑了！基层检验人也可以做科研？

检验科如何做出名堂？

质量控制、及时准确报告、配合临床、危急值上报、解释结果…，这是本职！

增加业务量，做大做强…，额，不合理检验？重复检验？业务量，对于基层医院，你还差得远！

尝试科研对于基层检验人做出名堂，或许还有一丝可能！为了这一丝可能，我们要重视科研工作！

我没有仪器和方法！

科研不一定要基因测序、敲除、RNA干扰、动物模型或细胞实验。2018年国家自然基金项目申请指南中明确指出，检验医学主要资助旨在探索疾病预测、诊断、治疗监测和预后的检验医学新理论、新技术、新方法和新指标的研究。重点资助领域包括早期、快速、精准检测技术的研发，新型生物标志物的发现与鉴定，罕见病、遗传病的检验诊断等。而不受理致病相关分子的作用机理及基因的时空表达与调控等研究项目。可以看出，发掘新的诊断指标、老指标新用以及衍生指标亦是重点。

检验科有大量的数据可以挖掘，医院检验信息系统可保存数年数据，有血常规、生化和肿瘤标志物等等，难道这些数据也可以发文章？来瞧一瞧！

（应用数据：中性粒细胞-淋巴细胞比例）

（应用数据：红细胞分布宽度）

（应用数据：红细胞分布宽度和平均血小板体积）

哇哦，这些看似简单的工作都发了SCI文章！应用的数据也都是来自最常见的血常规而已。当然还有类似血小板-淋巴细胞比例、淋巴细胞-单核细胞比例等等，可检索大量SCI文章成文。何不展开回顾性研究，找准一类疾病，收集历年患者血常规数据，统计学分析，发现哪类指标有诊断或者预后评估的价值?哪类指标是疾病风险因素？SCI文章或许真的离你也不远！

再介绍两个衍生指标，抛砖引玉！

1、小野寺预后营养指数（PNI），计算公式为ALB (g/dL) + 5 ×淋巴细胞总数(10^9/L)。WTF，..人思维真发散，还可以这样？惊诧的同时也应该思考，我们为什么没有想到，发掘“小张指数”、“小李指数”呢？

（数据来源：ALB和淋巴细胞）

2、炎症营养指数（INI），计算公式为CRP/ALB

（数据来源：CRP和ALB）

我查不了文献！医院没有数据库！再有想法也没用！

神器，拿去！

中文期刊神器——全国图书馆参考咨询联盟

http://www.ucdrs.superlib.net/

英文期刊神器——sci-hub（感谢俄罗斯大神Alexandra Elbakyan）

http://sci-hub.tw/

我不懂统计学！有了数据分析不了，无用无用！

本人虽有读研经历，但因懒惰愚笨，统计学课程完全稀里糊涂，各种检验也是傻傻分不清楚！毕业后才深感统计学分析简直就是科研利器，必懂不可啊！自学SPSS（用于回归分析）、Graphpad prism（用于t检验、卡方检验、相关性分析、方差分析和生存分析以及绘图）和sigmaPlot（ROC曲线），对照视频教程（强大的优酷），很快也就懂了一些皮毛，不谈深入，但一般科研设计足矣。

我不会写科研论文！所以前面工作一概无意！

古人云：我亦无他，唯手熟尔！

看多了，自然就会了，照葫芦还可以画瓢呢！何况我们是思维敏捷的检验人呢？