导读:
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新零售时代,亦是技术驱动、革新的时代。就目前看来,技术对于电商企业而言已不成问题,在技术的背后是对大数据的处理与分析。本文主要为您介绍关于企业数据统计方面的应用分析。 [转载出处:www.ii77.com]
作为一个电商PM,我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。
在电商企业中,PM往往都不是主导性的岗位,例如:在淘宝的主导是运营,唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到..上(采购选品型)。
简单的产品设计(功能设计),一个大学毕业生接受..后都能做到。作为PM,我们只有更贴切的了解市场,剖析业务,才能更好的服务企业。
如何留住用户,是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说,最好的数据莫过于高复购率,高客单价。所以我们需要活动,需要运营,去引导新老用户消费。
那如何切入这个活动满天飞的电商时代,为企业获得更好的收益和发展?
我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程,电商行业的商业模式已经有人验证是可行的,剩下的就是如何更好的运营。
说回本文的重点——“数据”。作为一个电商PM,你需要知道下面这些数据代表什么。
数据统计系统
如果说,一个电商..要建设一套数据统计系统,一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象,一个电商..的诞生,所涵盖的基础模块非常多,关于数据统计的工作量可想而知。
在统计数据前,需要给各个模块添加数据埋点,所以必须清晰每个数据对应的含义,定下的规则避免后期反复修改,影响数据的准确性。
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