汽车品牌数字化的引擎驱动:大数据 | 执牛耳·原创

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执牛耳原创内容 作者 | Jenifer  编辑 | Aria

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在近年来，汽车行业发展方向极不明确，发展趋势受到严重阻碍的当下，大数据是否可以助力汽车行业突破瓶颈？

近期，德勤推出《未来汽车行业价值链-2025年以后》报告，对于汽车行业在诸多不确定因素下的价值链发展、领导者投资决策、供应链发展，以及商业建模方式都做出了合理的分析，预测了大数据推动汽车行业脱困的可能性。

汽车产业大数据从何而来？

依据德勒的报告，了解到在未来10年的时间内，大数据将会对汽车行业的发展带来重大的变化。这就代表了，汽车行业一定有稳定的可收集到“大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）”大数据的渠道。

图片来源：德勒报告

事实上，纵观当下的汽车行业，汽车智能化正在如火如荼地推进着，“汽车+互联网”的产业链早已形成。而依据行业内部人士分析，“汽车+互联网”的产业链，可大致划分成为生产制造、销售流通和使用服务这三个大的方向；如果再将这三个大的方向具体细化，可以细分为汽车智能化、新能源汽车、新车电商、资讯服务、驾考..、汽车金融、汽车保险、二手车..、汽车清洁服务、保养维修、汽车配件这11个子领域。

这11个细分领域都为汽车行业带来大量化、多样化以及快速化的大数据资源。因此，在汽车这个行业当中搜集大数据的信息是现实的，也是可行的。

大数据量化,价值链可预测

近年来，有关汽车行业生态系统的颠覆性甚至历史性变革的新闻屡见不鲜，而相关性的行业的评论也是频频出现。整个汽车行业的价值链势必会发生根本性地重整，但是却没有人可以说清未来的发展方向又在何处。

可以说，汽车行业发展的驱动因素却存在极大的不稳定性。不可预知的未来给目前的汽车产业带来了僵局，但是企业主只要可以找到明确的方向、制定合理的战略，就可以带领企业走出僵局。这是危机，同时也是机遇和挑战。

图片来源：德勒报告

这其中，大数据的优势就是可以帮助企业在庞大而繁杂，看似毫无头绪的数据资源库中。通过监控发展的迹象，并且运用发展迹象计算各个情境的财务绩效指标，形成一体化财务模型，量化相关影响。

例如，在汽车行业，大数据..就可将各种会影响行业发展的不确定的驱动因素，分裂成为可预测的科技（T）、经济（E）、环境（E）、政治（P）、社会（S）五个类别。并且，可以把这五大类别的因素模拟建成模型，明确发展方向。

图片来源：德勒报告

这将给各家车企确定未来发展方向带来极大的便利，也将为汽车产业带来众多的附加价值。

可预测价值链的附加价值

领导者投资决策、供应链发展、商业建模方式都是依托于汽车行业价值链的附加价值。大数据为行业提供正确的发展方向，而从正确发展方向衍生出来的合理预测和精确战略制定，才是真正为企业带来实质性价值的。

根据德勒的报告，可以预测到基于汽车行业价值链上所已知的趋势和助推因素，可以认为汽车行业在未来10年之内，将把电动出行、自动驾驶、共享经济、数字化业务模式、工业4.0和劳动力转型定义为六大战略领域，做出四大行业转型：

(1)在技术方面，针对新商业模式，开展大量投资，建立强大品牌，成为行业领军人物；（2）既保护现有技术和能力，同时与新兴技术巨头竞争，与整车企业合作维持既有市场地位；（3）依据大数据，注重效率提升，在严峻市场环境下，与资金雄厚的竞争对手博弈，赢得新地位；（4）与信息技术巨头携手，引领白标车市场。

相信汽车产业在大数据的量化之下，将在未来的10年之内，突破发展障碍，拥抱其颠覆性的变革。

本文参考：德勤《未来汽车行业价值链》

   庖丁解牛MarTech

（执牛耳传媒创始人乔邦主每日微点评）

大数据助力传统企业数字化转型。大数据的背后也不仅仅是智能化，更是将诸多不确定的因素明朗化，精准分析学行业生态环境、明确行业发展方向，帮助企业制定合理的战略计划。

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