医生，你用的药怎么和网上说的不一样？

本文作者：周悦
[原文来自：www.ii77.com]

若何逼疯一个大夫？

「大夫大夫，你怎么给我开了这个药？我看网上说这病不克吃这种药的！」

「大夫大夫，我比来经常咳嗽没气力，我上彀查了下或者是肺癌……」

「大夫大夫，网上说这个药会有严重的副感化，能不克换一个啊？」

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其实这也不克怪患者，现在互联网已经成为人们获取健康信息的首要手段，越来越多的人正在向「进修型患者」转型。

生病了，先上彀查查？

北京一项查询究竟显露，96.2% 的患者在本身、家人和同伙身体不适或染病时，都邑倾向于乞助于收集查询相关信息。

查询最多的问题首要包罗：我得了什么病？我为什么得了这个病？我得的病应该怎么治才更好？（和人人在门诊碰到的患者提问三连根基没啥区别）

《北京市三甲病院门诊患者

另一项研究表明，每年有 50～80% 的人会在收集上搜刮和健康有关的信息。好多医疗机构、当局部门和贸易公司也纷纷竖立本身的门户网站或微信公家号。这在必然水平上增补了大夫的咨询感化，为人们供应便捷。

但因为今朝收集上的医疗信息参差不齐，若是患者过于信任网上的说法，或者会对实际生活中大夫的治疗方案发生质疑，影响依从性，这也是为什么大夫们有时会被患者的「上彀查」式提问弄得倍感头秃。

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然而，另一项来自北京交通大学团队研究究竟或者有些出乎你的料想：「高质量」的互联网健康信息查询，会对患者的治疗依从性发生「积极」影响。

是的，你没看错，是积极影响。

图源：JMIR 期刊官网截图

一项横跨全国 28 区域的问卷查询

患者依从性，指信任大夫诊断，并严厉遵守大夫治疗方案的患者行为，在取得更佳临床治疗结果中起主要感化，是医患关系的「信任」纽带。

人际信任首要包罗以下两个维度。

1. 基于「认知」的信任（cognitive-based trust, CBT），患者认为大夫专业、靠得住，可以供应有效的匡助。

2. 基于「感情」的信任（affect-based trust, ABT），医患互相尊敬、关心，让患者发生平安感。

研究人员认为，互联网信息查询就是经由影响患者的认知和感情，来对患者依从性发生积极感化。

「认知信任」和「感情信任」对患者依从性的中介感化模型，研究者假设互联网健康信息查询对此有积极感化（JMIR 期刊官网截图）

这项研究采用问卷查询法，招募了来自中国 28 个省、市、自治区的 486 名研究对象并发送问卷，共收受 336 份有效问卷。查询问卷内容包罗：患者依从性量表、人际信任的认知和感情维度情形查询（患者和大夫）；互联网健康信息的质量及起原等。

研究对象的岁数在 20～40 岁之间，女性占比 53.6%，有 62.2% 的人接管过大学教育或取得学士学位。研究人员认为，本次研究的样本相符互联网健康信息的首要受众（较年青年头的女性为主，受教育水平较高），样本具有代表性。

结论：互联网健康信息质量，影响患者依从性

经由统计剖析，研究人员发现，互联网信息首要经由增加患者的「感情」信任，影响患者依从性，而认知信任几乎对依从性没有影响。（也有研究指出：在医患沟通健康信息时，若是大夫说法与网上较为一致，会让患者更信任大夫的专业度，增加认知信任。）

另一方面，互联网信息的质量对患者感情信任影响更大，而信息的起原则对患者的感情信任影响没有统计学意义。

不难看出，互联网健康信息对患者的影响路径已经根基形成，互联网在患者获取健康信息中的地位也难以庖代。

研究者认为，既然「上彀查病」的患者习惯已经如斯普遍，那么大夫学会若何更好地应对（避免头秃）就显得非常主要了。

大夫该若何应对「爱上彀」的患者？

首先，亲信知彼，才能攻无不克。既然患者喜欢上彀，那我们大夫也上彀！

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研究人员建议，大夫能够经由经常浏览健康网站和媒体，提高对互联网健康信息的熟悉，也能更充裕地认识患者的需乞降喜欢。

其次，大夫们能够选择先发制人。自动..健康网站，行使互联网与患者进行更好的沟通交流，流传准确、高质量的健康信息。

最后，研究人员透露，既然感情信任的影响力这么大，大夫也要提拔本身的沟通能力和感情表达，让患者更好地信任本身。一起头多关心、问候几句，或许就能省下后续大量的沟通成本。

究竟，只有当患者充裕信任大夫的时，才更有或者如实敷陈大夫本身的健康情形，治疗依从性也会更强。

研究局限性

尽管患者依从性的模型有效性获得了验证，然则这项查询研究照样具有必然的局限性。

最主要的一点，该研究查询的 28 个区域首要横跨中国器材部，区域成长不屈衡，公共对医疗互联网信息的查询需求、各地互联网健康信息的质量差距也对照大。往后的研究能够对分歧区域的情形进一步进行查询。

此外，因为该研究为抽样查询，样本量对照局限，往后或许能够将此话题引入国内的生齿普查数据，以获得更靠得住的究竟。

不外，作者的建议照样很有借鉴意义的。

与其被患者的「夺命连环问」夹击，不如自动深入互联网「敌军」内部，为了患者也为了本身的头发，从根源上解决问题～（责任编纂：刘昱）

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题图起原：图虫创意

参考文献：

1. Lu X, Zhang R, Wu W, Shang X, Liu M Relationship Between Internet Health Information and Patient Compliance Based on Trust: Empirical Study. J Med Internet Res 2018;20(8):e253

2. 侯小妮, 孙静, HouXiaoni, 等. 北京市三甲病院门诊患者互联网健康信息查寻行为研究[J]. 图书谍报工作, 2015(20):126-131.