New Tech|5G技术,重构车与世界的关系

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跟着5G时代的到来,你的出行模式也将发生伟大厘革。

 


5G与4G比拟只是速度更快?首先,这的确是事实,比4G快825倍的速度,的确是快了“一点”。但更主要的是,这“一点”将给这个世界带来如何的转变。正如潘石屹对丁磊的回应一般,生活在4G时代的人,是无法想象5G世界的。



800M/s的传输速度和极低的延迟,高速的5G收集让科学家们有了充沛的能力,去研发出极新的生活体式。在此次的MWC19上海展上,我看到了从智能水表,到智能路灯、从8K超高清视频传输,到智能化仓储物流系统,无一不涵盖在5G收集之下。同样,在此手艺加持下,人们的驾驶、出行体式也将发生伟大转变。


车联万物,道路状况尽在把握

C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything),是5G时代汽车出行最主要的研发偏向之一。今朝我们熟悉的主动驾驶手艺与模式,大多依然是经由各类传感器、摄像头、雷达,甚至激光雷达与外界交互,探测各类偏向的异物,然后凭据各方信息汇总进行数据融合,再协助驾驶者进行把持判断。



但这些手艺都有其自身的局限性,好比车辆无法感知视觉死角或者潜在的危险;在雨、雪、雾、强光等情况影响下,摄像头也无法正确感知必然距离外的信息;当主动驾驶在高速路上以130km/h行驶时,摄像机或雷达融合无法平安地检测到前方跨越120米距离外的泊车,而这将触发跨越5m/s²的紧要制动。这些局限使行车平安系数无法提高,也是以而制约了主动驾驶向更深条理的成长。



而基于5G高速移动收集手艺下的C-V2X,可被视为一种无线传感器系统的解决方案。它许可车辆经由通信信道彼此共享信息,可检测隐藏的威胁,并扩大主动驾驶感知局限,能预见接下来会发生什么,从而进一步提拔主动驾驶的平安性、效率和舒适性。但显然,道路之上车与车的互联,并不克将“Everything”的概念完整呈现,车路协同恰是因应此需要而发生的。


车路协同,让车与道路交互

在5G手艺的加持下,汽车的主动驾驶手艺将不再局限于车与车之间的信息交互,而是扩展到人和车、车和车、车和路之间的合营。经由遍布于路灯、大桥雕栏以及路面沥青中的传感器,“道路”可以实时反馈给车主“路况信息”,而“车”也敷陈“路”履历了什么,实现人、车、路的信息交互。

 


好比,拥有信息传输能力的道路,可实时示知车辆前方路面的温度、摩擦系数、大桥上的风力情形等一系列对行车具有参考价格的信息。当然,这个中也包罗拥堵状况,以便于车辆剖析,并匡助驾驶者做出最优的驾驶选择。


同时,路面可担负的职责并不止于信息交互,在智能道路上测验铺设光伏设备与无线充电设备,可以内行驶过程中为电动车进行充电,在极大水平上降低电动车的里程焦虑。



值得一提的是,车路协同并非停留在构想阶段,包罗百度的Apollo、华为、BAT,以及大陆集体等国表里有名的科技、信息,以及手艺公司,都已经进入这一范畴,相信在将来,这一基于5G收集实现信息交互的手艺将迎来爆发式的增进。


当车辆与行驶所需的所有元素都能实施交互后,主动驾驶时代也就天然到来了,如没有达到异地的急迫愿望,我们甚至都不需要坐入驾驶舱中。


长途驾驶 & 虚拟座舱

其实,长途驾驶手艺在近几年间已经慢慢起头试验,但真正可以投入应用,并包管平安驾驶需求的,必定是在传输速度更高、收集延迟更低的5G时代。



在4G时代,高速公路上车速120km/h的汽车,从发现险情到主动作出响应,受收集延时影响的这段时间内,汽车已经由了7米摆布的距离;而经由5G手艺,车辆的响应延时将降低到毫秒级,响应距离将能够缩短到10厘米以内,大大提高了平安性系数。



想要长途实现驾驶,驾驶者只需经由一套雷同于模拟器的设备,就可在关闭的虚拟座舱中,驾驶几百公里甚至几千公里外的汽车,完成各类义务。在无需输送人到异地的场景中,长途驾驶手艺可以大量应用于物流范畴、操控车辆去恶劣情况或驾驶者不易达到的场景中,甚至是本身不轻易开车时,让家人或同伙,长途把持轻松把你送回车库。


沉浸式车载娱乐体验

当汽车可以实现信息的交互,长途驾驶,甚至主动驾驶后,车内的人该干什么?基于高速移动互联网手艺的,沉浸式娱乐体验项目是非常不错的选择。



在此次的MWC19上,更多与会者说起的是AR、VR与人的交互。这一点其实同样在前不久刚竣事的CES Asia展上获得了印证。奥迪品牌推出了一项AR的体验项目。



车辆行驶的过程中,后排乘客能够经由AR眼镜的沉浸式体验,或畅游海底世界,或到场太空战争。虚拟与实际起头在这个时间节点起头交互,再难分清。


显然,这些是5G收集在纯真的传输速度提高背后,所真正能为改变我们的出行体式所作出的进献。同时,我也相信这些只是5G手艺实际应用的萌芽,在将来,我们将看到更雄厚的实际应用体验。而你所要做的或者与我一般,需要起头着手从新构建对将来出行体式的认知了。

End


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