a&s对话的卢深视创始人户磊：全栈式三维人脸识别解决方案 更能满足场景应用需求

[原创文章：www.ii77.com]

现在，人脸识别在安防范畴逐渐进入“商用规模化”阶段，无论是平常安防照样公安警务都融入了人脸识别手艺。不外，因为好多应用场景自己的复杂性，如光线、位置和遮挡等情况前提，系统最终识别结果并不睬想，使人脸识别手艺应用价格大打扣头。而三维人脸识别手艺则凭借更多维度数据的感知以及防干扰、高防伪的机能，成为人脸识别手艺应用范畴的新颖血液，当前已有不少企业陆续到场三维人脸识别手艺全新赛道。

本次a&s邀请了的卢深视创始人兼CEO户磊，分享三维人脸识别手艺贸易化价格以及当前手艺演变及规模化推广碰到一些困扰和应对解决方案。

Q：a&s总司理、总编纂 关玉娟

A：的卢深视创始人兼CEO 户磊

户磊：的卢深视主打基于三维视觉手艺的身份识别与行为剖析手艺研究与应用，面向边检安防、聪明金融、智能楼宇、智能交通等范畴推出三维机械视觉人脸识别解决方案。

今朝，的卢深视已经规模化量产火眼、天眼、鹰眼、尖兵、冰鉴五大产物系列，实现“云、端、芯“的产物结构，为各行各业供应算法、产物、数据、方案与办事。针对智能楼宇等范畴，的卢深视还推出了基于火眼嵌入式斥地套件的几款合营式终端产物，以及支出级平安智能门锁三维人脸识别SDK，这预示着的卢深视从安防反恐范畴向大平安范畴进军。

在手艺方案方面，公司主推的火眼三维智强人脸识别斥地套件是集成三维/二维人脸识别、三维人脸识别建模、活体检测等功能于一体的人工智能斥地..。该..采用散斑构造光手艺获取三维人脸数据，内嵌高机能硬件处理..和壮大的人工智能处理算法，具有高扩展性和高集成度，可知足多样化行业需求。

户磊：贸易化价格首要施展在前端感知能力和系统识别正确率的提拔。

AI当前手艺应用首要施展在感知层面能力的提拔，而感知能力真正地实现行业应用价格，与输入的数据维度、感知数据的精准度等身分有关。前端感知数据越雄厚、越精准，前端硬件对人、物或许场景的感知能力越强，从而更好地撑持上层的大数据剖析和应用。视觉传感是承载信息量最大的传感器形式，而三维人脸识别不光增加视频感知数据维度，同时获取更为精准的数据信息。

此外，相对于二维人脸识别手艺来讲，三维人脸识别手艺防干扰机能较强，根基不受光线前提影响，同时受拍摄角度、遮挡这些外在客观身分影响也较小，是以，三维人脸识别正确率更高。更主要的是，三维人脸识其余防伪能力更强。

当前安防范畴好多场景的需求没有获得很好的知足，需要更高精度和更高机能的三维人脸识别手艺去填补，能够说，三维识别是将来机械视觉识别主要成长趋势，也是安防财富成长的刚需。是以，我们认为，三维人脸识别手艺是当前索求AI框架下短时间无法实现冲破脾气况下，从手艺逻辑上来讲十分天然而然的成长趋势。

户磊：采用苹果同源构造光手艺，基于构造光可以包管在近距离情形下的极高精度，的卢深视三维深度感知手艺在1080P差别率5米局限内，精度达到5mm误差，人脸重建精度连结在平均1.5mm以内，三维人像识别错误率可做到十亿分之一。此外，经由近四年的持续深耕，的卢深视在构造光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等手艺偏向上，具有必然的领先优势。

个中，的卢深视的三维实时高精度重建手艺，已经能够将重建精度做到毫米级，且移动设备帧率达到40帧/秒。这个精度，包管了能够动态采集并重建场景中的三维信息，同时提高对身份信息的采集和管控效率。

如今不少公司也争相推出三维人脸识别相关产物，如今不少所谓的“三维人脸识别”并不是“真三维”，只是“将深度信息用于防伪，但在识其余环节，依然照样本来二维的那套算法”。如许的“半三维”人脸识别固然可以提拔防伪能力，正确性也更高，但在平安性和识别率方面的提拔依然有限。而的卢深视采用的是“全三维”识别，这个三维不光施展在数据收集方面，识别算法也是采用针对三维数据的人脸识别算法，是以在正确率、平安性等方面都有很好的成就。

的卢的优势在于全栈式的三维解决方案。“三维”较“二维”多了一个“深度”，这意味着精度更高，同时对于硬件、算法的要求也更高。平日来说，二维的图像识别已经能够知足一样的市场需求，市场上其他视觉公司的解决方案，也根基以二维、或是二维+三维的方案为主。的卢深视，则是从硬件、算法到应用悉数采用纯三维路线。

高级别平安防作伪。二维的图像识别已经能够知足一样的市场需求，然则二维人脸识其余防伪能力很弱，图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生。的卢深视则从硬件、算法到应用悉数采用纯三维路线，基于三维机械视觉研制的防作伪手艺，杜绝行使高清照片、视频和高仿面具等伪装手段的诳骗通行，能够知足各情况下的高级别防作伪需求。

强抗干扰，复杂光线情况连结高识别率。作为苹果同源构造光手艺，基于构造光的三维识别，根基不受复杂光线情况身分干扰。

百万计大库识别正确率高， 今朝二维的图像识别可实现1：十万级的小库正确比对，面临百万级其余大库场景，其识别较量难度成指数级上升，导致正确率会大幅下降，无法知足社会化大规模识别比对应用。的卢深视三维人脸识别解决方案在百万至万万级别大库比对也能连结较高正确率，今朝的卢深视已经帮某边陲省份竖立了万万级“三维人像数据库”。

户磊：相对于二维人脸识别，三维人脸识别是一个全新的手艺范畴，从上层器件到算法、产物、应用等全产链上各环节都处于初级成长状况，其财富链十分不成熟。且行业手艺缺乏相关尺度，较难统一。针对这些问题，的卢深视积极追求财富生态合作，与生态伙伴配合研发三维人脸识别手艺，与头部生态伙伴配合推进三维视觉手艺，与中科寒武纪针对三维人像构造化办事器相关应用与数据加快进行合作，推出了冰鉴系列产物。

不光如斯，的卢着手进行产学研相关工作，已经介入中安防协会2019年度《安防人脸抓拍设备手艺要求尺度》制订，将来还将作为互联网金融身份认证联盟“Internet Finance Authentication Alliance”（英文简称“IFAA”）长途认证（长途人脸）工作组尺度组组员介入产出长途人脸认证的和谈、规范和尺度制订，鞭策全球人脸识别规范竖立。

此外，因为三维人脸识别手艺还未形陋习模化应用，整体布置成原形对较高。不外，跟着上游器件工艺的逐渐成熟，算法能力的迭代演变，将持续提拔整个三维相机的成像系统设计能力，然后三维相机的规模化应用反过来促进成本下降，这是一个必然趋势。

三维人脸识别手艺应用的成本，除了整机终端外，还包罗较量模块。三维处理数据更多，是以需要更多一些较量量，不外从另一方面能够节约较量量。举例解说，基于三维感知信息做检测、跟踪，朋分相对简洁一些。是以，较量量跟三维是根基持平的，是以，二维和三维的较量量不在一个市场维度。

的卢今朝的买卖模式是从点到面铺开。经由要害项目试点，前端产物采集大量数据，针对数据，的卢供应数据办事，从端到云到芯形成闭环收集，实现三维机械视觉手艺的应用生态。后续手艺迭代和办事升级也都是我们面向客户的亮点办事。

户磊：的卢深视看来，实现TCO的最优解决法子即推出直接可用的商用产物。的卢秉承只有认识行业客户实际需求，才能供应直接可用的商用产物，所以的卢甘愿花时间和精神去认识方针行业的使用情况、手艺配景等，在边检安防等先发范畴，三维人脸识别凭借极高的正确率以及防作伪功能，成为首选手艺。的卢深视针对行业需求，领先同业最早起头三维机械视觉的研发，正确把握了市场的偏向。最终，的卢推出的产物的相符行业用户实际需求，解决了人工智能产物落地最后一公里的问题。

户磊：企业自有的AI开放..可接入更多的手艺资源以及财富资源，这个AI开放..更多是进行一种资源整合的工作。经由AI开放..输出的手艺与产物，其数据接口能够做到相对统一，实现AI应用场景的联通。

对于企业自己，能够实现财富结构，将自身打造为AI独角兽，产物手艺在市场占有率以及行业话语权将大大提拔。对于合作伙伴，小而涣散的客户能够经由AI..进行集中获取，降低了获客成本，让手艺落地更轻易实现。对于用户，能够轻松获取整套人工智能产物。提拔了人工智能渗透率，可促进社会生活智能化转型。

户磊：当前，整小我脸识别系统的精准度没有达到幻想状况，一些识别系统在偏动态的场景抓拍时，还需要大量的人工干涉和二次核验，如许系统才能真正施展感化，不然将显现极高的误报率高，这也是安防范畴产物智能化水平不足的主要原因之一，而三维人脸识别无疑是一个很好的增补以及主要成长偏向。

在三维人脸识别手艺范畴，的卢深视算是第一个吃螃蟹的人，在对全新范畴络续索求和实践过程中，我们从算法到应用，包罗硬件成像系统设计等方面络续迭代优势，并经由实际应用提拔对算法潜力和界限前提的认知能力，反过来更好地使三维人脸识别手艺知足行业应用需求。

作为纯真的算法厂商，需要守候合适的硬件成家算法，并且最终应用之前，无法确定前端相机可否知足算法应用需求。而的卢深视非常焦点的优势是供应全栈式三维人脸识别手艺办事，财富链各环节协同合营，最大化施展系统的效能。

此外，仅靠资源加持，来加快拓展市场规模，是一种用资金换市场的贸易体式，从整体上来看，若是手艺无法迭代的话，如许的市场模式无法持续。是以，总的来讲，我们并不稀奇担心说有些企业走在前面，市场会被他们路马圈地分食，我们有本身的手艺焦点优势，并且，在应用市场推广上面，我们竖立必然的品牌度和影响力，并处于加快成长的状况。

更多出色运动

2019人工智能立异应用国际会议解答若何冲破落地应用瓶颈