在完结26场超等公开课NVIDIA专场后,自7月起,智器材公开课结合NVIDIA研究院推出了NVIDIA研究院系列专场,共计四讲,离别是生成式匹敌收集GAN专场、图像转换专场、视觉场景懂得专场和图像修复专场。个中生成式匹敌收集GAN专场和图像专场已经完结,而视觉场景懂得专场和图像修复专场也将离别在9月11日和9月25日开讲。 [原文来自:www.ii77.com]
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视觉场景懂得是在情况数据感知的根蒂上,连系视觉剖析与图像处理识别等手艺手段,经由挖掘视觉数据中的特征与模式,实现场景有效剖析、认知与表达的过程,是实现主动驾驶、车辆导航,智能机械人等应用的要害手艺之一。
在深度进修时代,有监视的深度进修模型在视觉场景懂得中固然拥有很好的结果,但依靠于大量的尺度数据,然而数据自己的标注成本是极高的。好比在PASCAL VOC数据集中,需要十余名工人来标注27374个界限框,而对于ImageNet甚至需要25000名人员对上万万张数据进行标注。
而在后深度进修时代,我们能够经由弱监视进修来实现基于视觉的场景懂得。弱监视进修是研究者们面临急需解决的数据标注问题,整合了现有的自动进修、半监视进修等研究功效,提出的新概念,旨在研究经由较弱的监视旌旗来构建展望模型。
9月11日13点,NVIDIA研究院研究员禹之鼎将在智器材公开课主讲《若何使用弱监视进修提拔视觉场景懂得能力》,为你揭开弱监视进修提高视觉场景懂得能力的机要。禹先生将从弱监视进修的研究近况、视觉场景懂得所面临的挑战、若何使用弱监视进修提拔视觉场景懂得能力等方面,为我们系统性的剖析和讲解弱监视进修,你弗成错过!
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开课时间
时间:9月11日13点
所在:智器材公开课直播间
讲师介绍
禹之鼎,2018年以研究员身份到场英伟达研究院。在此之前,他于2017年和2012年从卡内基梅隆大学以及香港科技大学离别获得电子较量机工程博士和硕士学位。今朝的研究偏向首要包罗深度表达进修,弱监视/半监视进修,迁徙进修,构造化展望,以及这些偏向在语义/实例朋分,边缘检测,物体检测,范畴自适应(Domain Adaptation),范畴泛化(Domain Generalization)等偏向的应用。他曾获WAD18语义朋分范畴自适应挑战赛第一名,ISCSLP14最佳学生论文以及WACV15最佳论文。在微软研究院实习时代的工作获得了EmotiW15静态人脸脸色识别挑战赛第二名并成为微软Azure认知办事下脸色识别API的一部门。现已在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI, ACM-MM等首要会议上揭橥了十几篇论文。
课程内容
主题:若何使用弱监视进修提拔视觉场景懂得能力
提纲:
1. 弱监视进修研究近况
2. 弱监视进修在视觉场景懂得中的挑战
3. 提拔弱监视进修视觉场景懂得能力的方式
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适合人群
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2、较量机视觉相关算法工程师
3、从事较量机视觉、深度进修、无监视进修、弱监视进修的科研人员、先生、学生
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