福布斯重磅!美国AI潜力股Top 50榜,第一名老板是华裔

看点:从中不难看出主动驾驶创企风头正盛。

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智器材9月30日新闻,近日,福布斯和数据伙伴Meritech Capital统计并发布了一份美国最具潜力的人工智能公司Top 50榜单。
该榜单首要依据公司的机械进修手艺、天然说话处理或较量机视觉等焦点手艺能力,而这些不光是它们贸易模式的焦点部门,也是将来成功的要害。
总的来看,上榜的50家公司均涵盖了人力资源、平安、保险和金融等多个范畴,个中医疗、交通和根蒂举措创企成为了名单上的最佳代表。
固然,这50家公司大多都来自硅谷、纽约和波士顿等传统的科技中心,但也有来自底特律和奥斯汀等小型科技中心的代表。
此外,只有8家创企是由女性开办或结合开办的,这在必然水平上也反映了风险投资的趋势,即男性经营的创企能获得最大份额的投资。而这恰恰也解说了,AI会加剧数据中人们现有的私见。
这份名单将按照市场估值递增的顺序列出,个中福布斯使用了数据供应商Pitchbook的估值数据。以下则由智器材为人人一一呈现。


Top 50:Viz.ai

Viz.ai是一家AI医疗创企,总部位于旧金山,创始工资Chris Mansi和David Golan,个中前者还担当该公司CEO。今朝,该公司总资金为2100万美元,市场估值未知。
Viz.ai的方针首要是削减那些没有实时接管准确治疗的中风患者人数。该公司的软件能将患者大脑的CT图像和扫描数据库进行交叉比对,而且它能够在几分钟内提醒专家,注重患者大血管闭塞性中风的早期迹象。
今朝,该公司的产物已应用在纽约的西奈山(Mount Sinai)和丹佛的瑞典卫生系统(Swedish Health System)中,并还向其他病院收集和医疗机构出售其他产物套件。
Top 49:Deep 6
Deep 6同样是一家AI医疗创企,总部位于加利福尼亚州帕萨迪纳市,创始工资Wout Brusselaers。资金方面,该公司今朝为2200万美元,市场估值未知。
当制药研究团队起头一项新的临床实验时,最大的瓶颈之一就是找到合适的患者群体,而这就是Deep 6的用武之地。
该公司CEO Wout Brusselaers透露,其软件能够从电子医疗记录中提取数据,建立患者图表,让研究人员可以过滤特定的前提和特征,从而在几分钟内进行成家。
同时,该系统的语义懂得引擎已经由..,是以它能够在解说书未明确说起的情某些情形下,揣摩出一些特定的前提。今朝,Deep 6已拥有20多家医疗系统或制药客户。
Top 48:Lilt
Lilt是一家AI翻译公司,总部位于旧金山,创始工资Spence Green和John DeNero。今朝,该公司总资金为1250万美元,市场估值为2950万美元。
该公司首要匡助人们提高翻译工作的水平,其结合创始人John DeNero曾在谷歌翻译公司担当多年高级研究员。
经由为自由职业者配备机械翻译和展望打字对象,Lilt能够为HBC和Zendesk等互联网公司供应更快更好的翻译。
Top 47:Armorblox
Armorblox是一家专注于天然说话处理手艺的收集平安公司,其总部位于加利福尼亚州库比蒂诺,创始工资DJ Sampath(CEO)、Arjun Sambamoorthy、Chetan Anand和Anand Raghavan。今朝,该公司总资金为1650万美元,市场估值3700万美元。
两年前,该公司CEO兼结合创始人Dhananjay Sampath向饱和的收集平安市场推出了Armorblox,旨在珍爱客户避免遭到社交收集的冲击,如收集垂纶电子邮件等。
Sampat进展经由使用天然说话处理,使机械可以进修和懂得说话,从而在竞争中脱颖而出。此外,该公司的软件会剖析客户的沟通体式,以获得大略的配景信息,然后主动标记潜在的收集垂纶贪图、内部威胁或不测数据泄露。
Top 46:DefinedCrowd
DefinedCrowd的总部位于西雅图,创始工资Daniela Braga。资金方面,该公司今朝为1310万美元,市场估值为3880万美元。
DefinedCrowd可以为万事达(Mastercard)和宝马(BMW)在内的客户列表构建定制数据集。这家初创公司经由一个名为Neevo的..招募自由职业者,并给他们分派义务,例如给图片贴标签或录制音频,尽或者地用机械进修驱动的主动化来加快他们的工作。
同时,人们建立或搜检所有的数据都邑被编译成一种特定花样,客户能够使用这种花样来练习本身的算法。今朝,DefinedCrowd正在进行大规模的B轮融资,估计将在本年岁尾前完成。

▲DefinedCrowd的Daniela Braga
Top 45:May Mobility
May Mobility是一家主动穿梭巴士公司,其总部位于密歇根州安娜堡,创始工资Edwin Olson (CEO)、Alisyn Malek和Steve Vozar。今朝,该公司总资金为3300万美元,市场估值6190万美元。
该公司的软件为罗德岛普罗维登斯(Providence)和俄亥俄州哥伦布市(Columbus)的班车供应了动力,以便乘客能在这两个城市更好地游览景致胜景。
Top 44:Xnor.ai
Xnor.ai的总部位于西雅图,其创始工资Ali Farhadi、Mohammad Rastegari。今朝,该公司总资金为1460万美元,市场估值为6205万美元。
艾伦AI究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的研究人员Ali Farhadi和Mohammad Rastegari发现了一个问题,他们认为在平日情形下,AI研究人员倾向于做出更好、更新的算法,而且对较量、内存和功率的要求也更高。
然而,实际世界中的用例往往会朝着相反的偏向成长,实际上需要更少的较量、内存和功耗的解决方案。
于是,他们起头测验建立一个能够在简洁硬件上运行的系统,并于2016年自力出艾伦AI研究所。据悉,该研究所的结合开办人是已故的微软结合创始人之一——Paul Allen。
本年上半年,Xnor.ai成功地在太阳能电脑芯片上运行了一个简洁的电脑视觉系统,进一步实现了手艺冲破。
Top 43:Suki AI
Suki AI是一家专注医疗范畴的AI语音创企,其总部位于加利福尼亚州雷德伍德市,Punit Soni是该公司的创始人兼CEO。当前们该公司总资金为2000万美元,市场估值为6500万美元。
对大夫们来说,临床记录等治理义务对大夫们来说造成了必然的肩负,同时也削减了他们存眷病人的时间。为了减轻这种压力,Suki AI斥地了一个语音数字助手,大夫能够用它做笔记,并实时填写电子记录。
今朝,该公司已经与几家大型卫生系统和医疗办事机构签署和谈,个中包罗统一医师治理公司(Unified Physician Management)和阿森松岛健康公司(ascend health)。
Suki AI透露,经由使用该语音数字助手,医疗人员完成临床记录的平均时间削减了76%。其CEO Punit Soni也提到,该语音助理不光是一个能将语音转换到文本的软件,它还能识别上下文。同时,大夫使用它的次数越多,它就越具有个性化。
Top 42:Aira
Aira是一家智能眼镜公司,其总部位于圣地亚哥,创始工资Suman Kanuganti,、Sujeeth Kanuganti,、Watson Yim、Yuja Chang和Larry Bock ,CEO为Mike Randall。今朝,该公司总资金为3500万美元,市场估值为6600万美元。
Aira经由其应用法式和定制智能眼镜,将真人与AI助手连系起来,以匡助瞽者和低视力患者更好地“看”清世界。
该公司透露,其AI代理Chloe的斥地今朝仍处于初级阶段,他能够完成一些简洁的义务,例如阅读药瓶上的解说,同时它还拥有更壮大的基于较量机视觉的导航功能。
今朝,Chloe能免费试用5分钟,并拥有跨越2.5万个合作点,如肯尼迪机场和连锁杂货店Wegmans。

▲Aira的结合创始人Watson Yim、Sujeeth Kanugan、Suman Kanuganti和Yuja Chang
Top 41:Rulai
Rulai是一家AI聊天助理创企,总部位于加利福尼亚州坎贝尔,创始工资Marc Vanlerberghe (CEO)和Yi Zhang。今朝,该公司总资金为1450万美元,市场估值8000万美元。
固然聊天机械人的显现给人们的生活带来了好多或者性,但它们却从未完全被主流所接管,个中部门原因在于它们对话能力的僵化和局限性。
但Rulai认为,它的虚拟助理是分歧的。遂安大多数机械人在用户切换上下文,或是添加义务时都邑碰到麻烦,但其合伙创始人Yi Zhang透露,Rulai的对话治理器模型不会失足。
她说,虚拟助理需要处理天然说话和绘画流程的转变,Rulai凭借其客户支撑、发卖和员工生产力机械人,已经博得了Lyft、赛诺菲(Sanofi)和富达(Fidelity)等公司的青睐。
Top 40:Algorithmia
Algorithmia是一家算法生意公司,其总部位于西雅图,创始工资Diego Oppenheimer(CEO)和Kenny Daniel。今朝,该公司总资金为3800万美元,市场估值为1亿美元。
Kenny Daniel曾说到:“将来已经被缔造,它只是恰巧卡在某个处所的研究论文里了。”于是,他和微软的Diego Oppenheimer结合起来,为数据科学家发现并使用机械进修模型设计了一种更简洁的方式。
固然Algorithmia最初是一个首要由单个斥地人员使用的算法市场,但它已经适应为大型企业供应更壮大的根蒂举措办事。例如,金融机构能够行使该..将一种新的风险模型投入生产。
Top 39:Ubiquity6
Ubiquity6是一家AR软件公司,其总部位于旧金山,创始工资Anjney Midha(CEO)和Ankit Kumar。资金方面,今朝该公司为3700万美元,市场估值为1.02亿美元。
该公司研发了一款多人AR(增加实际)体验的智妙手机应用法式,能够在大约30秒内构建一个空间的3D地图,并使用较量机视觉识别实际世界的对象。如许,在AR中建立的对象就能够像在实际世界中一般与他们交互。
例如,2018年8月,该公司在旧金山现代艺术博物馆演示了一款游戏,玩家能够在游戏中建立Rene magritte主题的对象,并和其他用户互动。

▲Ubiquity6的Anjney Midh和Ankit Kumar
Top 38:Textio
Textio是一家AI文书磨练创企,其总部位于西雅图,创始工资Kieran Snyder(CEO)和Jensen Harris。今朝,该公司总资金为2950万美元,市场估值为1.15亿美元。
Textio可以匡助企业提高着儿聘启事或照片电子邮件的效率,并能建议工作人员改善说话以增加复原的概率。
因为Spotify、Expedia和强生等公司的350个客户分享了他们的匿名用户统计数据和复原率,是以该系统能够匡助人们判断某些短语是否适合统一性别或配景的人。
本年4月,该公司推出了一个名为Textio Flow的对象,它能够凭据用户对本身想说的话进行主动注释并生成整段文字,匡助用户正确表达本身想要说却不知若何表述的话语。
Top 37:Affectiva
总部位于波士顿的Affectiva,其创始工资Rana el Kaliouby (CEO)和Rosalind Picard,总资金为5300万美元,市场估值为1.16亿美元。
今朝,Affectiva正在试图解决一个难题,若何让软件凭据面部脸色和声音识别感情。Rana el Kaliouby透露,开导式编码或简洁基于划定的方式,无法捕获所有这些复杂性和细微不同。
比来,该公司获得了由汽车公司Aptiv牵头的新一轮融资,进展有一天能将其手艺集成到智能汽车中。同时,它也被用来测试消费者对告白和电视节目的反馈。
Top 36:BigPanda
为了防止像网站或应用法式瘫痪那样的手艺问题发生,2011年,红杉资源前CEO Assaf Resnick与软件斥地商Elik Eizenberg结合推出了BigPanda。个中,Resnick担当这家公司的CEO兼CTO。
BigPanda总部位于加利福尼亚州山景城,总资金为5100万美元,今朝市场估值为1.35亿美元。
该公司行使AI和机械进修手艺,能在信息手艺(IT)问题酿成周全的收集休止之前,实时削减并遏制这些问题。今朝在各行各业,BigPanda已经吸引了包罗Nike和结合航空(United Airlines)在内的数十家客户。
Top 35:Insitro
总部位于旧金山南部的Insitro是一家专注于医疗的AI公司,其创始人、CEO为Daphne Koller。今朝,该公司总资金为1亿美元,市场估值为1.35亿美元。
Insitro的首要方针是改善药物的研发过程。它可以在主动化实验室中建立人类疾病的体外模型,并经由使用机械进修模型来展望或者有效的疗法。
比来,该公司公布将于制药商Gilead Sciences合作,投入高达10亿美元的资金,以找到一种叫做非酒精性脂肪肝炎(NASH)肝病治疗方式。

▲Insitro的Daphne Koller
Top 34:Blue Hexagon
Blue Hexagon的总部位于马萨诸塞州剑桥,由Saumitra Das和高通公司高管Nayeem Islam结合创立,个中Nayeem Islam担当该公司CEO。今朝,该公司总资金为3100万美元,市场估值为1.439亿美元。
Blue Hexagon花了一年多的时间,竖立了一个深度进修系统,可以用来剖析收集流量,而且该系统能够在不到一秒钟的时间内检测并阻止威胁。
Islam认为,因为系统能展望冲击者调整恶意软件功能的或者性,是以当潜在客户试用该软件时,软件标记出的潜在冲击数量或者会非常多。他还透露,客岁系统检测软件的检测率一向达到99%以上。
Top 33:Tamr
Tamr是一家数据治理公司,其降生于MIT的一个研究项目,该项目首要行使机械进修来清理和组织不完整,或是纷歧致的垃圾数据。
该公司总部位于马萨诸塞州剑桥,Andy Palmer为该公司的CEO兼创始人之一,其余创始人离别为Ihab Ilyas和Mike Stonebraker。今朝,该公司总资金为7350万美元,市场估值为1.55亿美元。
Andy Palmer在诺华制药公司(Novartis)负责数据工程时,公司引进了MIT的系统来治理曩昔10年的生物检测信息,这些信息均分布在1.5万多个表格中。
于是,Palmer和两名研究人员决意环绕这项手艺开办一家公司。“治理成千上万个络续转变的表格数据源,独一的方式就是将机械进修和人类专业常识巧妙地连系起来。”Palmer说到。
实际上,这意味着Tamr的系统可以主动识别整个公司中或者有效的数据源,然后在员工中添加标签,以指导软件若何集成这些数据源。
今朝,该公司向丰田(Toyota)、葛兰素史克(GSK)和通用电气(GE)等客户供应这项办事,并称它们经由Tamr已节约了8000多万美元。
Top 32:Socure
Socure的总部位于纽约市,其创始工资Johnny Ayers,、Sunil Madhu和Tom Thimot(CEO)。今朝,该公司总资金为6000万美元,市场估值为1.75亿美元。
Socure的首要方针是防止身份欺诈。它可以评估来自数百个线上和线下数据源的数据,包罗信用局、运营商德律记录、IP地址、社交收集等,以监控任何可疑行为。
该公司透露,它们可以匡助客户将欺诈率和人工审核成本降低80%至90%。
Top 31:Bossa Nova Robotics
Bossa Nova Robotics是一家机械人公司,其总部位于旧金山,创始工资Sarjoun Skaff和Martin Hitch,CEO为Bruce McWilliams。今朝,该公司总资金为7657万美元,市场估值1.79亿美元。
现阶段,Bossa Nova Robotics正在沃尔玛等全美国各地的350家门店进行产物推广,来匡助工作人员连结货架的库存足够。同时,该机械人系统可以读取价钱标签上的差别,来找出货架上的缺口,以提醒工作人员任何问题。
该公司CTO Sarjoun Skaff透露,自2013年以来,公司一向在研究若何让机械人平安地在消费者四周移动,并以正确、实时和靠得住的体式解读数十亿张图像。
Top 30:Pymetrics
Pymetrics是一个AI在线雇用..,它可经由剖析简历上的经验和花样,来匡助企业找到适合的员工。该公司总部位于纽约市,创始人兼CEO为Frida Polli,今朝总资金为5660万美元,市场估值1.9亿美元。
现在,该公司拥有80多家企业客户,包罗领英(LinkedIn)、埃森哲(Accenture)、万事达(MasterCard)和结合利华(Unilever)在内,这些公司都对该..进行了一系列评估。
Pymetrics收集了分歧脚色的要害感情和认知特征,是以当求职者申请个中一家公司并完成面试后,他们会找到最适合本身的工作。
同时,这些公司也能够行使这个..进行内部职业成长。该公司CEO兼神全心理学博士Frida Polli透露,Pymetrics可以使整个应聘过程更有效率,究竟更佳,且极大地增加了员工的多样性。
此外,Pymetrics还公开了算法审计对象的源代码,以防止其系统增强性别或种族私见。

▲Pymetrics的Frida Polli
Top 29:K Health
K Health的总部位于纽约市,其创始工资Allon Bloch(CEO)、Ran Shaul和Adam Singolda。资金方面,该公司为5600万美元,市场估值为2亿美元。
在这家公司看来,平常健康问题并不需要去看大夫。是以,Bloch结合手艺人员和大夫们配合竖立了K Health,专门为用户供应相关的、个性化和可以肩负起的医疗保健办事。
Allon Bloch透露,系统经由行使一个超20亿份匿名医疗记录的数据集,可以为用户供应个性化的健康建议。
本年7月,K Health公布与保险公司Anthem合作,让会员免费认识大夫是若何诊断和治疗有雷同症状的患者的,但在真正与大夫进行攀谈时需要付费。
Top 28:Moveworks
Moveworks的总部位于加利福尼亚州山景城,创始工资Bhavin Shah(CEO)、Vaibhav Nivargi、Varun Singh和Jiang Chen。今朝,该公司总资金为3000万美元,市场估值跨越2亿美元。
对Moveworks来说,它进展能匡助企业员工更好地解决IT信息手艺问题。该公司的天然说话懂得引擎能够自立解决25%到35%IT员工的问题。
例如,若是一个员工十万急切地发了一条信息说:“对不起,我骑自行车上班时不小心把笔记本电脑摔地上了,如今它打不开了,我该怎么办?请帮助!”这时,该系统既能懂得这个问题,又能为租借笔记本电脑发送准确的表格。
Bhavin Shah透露,Moveworks对员工碰到的各类问题及其表达体式有着深刻的语义懂得能力。今朝,该公司已拥有像Autodesk、Western Digital和Nutanix等大客户到场。
Top 27:Rev.com
本年6月,总部位于德克萨斯州奥斯汀的翻译办事公司Rev.com透露,经测试,其播客转录的单词错误率低于谷歌、亚马逊和微软的对象。固然斥地人员能够完全购置主动化的语音识别引擎,但其自由转录收集也能匡助客户提高工作效率。
Rev.com的CEO Jason Chicola认为,说话是极其复杂的,它包含喃喃自语、艰涩难懂的术语和配景噪音等特征,而Rev.com采用夹杂的方式将为人们带来更高质量、更廉价的转录对象。
除了Jason Chicola外,该公司创始人还有David Abrameto、Mark Chen、Paul Huck和Dan Kokotov。今朝,Rev.com的总资金为3100万美元,市场估值为2.06亿美元。
Top 26:Noodle.ai
Noodle.ai的总部位于旧金山,创始工资Stephen Pratt(CEO)、Raj Joshi、Martha McGaw、Ted Gaubert和Matt Denesuk。资金方面,该公司为5100万美元,市场估值2.1亿美元。
上世纪90年月初,Stephen Pratt在担当美国国防部的一个项目垂问时,第一次看到了机械进修的实际应用。但其时,较量机速度太慢,数据成本太高,无法让AI变得使用。
大约在30年后,Pratt与投资公司TPG合作,匡助其寻找一家可购置或投资的数据剖析公司。然而经由一年的寻找,他并未找到合适的人选,便到场了IBM Watson。
但他只工作了8个月,便决意在TPG的支撑下斥地一些新产物。于是,Pratt召集了一些业内资深人士作为他的结合创始人,并于2016年圆周率日(3.14)推出了Noodle.ai,为工业和交通运输公司斥地AI软件,并收取一次性费用,外加每月额外的托管费用。
今朝,该公司从XoJet和大河钢铁(Big River Steel)等公司获得了总计5000万美元的合同。
Top 25:Kodiak Robotics
机械人公司Kodiak Robotics的总部位于加利福尼亚州山景城,创始工资Don Burnette(CEO)和Paz Eshel。资金方面,该公司为4000万美元,市场估值2.1亿美元。
对这家公司来说,炙手可热的主动货运范畴布满了竞争。但其创始人们认为,可以满载货色在高速公路上行驶的主动驾驶卡车,或者是一个比乘用车更近、甚至更有吸引力的贸易机会。
Kodiak Robotics比来起头在达拉斯和德克萨斯州休斯顿之间输送家庭用品,但该公司透露,今朝还不克透露客户的信息。
最终,这家公司规划竖立本身的综合物流买卖,而不是把手艺卖给其他运营商。
Top 24:ClimaCell
ClimaCell的总部位于波士顿,其创始工资Shimon Elkabetz(CEO)、Rei Goffer和Itai Zlotnik。今朝,该公司总资金为8000万美元,市场估值为2.17亿美元。
Shimon Elkabetz在以色列戎行服役时代,曾因错误的天色预告而遭遇了危及生命的事件,从而激发他想要找到一种方式来增加天色预告正确性的信念。
该公司使用大量非传统数据,如手机、物联网设备和陌头相机发出的旌旗,来发布超内陆化的天色预告,可以具体到每条街道及每分钟的实时情形。
现阶段,包罗捷蓝航空(JetBlue)、新英格兰爱国者航空(New England patriot)和Via等在内的150多家企业客户正在为ClimaCell的实时天色展望系统买单。
Top 23:AEye
AEye的总部位于加利福尼亚州普莱森顿,其创始工资Luis Dussan(CEO)、Ransom Wuller、Jordan Greene和Barry Behnken。今朝,该公司总资金为6500万美元,市场估值2.2亿美元。
该公司进展经由将激光雷达与高清摄像机相连系,以改善主动驾驶汽车、机械人和无人机的视觉系统。
Luis Dussan透露,该集成系统能够提高主动驾驶汽车感知系统的速度,进一步降低能耗。据悉,他曾有在诺斯罗普•格鲁曼公司(Northrop Grumman)和美国宇航局(NASA)喷气推进实验室的工作履历。
Top 22:Brain Corp
Brain Corp的总部位于圣地亚哥,其创始工资Eugene Izhikevich(CEO)和Allen Gruber。资金方面,该公司为1.2亿美元,市场估值为2.4亿美元。
该公司的方针是用机械人软件升级“dumb machinery”。首先,它就需要解决地板洁净设备的问题,去和制造商杀青合作,让他们的机械能在复杂的情况中更好地避开障碍物。
本年早些时候,沃尔玛曾公布,到2019岁尾,它们将有近2000家门店均配备智能吸尘器。
Top 21:Domino Data Lab
Domino Data Lab是一家软件办事公司,其总部位于旧金山,创始人兼CEO为Nick Elprin。今朝,该公司总资金为8060万美元,市场估值2.6亿美元。
Domino Data Lab的软件及办事(software-as-a-service)..为数据科学家供应了构建、测试和运行AI模型所需的对象,Elprin将其描述为一种面向专家的GitHub。
现阶段,该公司的客户已有70多家,包罗功德达(Allstate)、Instacart、戴尔(Dell)、Gap和FabFitFun在内的大型企业和创企。
Top 20:Matterport
Matterport是一家专注较量机视觉与3D扫描的AI创企,其总部位于加利福尼亚州桑尼维尔,创始工资Matt Bell、David Gausebeck和Michael Beebe,CEO为RJ Pittman。资金方面,该公司为1.15亿美元,市场估值3.55亿美元。
Matterport可以为3D模型的建立建造响应的硬件和软件,它的图像处理手艺叫做Cortex,可以与本身的3D相机以及一些更廉价的360度相机协作,让用户建立本身空间的虚拟版本。
现阶段,该公司正在向房地产市场倾斜,向代理商们展示公司是若何行使它来进行3D旅行。
Top 19:PathAI
总部位于波士顿的PathAI是一家AI医疗公司,其创始工资Andy Beck(CEO)和Aditya Khosla。今朝,该公司总资金为7500万美元,市场估值3.75亿美元。
Beck曾在哈佛大学当了五年多的病理学家,他进展经由机械进修来更快、更正确地剖析细胞图像,从而使其他病理学家能更轻易地诊断癌症等疾病。
今朝,PathAI拥有全球最大制药巨头的客户名单,如诺华(Novartis)、吉利德科学(Gilead Sciences)和百时美施贵宝(Bristol-Myers Squibb)。
Top 18:People.ai
People.ai的总部位于旧金山,其创始人兼CEO为Oleg Rogynsky。今朝,该公司总资金为1亿美元,市场估值5亿美元。
Oleg Rogynsky曾经是恩斯坦科技(Nstein Technologie)公司的一名早期员工,他透露永远不会忘怀,当一名发卖人员去做非发卖的买卖时,所花消的时间和精神会有何等宏大。在履历了清理发卖部队的一周后,他意识到了高效地处理客户关系治理(CRM)数据的主要性。
2016年,Rogynsky创立了People.ai,它可集成到Salesforce等CRM系统中,主动输入来自电子邮件、日历、Slack聊天记录等相关数据,并为发卖人员供应最佳义务建议。
现阶段,VMware、Zoom、New Relic和Lyft等都是People.ai的客户。

▲People.ai的Oleg Rogynskyy
Top 17:Standard Cognition
Standard Cognition是一家聪明零售企业,其总部位于旧金山,创始工资Jordan Fisher(CEO)、 Michael Suswal、David Valdman、John Novack、Brandon Ogle、Dan Fischetti和TJ Lutz 。资金方面,该公司为8600万美元,市场估值5.35亿美元。
Standard Cognition正在斥地一种主动结账系统,消费者能够在市肆内闲逛,自由地遴选商品并付款,全程无需扫描商品或与员工互动。
该系统的上方有一个摄像头,可持续追踪小我和物品,但公司透露摄像头并不依靠于面部识别,能给消费者带来更多隐私保障。
同时,Standard Cognition透露,他们根基上为所有非亚马逊用户建立了主动结账功能。该公司还在旧金山的门店开设了一个窗口来展示手艺,并透露,该公司正在北美的几家市肆正在进行“影子模式”测试。
Top 16:Verkada
总部位于加利福尼亚州圣马特奥的Verkada,其创始工资Filip Kaliszan (CEO)、Hans Robertson、James Ren和Benjamin Bercovitz。
Verkada的总资金为5900万美元,但其仅发卖产物两年,市场估值就已飙升至5.4亿美元,并拥有1200多名客户。
Verkada配备AI驱动功能的云保持平安摄像机系列,进一步鞭策了公司的成长。例如,物体检测和活动检测。
此外,该公司的结合创始人中,有三名卒业于斯坦福大学的较量机科学系,以及一名企业云公司Meraki的结合创始人,尔后者公司最后以10多亿美元的价钱“卖身”思科。
实际上,Verkada的客户局限普遍,包罗健身俱乐部Equinox、价格11亿美元的温哥华购物中心和500多个学区。同时,这些学区也将使用摄像头,监控学生从平安问题到食品配送的方方面面,无所不包。
Top 15:Feedzai
Feedzai的总部位于加利福尼亚州圣马特奥,其创始工资Nuno Sebastiao(CEO)、Pedro pisro和Paulo Marques。今朝,该公司总资金为8200万美元,市场估值5.75亿美元。
自2011年,Feedzai推出反欺诈和反洗钱办事以来,也涌现了越来越多的竞争敌手,起头发卖相关的机械进修对象。
针对这一方面,Nuno Sebastiao透露,公司已经由主动化模型,构建和推出了新的视觉剖析对象,并已适应了新的存储库。
他还强调,这一新产物吸引了包罗英国花旗银行(Citi Bank)和劳埃德银行集体(Lloyds Banking Group)在内的大客户。
Top 14:SentinelOne
SentinelOne是一家收集平安公司,其总部位于加利福尼亚州山景城,创始工资Tomer Weingarten (CEO)和Almog Cohen。资金方面,该公司为2.3亿美元,市场估值6亿美元。
2013年时,市场上的杀毒软件尚且不敷完整,或是有着无效或难以布置的等缺陷,是以Tomer Weingarten与结合创始人开办了SentinelOne。
在这一过程中,他们花了6年时间研究若何让端点平安更智能,重点是来自笔记本电脑、手机和其他联网设备的数据。同时,他们还练习机械进修模型,以检测在文件和应用法式中运行的恶意软件。
截止今朝,SentinelOne拥有2500多个客户,包罗雅诗兰黛(Estee Lauder)和欧特克(Autodesk)。此外,该公司还透露,它将公布与今朝市场最大的小我电脑制造商之一,竖立重大合作伙伴关系,在其企业设备上供应SentinelOne手艺。
Top 13:Bright Machines
机械人驱动软件公司Bright Machines的总部位于旧金山,其创始工资Amar Hanspal(CEO)、Tzahi Rodrig和Lior Susan。今朝,该公司总资金为2亿美元,市场估值为6.79亿美元。
固然,近几十年来,工场的主动化水平越来越高,但对Bright Machines来说,它早已为机械人系统在黄金成长期的布置做好了预备。
Amar Hanspal透露,到今朝为止,“dumb robots”在面临制造业中最复杂的把持时,难以像人类一般精准地完成义务。
但他增补到,较量机视觉和机械进修方面的提高,已经改变了这一“游戏划定”。本年6月,该公司方才发布了它的第一款产物,名为“微型工场(microfactories)”,它是一个带有机械臂的关闭式系统,能够完成将芯片插入电路板等义务。
Top 12:Upstart
Upstart的总部位于加利福尼亚州圣卡洛斯,其创始工资Dave Girouard(CEO)、Anna M. Counselman和Paul Gu。资金方面,该公司为1.64亿美元,市场估值为7.5亿美元。
Girouard透露,在2012年,当他们提出要将数据科学应用在信贷流程的设法时,大多数早期的谷歌员工团队都没有金融办事的汗青,仅认为当前的系统已经由时,且具有排他性。
他说,经由使用小我信用汗青中不常见的数据,来寻找更细微的风险模式,使得Upstart的贷款模式比传统方式有更高的核准率、更低的利率,而且损失率不到同业..的一半。
迄今为止,已有30多万个乞贷人经由Upstart获得贷款。

▲Upstart的结合创始人Dave Girouar、Anna M. Counselman和Paul Gu
Top 11:Fundbox
总部位于旧金山的Fundbox也是一家AI贷款..,其创始工资Eyal Shinar(CEO)、Tomer Michaeli和Yuval Ariav。今朝,该公司总资金为1.4亿美元,市场估值为7.5亿美元。
在贷款方面,Fundbox经由采用数据驱动的体式,为小企业供应贷款。Eyal Shinar透露,他的母亲经营着一家人力资源中介公司,正在为现金流发愁。而这也激发了Eyal Shinar要向客户推销未付款发票的设法。
具体流程上,如有企业想要经由Fundbox获得贷款时,需要将他们现有的金融对象与..保持起来,随后..会使用这些数据流评估风险,并决意是否核准,而这个过程或者只需要三分钟。
Top 10:Anduril Industries
Oculus前结合创始人Palmer Luckey在推出Facebook之后,在2017年成立了一家名为Anduril Industries的国防科技创企。个中,该公司结合创始工资Brian Schimpf(CEO)、Trae Stephens、Matt Grimm和Joe Chen。
Anduril Industries斥地了一个威胁检测系统,经由行使在塔、无人机和车辆上的传感器数据,来建立一个事实的3D区域模型。
现阶段,该公司与美国水师陆战队(Marine Corps)和英国皇家水师(Royal Navy)签署了合同,而且海域海关和边境珍爱局(Customs and Border Protection)签署了一项具有争议的“虚拟边境墙”合同。
有相关报道称,该公司在完成比来的一次融资后,已成为一只独角兽。随后,该公司向《Forbes》证实,它今朝拥有1.8亿美元的总资金和近10亿美元的市场估值。
Top 9:Scale AI
Scale AI是一家数据标注范畴的创企,其总部位于旧金山,创始工资Alexandr Wang。资金方面,该公司为1.22亿美元,市场估值为10亿美元。个中,Alexandr Wang在23岁之前早已经营着一家独角兽公司。
Scale AI获得了客户们的极大存眷,尤其是主动运输公司,它们需要大量标记好的数据来练习算法系统。
今朝,Scale AI已与几千家承包商合作,尽管Wang说其公司使用机械进修来提高标记的正确性,但其实人才是焦点。 “机械进修会显现良莠不齐的现象,所以我们从第一天起就在存眷质量”,他说。
Top 8:Hippo Insurance
总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的Hippo Insurance是一家智能家庭保险公司,其创始工资Assaf Wand(CEO)和Eyal Navan。今朝,该公司总资金为2.09亿美元,市场估值为10亿美元。
Hippo Insurance是少数几家能让申请家庭保险的法式变得更快捷,而且其客户加倍年青年头化(千禧一代)的公司。
这家公司拉取小我产业的民众数据,并经由主动化剖析来解决很多保险公司都邑碰到的典型问题。这意味着它能够快速地给出报价,并从监控录像和智能家居传感器中提取数据,以检测实际或者导致索赔的信息。
同时,Hippo出售的保险是由持牌的保险公司刊行,而非由本身承保,并从每个保险公司中扣除..。
Top 7:Icertis
Icertis是一家智能合约(smart contract)公司,其总部位于西雅图,创始工资Samir Bodas(CEO)和Monish Darda,前者曾在微软担当董事。资金方面,该公司为2.11亿美元,市场估值10亿美元。
今朝,Icertis治理着近600万份的合同,并在本年早些时候举办了十周年成立庆典。
该公司的云..可匡助企业剖析过往合同商洽并主动执行治理义务。 这些产物吸引了来自90多个国度的客户,包罗空客(法国)、戴姆勒(德国)以及微软
Top 6:DataRobot
数据剖析公司DataRobot的总部位于波士顿,其创始工资Jeremy Achin(CEO)和Tom de Godoy。今朝,该公司总基金为4.31亿美元,市场估值12亿美元。
DataRobot进展尽或者多地把数据科学家的工作主动化。 比来,该公司筹集了2.06亿美元的E轮融资,据说这得益于它斥地的软件,匡助了美国结合航空公司、PNC银行、德勤等客户竖立了本身的展望模型。
该公司透露,客户只需要预备“好奇心和数据”,而不需要编码技能,便可使用其..经由机械进修,实现贸易问题的解决。
Top 5:Dataminr
Dataminr同样为一家数据剖析公司,总部位于纽约,创始人兼CEO为Ted Bailey 。资金方面,该公司为5.77亿美元,市场估值15.9亿美元。
Dataminr经由提取像社交媒体帖子那样的民众互联网数据,使用深度进修、天然说话处理和高级统计建模,来向用户发送定制的订阅内容。
今朝,该公司有跨越500名客户为其支出订阅费用,包罗亚马逊、美国有线电视新闻网和结合国,它们行使该系统在全球局限内监测潜在人道主义危机的前兆。
Top 4:Lemonade
总部也位于纽约的Lemonade是一家专注智能客服(intelligent customer service system)的人工智能保险公司,其创始工资Daniel Schreiber(CEO)和Shai Wininger。今朝,该公司总资金为4.8亿美元,市场估值21亿美元。
Lemonade的买卖首要是出售保险给租房者和房主。但与排名第八的Hippo Insurance分歧的是,Lemonade自己就是一个持照的保单运承商。它经由使用聊天机械人收集客户信息并处理索赔买卖,个中30%已不需要人工干涉来解决。

现阶段,该公司如今拥有跨越50万客户,个中大多数客户是首次购置保险。

▲Lemonade的Daniel Schreiber和Shai Wininger

Top 3:Uptake

Uptake是一家数字孪生(digital twin)公司,其总部位于芝加哥,创始人兼CEO为Brad Keywell。资金方面,该公司为2.58亿美元,市场估值23亿美元。

Brad Keywell透露,无论是美国陆军的布拉德利坦克车,照样劳斯莱斯世界一流的动员机,公司的方针就是包管这些机械的运转正常。

今朝,Uptake办事的财富客户跨越100个。这家方才成立5年的公司,凭借宏大的机械故障数据库,行使AI做出剖析,匡助客户的机械能更好地运行并避免故障。

值得一提的是,科威尔在建立Uptake之前,还与他人结合创立了团购网站Groupon。

Top 2:Aurora Innovation

Aurora Innovation是一家主动驾驶汽车公司,由来自特斯拉、Uber、谷歌的主动化和运输范畴最顶级的三位专家配合竖立。他们为Chris Urmson(CEO)、Sterling Anderson和Drew Bagnell。

该公司总部位于帕洛阿尔托,总资金为6.96亿美元,市场估值25.7亿美元。

实际上,Aurora Innovati并不运营任何车辆,而是规划将其主动驾驶系统出售给汽车制造商。今朝能够确定的是,它与现代公司已签署和谈,为其起亚系新车供应软件系统。

比来,来自红杉资源、亚马逊和T. Rowe Price的一轮投资,让该公司在这个日益竞争激烈的市场之中,成为资金最足够的玩家之一。

Top 1:Nuro

排名第一的是一家名为Nuro的主动驾驶汽车公司,总部位于加利福尼亚州山景城,创始工资朱家俊(CEO)和Dave Ferguson。今朝,该公司总资金为10.3亿美元,市场估值27亿美元。

Dave Ferguson和朱家俊在为谷歌主动驾驶项目工作跨越5年之后,测验了主动驾驶手艺在“载人”之外的范畴。是以,他们抛却了运载人,选择了运载本地的商品。

Nuro的无人驾驶运输车,经由与德克萨斯州克罗格公司(Kroger)的合作,已完成了数千次代购之旅。从载人变为运输意大利面等商品,进一步消弭了平安和手艺限制。

(本账号系网易新闻·网易号“各有立场”签约帐号)





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