初创企业利用数据进行创新的5种方式

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成功的数据驱动的买卖模型能够经由查找、聚合和从新打包来自不测起原的小众数据来进行构建。

当谈到经由数据驱动的贸易模式进行立异时，大型行业的在位者往往会更有优势。他们的规模和汗青能够为他们供应经由与客户的互动和内部运动所生成的大量数据集。对于初创企业来说，竖立充沛大的客户群来发生可把持的数据，从而鞭策产物和办事立异，往往是一个棘手的问题。

然而，很多立异型小公司正在寻找解决这一问题的方式，并经由从新行使其在很多处所都能找到的现稀有据来缔造贸易价格。正如这些例子所解说的那样，使用一种缔造性的方式来发现和组合分歧起原的数据，并与成功创业者的动力和热情相连系，或者会是一种成功的组合。

1.城市规划数据

总部位于旧金山的Populus是聪明城市范畴的新兴介入者，它融合了来自各类打车、汽车和自行车共享以及电动滑板车运营商的数据，以匡助城市政府更好地规划交通和泊车策略。它经由成为这些数据源的聚合器并以城市规划者可以轻松使用的花样来呈现以实现价格。跟着Populus竖立起了其城市政府和数据供应商的客户根蒂，该公司将可以经由剖析更大和更雄厚的数据集，来为这一市场的各方供应看法。

2.从社交收集中发现价格

在伦敦，Black Swan公司因为可以供应对新兴消费者行为模式的最新洞察而在大型快速消费品公司中声名鹊起。它经由从在线论坛、社交媒体、产物谈论网站和其他在线空间收集数据，然后使用人工智能软件来发现趋势。达能、百事可乐和麦当劳会向该公司支出这些看法的费用，这些看法往往供应了比依靠消费者查询小组和查询申报等传统方式更为正确和实时的数据。Black Swan给其他初创公司的首要教训是，他们使用的大部门数据都是从外部起原收集的，而增加价格的是他们的专有软件。以零成本或低成本接见大量数据从未像如今如许轻易。

3.供应合适的数据

波士顿的True Fit经由向鞋履和服装制造商及零售商供应尺码数据，在在线时尚范畴找到了一个有趣的利基市场。跟着服装零售在网上鼓起，购物者在店内试穿鞋子和服装的能力正在降低，而市场上对更正确的称身性和尺码数据的需求则越来越大。经由收集设计师、..用户以及消费者查询的数据， True Fit为行业供应了一系列的数据办事，以改善客户体验，削减向电子商务运营商退回商品的数量。与Populus一般，该公司也是一个数据聚合器，它从该行业的分歧好处相关者那边收集数据，并经由剖析和展示来增加价格。自2010年以来，该公司已筹集了9700万美元的资金，并在快速增进的市场中竖立了高度防御性的地位。

4.来自WiFi的..看法

总部位于英国的Purple已经找到了一种方式，能够从用户登录酒店、市肆和其他贸易场合的民众无线收集时供应的数据中获取价格。他们从登录门户所获取的数据或者包含出生日期和小我乐趣，以及在分歧所在接见和移动的频率。他们对定位运营商的价格定位是基于能够供应加倍个性化的..运动，用他们本身的话来说，就是“把你客人的WiFi收集酿成你的买卖创收对象”。他们的一个客户，英国的Pizza Express快递，已经在470家餐厅安装了跨越1024个无线接入点，并可以使用Purple收集的数据驱动其智妙手机应用法式的下载。

5.其他人的统计数据

最后，来自德国的Statista已经成为了人们在网上搜刮统计数据时的一个耳熟能详的名字。自2007年以来，该公司已竖立了跨越150万的..用户群，每月接见量高达1200万次。经由与数据供给商合作以及从收集上获取民众信息，Statista为进展以低成本接见各类行业和手艺数据的客户竖立了一个成功的基于订阅的买卖模型。他们将大部门免费可用的数据从新打包成用户和搜刮引擎友好的数据块，并展示了其聚合和呈现出来的价格。

从这些公司中学到的一些要害教训是，更大的数据集并不老是等同于市场成功。找到缔造性的方式来从新调整利基数据的用途，并以一种可以知足市场需求的体式来展示这些数据，或者是竖立可持续贸易模式的一种更成功的方式，并由此能够推出新的衍生产物和办事。

（起原：企业网D1Net）

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