MIT戳破特斯拉无人驾驶真相，大规模商用还需10年，或将波及数百万从业者

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撰文 | 力琴

阻碍主动驾驶手艺普及的绊脚石

布置无人驾驶的阻碍，来自于手艺和硬件成本方面的双重挑战。

主动驾驶引擎盖下有一些机要，让这些主动驾驶手艺难以大规模普及，好比将识别道路物体的能力转移到分歧的义务中。若是要让主动驾驶系统去注释其他司机挥手动作的寄义，那或者很难实现。

L4品级的主动驾驶汽车需要复杂且昂贵的传感器和较量机，再加上如今生产的L4车型数量少少，估计对应的硬件成本不会下降得很快。

固然主动驾驶公开说话上强调的是「自立」，但实际上更多依靠根蒂举措。无论是在道路上循线而行，照样从数据库中获取数据，更多依靠的是卫星、路边的加油站等。

因为L4主动驾驶汽车依靠于各类根蒂举措，平日布置在生齿较为密集的区域。比拟之下，根蒂举措成长较为掉队的农村则缺乏优势。

像特斯拉主动驾驶如许的L2产物表明，在有利的前提下，好多都能够实现高度主动化，尤其是在高速公路的情形下。然而，在其他情况下，尤其是拥堵的城市街道、不平常的高速公路以及恶劣的天色，对主动驾驶手艺的挑战非常大。

固然特斯拉的主动驾驶并不依靠于高清楚度的地图，但它的确需要有人在偏向盘上把关，即使在特斯拉的「完全主动驾驶」模式下也是如斯。L3和L2一般，车辆上仍需要人类驾驶员施展感化。

 二  

主动化的四个潜在场景

实际上，汽车的主动化不会孤登时发生，而是会跟着各类车辆类型的办事模式络续转变。

申报研究了主动驾驶手艺应用的四个场景，离别是驾驶员辅助型小我汽车、主动出租车队、主动装卸车和客车、主动远程卡车，以此商量主动驾驶手艺在复杂生态系统转变中对就业的影响。

驾驶员辅助型小我汽车是当前应用最多的场景之一。在欧盟关于汽车主动化的申报中，展望到汽车主动化的数量会增加，与此同时，应用汽车主动化的软件数量也会随之增加。

自动平安和初级其余主动驾驶辅助系统的斥地供应了浩瀚的就业机会，尤其是汽车行业内的手艺和软件工作岗位，估计将在将来几年内增进。

主动驾驶出租车仅在小规圭臬围内运行。与航空公司里的主动化系统一般，仍需要驾驶舱的航行员进行监视。

以平安为主的汽车系统同样如斯。若是出租车大局限内实现主动化，将对职业司机的就业发生伟大的影响，司机的脚色将会改变，由把持者变为监控者。

与主动驾驶出租车纷歧样的是，主动化的卡车运输成为冲破口。

卡车常年行驶的高速公路，与拥挤的城市街道比拟，相对简洁，因而主动化也较轻易操作。从钱举止的偏向看，这切实也是一个很有潜力的场景，近年来，诸如Embark Trucks、Ike、Kodiak Robotics、TuSimple（图森将来）和Waymo Via等公司都获得了资源的青睐。

事实上，卡车运输对自立性的需求是真实存在的。无人驾驶卡车每年能够节约700亿美元，同时将生产力提高30%，所有这些都将有助于填补美国劳动力欠缺的缺口，美国卡车运输协会估量2018年将有5万名卡车司机。

即使是高度主动化的卡车，依然需要人去装载、卸载和维护，所以短期内卡车司机的工作不会被替代。

 三  

影响是否深远取决于手艺提高的速度

申报最后指出，小我车辆中越来越进步的2级和3级主动驾驶系统将持续扩散，固然对工作的影响有限，但对车辆行驶里程和交通拥堵有潜在的影响，是以情况成本也会增加。L3级主动驾驶或者会被限制在低速行驶中。

估计到2025年，拥有L4级其余出租车和搭车系统将慢慢增加，并在城市里舒展。到那时，在远程公路的路线上，将会显现主动化水平越来越高的卡车部队、按固定路线行车的民众汽车等。

当高度主动化的系统渗透到平常生活中时，申报建议，我们需要增加的不光是汽车自己的能力，应该以增加汽车的能力为起点，而不是试图庖代人类的能力，或许他们的工作。

他们还建议改善道路、桥梁、通信系统、数据库和尺度等根蒂举措，他们认为这能够在就业、交通便当和情况方面发生积极的溢出效应。

固然这篇申报并未给出具体模型用于论说，但引述的案例以及事实值得深思。敏捷庖代数百万工作或将造成就业危机。然而，对就业影响的广度和深度，取决于手艺提高的速度和地区推广的速度。

究竟，全主动驾驶手艺要实现大规模布置至少还需要十年时间。在这十年间，司机和其他举止性工作者能够转型到新的职业。

参考链接：

https://venturebeat.com/2020/07/22/mit-task-force-predicts-fully-autonomous-vehicles-wont-arrive-for-at-least-10-years/

https://workofthefuture.mit.edu/sites/default/files/2020-07/WotF-2020-Research-Brief-Leonard-Mindell-Stayton.pdf

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