IEEE CS：2021年的12大技术趋势

LOS ALAMITOS, Calif., 16 December 2020 – IEEE较量机协会（IEEE CS）发布了其2021手艺展望申报（2021 Technology Predictions），重点存眷大风行对人类生活，供给链，劳动力以及运营和市场的弗成展望性的影响。 [原文来自：www.ii77.com]

该申报商量了手艺展望若何供应主要的看法，而这些看法远超出了假设的局限，能够得出主要的数据和规划以匡助匹敌这种大风行病的情形。

惠普企业卓越手艺专家，前IEEE CS主席（2014年）Dejan Milojicic说：“大风行病的空前影响迫使工作，教育和私人生活中的数字化转型加快。手艺在普遍的影响力中日益饰演着至关主要的脚色，而且对于生存至关主要。”

IEEE CS主席Leila De Floriani透露：“因为2020年大风行病的影响，我们已经目睹了很多手艺提高的加快历程。借助较量机协会的2021手艺展望，我们起劲在全球局限内促进研究和基于解决方案的较量手艺的将来成长。”

“2021手艺展望”包罗对每个展望的深入剖析，个中包罗：特定问题和当前需求；手艺的机会前景；该手艺将对公家，产物和办事以及相关手艺发生影响；以及它或者按捺和/或实现的可持续解决方案和贸易机会。

估计2021年的12大手艺趋势如下：

1. Remote Workforce Technologies：用于长途工作的对象，政策和律例将敏捷成长，改善现有的长途脚色，并扩展到今朝尚无幻想解决方案的用例，例如教育，制造和医疗保健。
   
   
2. Social Distancing Technologies：很多手艺正在融合，经由建立在内陆和全球进行处理的数据流，并建立发生影响的应用法式，可穿戴设备和传感器的大规模分布式智能框架。
   
   
3. Reliability and Safety for Intelligent Autonomous Systems：在大风行的鞭策下，自治系统的大幅增进将进一步提高这些自治系统的靠得住性和平安性。
   
   
4. Synthetic Data for Training Machine Learning (ML) Systems Free of Bias：我们将看到，来年用于练习ML的合成数据的采用将大大增加。
   
   
5. Disinformation Detection：拥有正确信息的至关主要性将触发确定政治，贸易和社交媒体中子虚信息的手艺。
   
   
6. HPC as a Service (HPCaaS)：在2021年时代，我们将看到在交付中型HPC系统即办事方面取得越来越多的提高。
   
   
7. Election Security and Disinformation：将斥地手艺对象和新司法来维护选举平安，增加对民主历程的信任和决心，并遏制子虚信息的流传。
   
   
8. Trustworthy & Explainable AI/ML：除了机能之外，AI / ML斥地人员还将起头存眷可注释且可托赖的对象和代码。
   
   
9. Low Latency Virtual Music Collaboration：估计音乐设备的显现将匡助合唱团和乐队进行实时虚拟排练，同时能够向更多的观众表演。
   
   
10. Computational Storage and In-Memory Processing：以最小的功耗增加IoT传感器的布置将加快较量和内存处理设备，软件客栈和产物的斥地和布置。
    
    
11. AI for Digital Manufacturing：经由数据科学和ML的新应用，我们将看到增材制造和减材制造的进一步采用，从而缩短设计到生产时间，提高零件质量并增加定制机会。
    
    
12. Advanced Cyber Defense and Weapons：将显现新的进步的收集防御，以匹敌正在斥地的立异性收集兵器，不然这些兵器或者会造成大规模的人身危险，盗窃/靡烂以及要害根蒂举措系统的故障。

本次展望，IEEE CS领先手艺专家团队包罗下列列位人员。

The technical contributors for this document are available for interviews. The IEEE CS team of leading technology experts includes Mary Baker, HP Inc.; Tom Coughlin, Coughlin Associates; Paolo Faraboschi, Hewlett Packard Enterprise VP and Fellow; Eitan Frachtenberg, data scientist, Reed College; Kim Keeton, entrepreneur; Danny Lange, VP of AI at Unity Technologies; Phil Laplante, professor, Penn State; Andrea Matwyshyn, Professor and Assoc. Dean of Innovation, Penn State Law – University Park, and professor, Penn State Engineering; Avi Mendelson, professor, Technion and NTU Singapore; Cecilia Metra, professor, Bologna University and IEEE CS past president; Dejan Milojicic, Hewlett Packard Enterprise Distinguished Technologist and former IEEE CS president; Roberto Saracco, chair of the IEEE-FDC’s Symbiotic Autonomous Systems Initiative; and Jeffrey Voas, NIST.