2019年关于存储技术的六大预测

现在，我们来看一下2019年基于存储，云计算，DevOps以及数字化转型的六大技术预测。

软件定义存储（SDS）

2019年，SDS受自主存储，对象存储，自主管理的DRaaS和NVMe的驱动，看起来前途远大。但SDS也需要时间推动其发展与普及。理由如下：

1.自动存储自带冲力

根据用户需求，2019年我们将见证自我修复型存储的发展。智能算法驱动的AI将发挥关键作用。企业将努力确保全天不间断的应用性能。

2.自主管理的DRaaS（容灾即服务）会非常突出

自主管理的DRaaS可减少人为干扰，并主动恢复关键业务数据，还可以复制云中的数据。为各类突发事件带来了缓冲。最终还削减了成本。因此我们将在2019年全球范围看到DRaaS的重要性。

3.命运的指针将回归对象存储即服务（STaaS）

对象存储提供了存储的经济高效性选择，支持横向扩展兼具云兼容性。还在存储中为每个对象分配唯一的元数据和ID，加速数据检索和恢复过程。因此，2019年，更多企业有望采用对象存储支持自身的大数据需求。

4.SDS促进NMVe的采用

2019年，SDS将加快NVMe的采用率。因为它消除了与传统存储相关的问题，确保了企业采用NVMe时平滑的数据迁移。未来我们会看到供应商设计增加NVMe协议的存储..。2019年，NMVe的增长将由FC-NVME和NVMe-oF主导。

超融合基础设施（HCI）

2019年，HCI仍是创建集中管理的多层基础设施的一张王牌。我们会看到更多的企业围绕基于策略和以数据为中心的架构，利用HCI快速部署应用。

虚拟化

在2019年，虚拟化的增长将围绕软件定义数据中心和容器展开。

1.容器

容器技术是实现多云的成本效益，操作简单性和团队生产力承诺的杀手锏。据IDC称76％的用户将容器用于任务关键型应用。其中：

持久存储将是关键问题

2019年，容器用户会凭借闪存阵列设想构建一个云就绪持久存储的..。他们希望自身的存储服务提供商实现同步镜像，CDP-CDP和自动分层。

Kubernete的应用

据传即将推出的Kubernete版本包含一个预定义配置模板。如果是真的， Kubernete会更容易部署和使用。今年，我们也期待更多的Kubernete和容器同步。但随着Kubernete的安全问题等级上升，还会有围绕Kubernete部署的严格安全协议（可能涉及集群的多步验证或加密）。

2.软件定义数据中心（SDDC）

越来越多的企业将开启多云和混合云之路，会希望将现有应用无缝迁移到异构云环境中。因此，SDDC将进行战略性调整以适应新的云需求。而2019年，SDDC对DevOps的需求是对COBIT和ITIL实践的改进。

DevOps

2019年，企业将实施程序化DevOps方案来加速软件产品的开发和部署。据调查，DevOps支持46x代码部署。还让部署前置时间提升了2556倍。今年，AI/ML，自动化和FaaS（Function as a Service 功能即服务）将协调DevOps的改变。

1.DevOps&AI / ML

在2019年，以AI/ML为中心的应用将掀起一股热潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道同时重建，重新测试和重新部署。

2.DevOps将为功能即服务（FaaS）增加价值

FaaS旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍应用开发，不会影响企业处理单片REST服务器。对开发者非常适用。到目前为止，FaaS还未达到完全的成熟，虽然有可扩展性，但如果选择的用户案例错误结果只会是烧钱。因此，2019年，我们将看到企业利用DevOps来深入了解有效的用户案例并大幅降低成本。

3.自动化将成为DevOps的主流

人工DevOps耗时，效率低且容易出错。因此2019年，CI/CD自动化将成为DevOps实践的核心。

云计算战场的“厮杀”

2019年，企业将重新构想云计算的应用，并将会出现一些基于“born-in-cloud”概念的初创企业，即设计仅针对云交付，不涉及传统系统的特定云服务，通过智能云运营提升价值，围绕多云，云的互操作性和HPC展开。更多企业将寻求建立云端卓越中心（CoE）。

1.企业会从“单云方案”中脱离

2018年，企业普遍意识到把鸡蛋放在一个篮筐里的风险程度。2019年，企业将充分采用混合云架构。混合云将成为2019年云计算的新常态。企业还将通过标准化云架构来解决互操作性问题，同时加速API的使用。

2.HPC在云计算中占据一席之地

金融，深度学习，半导体或基因组学等行业机构正在面临极大的竞争压力。他们会设想拥有一个高端高性能的计算密集型应用。为了吸引这些行业，云供应商将开始在自身..提供HPC功能。

人工智能

2019年，AI/ML将跳出研发模式，在企业中得到广泛实施。企业将利用AI/ML实现良好的终端用户体验。据Adobe称，使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技和非技术公司将努力提供利用自然语言处理的个性化服务。

人工智能还将用于基础设施优化。2019年，人工智能嵌入式监控工具的开发开始增加，帮助企业创建灵活的基础设施，以应对不断变化的工作负载。借助这种AI驱动的机器来减少基础设施延迟，提升应用平稳性并增强性能。

Glass-Box（明箱） AI则将成为零售，金融和医疗领域的关键。这些领域将是可解释人工智能发挥自身作用的地方。