智能化时代，一体化指挥调度的演进变革——对话一体化指挥调度实验室刘玉超主任

在智能化的时代下，一体化指挥调度随着技术演进变革，也正呈现出新的趋势，以下为采访实录，从专家的言论中一起了解目前国内一体化指挥调度的现状及未来。

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　　A：一体化指挥调度技术国家工程实验室主任刘玉超

A：我们先说“指挥调度”，指挥调度从学科划分上属于指挥与控制系统工程学科，是指挥与控制科学在行业应用中的术语，军事中常用“指挥控制”，公共安全、社会管理等领域多用“指挥调度”。

指挥与控制科学是管理与技术的融合，其理念源头可追溯到“赛博”，核心体现的是“交互”——人与人、人与物、物与物之间的交互。《指挥与控制学报》主编王飞跃教授在《机器崛起》一书的译者序中详细介绍了“赛博”的前世今生。1845年法国物理学家安培提出“Cybernetique”，其本意就是国务管理，属于社会科学范畴；1948年诺伯特•维纳写了著名的《Cybernetics: Control and communication in the animal and the machine》，把赛博从社会科学扩展到生物学和机器智能，成为今天许多学科的精神开端；1955年钱学森的《工程控制论》将“Cybernetics”落到机械和电机控制，是现在控制科学奠基之作。钱学森晚年也认为社会控制论——“Cybernetics”的真正内涵一定会崛起！

我现在所在的实验室叫“一体化指挥调度技术国家工程实验室”，这是“一体化指挥调度”在公安领域正式官方命名。 2016年2月22日国家发展改革委办公厅、公安部办公厅联合发布的《关于请组织申报社会治安防控领域创新能力建设专项的通知》，要求在提升警务指挥救援能力方面，设立一体化指挥调度技术国家工程实验室，主要针对当前通信指挥系统响应速度慢、调度智能化不足等问题，建设一体化指挥调度技术创新..，支撑开展数字集群无线通信、卫星通信、地理信息系统与位置服务、移动警务安全接入、通信指挥系统等技术、设备的研发和工程化，提高指挥调度的快速反应和科学决策能力。中国通信学会常务理事、原公安部科技信息化局牛晋副局长给出了“一体化指挥调度”的定义：使用信息化手段以及与信息化相适应的工作机制，将互不相同、相互补充、互不隶属、相对独立的指挥要素、执行力量以及相关资源有机地融合为一个整体，以实现组织策划的目标。纵向实现上下信息对称，横向实现跨部门信息共享。

2017年，一体化指挥调度技术国家工程实验室牵头发起成立了中国指挥与控制学会智能指挥调度专业..，这也标志着指挥调度技术已经向智能化时代迈进，尤其是交互认知驱动的社会创新变革，社会交互指数级增长，各种不确定性生产关系不断涌现，传统指挥调度的要素和手段都在发生改变：从通信网络走向泛在网络，从业务功能驱动走向数据智能驱动，从指挥中心系统走向以人为中心的“端+云”指挥模式，从通信终端走向各类智能应用，从软件信息系统走向“信息—物理—社会”系统。

A：一体化指挥调度涵盖感知域、认知域、行动域、保障域，所以技术产业生态链很长，诸如融合通信、地理信息（系统）、数据融合分析、智能辅助决策、移动应用、多媒体、人机交互等都是一体化指挥调度中的关键技术，而大数据和云计算正是当前一体化指挥调度迈向敏捷性、智能化的关键支撑。感知域的大数据获取是指挥调度业务流程的源头，是战斗力生成的第一链条，当前解决传统各行业信息化建设过程中所产生的系统相对独立、数据信息孤岛现象，构建统一大数据..是关键。认知域的决策云和服务云将成为大脑中枢，传承学习的行业经验加上自主学习的数据智能，为数据警务智慧公安提供强大计算能力、高度信息共享和深度智能应用。

A：一方面，本轮人工智能的崛起主要是深度学习的贡献，而深度学习需要大量的数据进行学习训练，目前在公共安全领域已经积累了海量的视频数据；另一方面，我们知道技术转化为产品需要场景驱动，当前社会交互指数级增长、安全因素的不确定性加剧，传统技术已经无法满足公共安全领域的新需求，在这里应用场景和买方市场相对明确。

人工智能企业的进入无疑会打破传统系统集成企业的行业布局，但并不是说就会直接颠覆整个行业。对行业场景的把握和理解往往跟行业经验积累紧密相关，一位老警察和一位新警察看待一个案件的角度和维度，思考的方式可能完全不同。对于人工智能技术的场景应用问题，如何学习人类传承的行业经验是关键，而当前最大的障碍就是这些场景知识没有标准化、没有形式化，不是标准的学习样本。所以，我们实验室当前一个重要研究方向就是行业场景的标准化建模和共性语义标注问题。