WHO：利用超级计算机模拟找到有效抵御COVID-19的潜在活性物质

近日，一篇揭橥在World Health Organization网站上的研究申报中，来自美茵茨大学等机构的科学家们经由研究发现，被核准用于治疗丙肝的多种药物或能作为抵当COVID-19的潜在候选药物，COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒传染所诱发的疾病。

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这项研究中，研究人员模拟了开放数据库中枚举的大约4.2万种物质与SARS-CoV-2特定卵白的连系，从而按捺病毒进入人体或在人体内复制的体式，研究者Thomas Efferth传授说道，这种较量机模拟方式被称为分子对接（molecular docking）法，其被科学家们承认和使用已经好多年了，这种模拟方式要比实验室的实验手段快得多，并且也相对加倍廉价。

研究者透露，他们是第一个使用SARS-CoV-2进行分子对接的研究团队，让他们感动的是，他们发现了多种用于治疗丙肝病毒传染的药物竟然能作为治疗COVID-19的候选药物；行使名为MOGON II的超等较量机，研究人员就能在两个月内进行跨越300亿次单一的较量，究竟发现，四种丙肝药物：西咪匹韦（Simeprevir）、帕利瑞韦（paritaprevir）、格佐匹韦（Grazoprevir）和维帕他韦（velpatasvir）对SARS-CoV-2具有很强的亲和力，从而就能预防机体被该病毒传染。

研究者Efferth注释道，SARS-CoV-2与丙肝病毒同属单链RNA病毒，这一事实也支撑了上述研究究竟，研究者还发现，来自..金银花（Lonicera japonica）中的一种自然物质或许能作为抵当SARS-CoV-2的此外一种候选药物，这种物质此前在亚洲被用作治疗另外人类疾病。

最后研究者指出，后期他们还需要在实验室及临床研究中核实本文研究究竟，将来行使分子对接办段或许能匡助研究人员更快速有效地寻找匹敌冠状病毒MERS-CoV和SARS-CoV的活性物质。

原始出处：

Onat Kadioglu et al, Identification of novel compounds against three targets of SARS CoV-2 coronavirus by combined virtual screening and supervised machine learning, World Health Organization (2020). DOI:10.2471/BLT.20.255943

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