技术思维+设计思维=“AI时代的设计师”

互联网行业因技术而生，因技术而变。如何在“大数据” “人工智能”的技术背景下，更好地让体验设计继续创造价值，是每一个设计师都在思考的问题。

IXDC2018深圳站，搜狗搜索高级设计经理 李丽将带来《被取代还是解码创造力，AI时代下设计师应该具有的产品思维》的分享，以搜狗搜索相关产品的体验设计过程为例，为大家讲述面对新的互联网环境，设计师该如何重新定位角色，如何进行设计升级，进而达到设计愿景的更高价值达成。点击“阅读原文”，可查看此次工作坊详情并报名。

在思考如何转变设计工作方式前，你或许需要先了解机器学习给设计带来了哪些思维方面的转变，又对交互设计产生了怎样的影响？本文结合常见易懂的示例，为屏幕前的你做出简单解读。

原标题丨AI与设计：技术思维与设计思维的mix，作者丨Shadow chi

封面丨Thomas Raffetzeder

通过机器做设计带来的思维方式转变

——设计师的任务是把本来存在的最佳设计找出来

引一段米开朗琪罗的名言：

“Every block of stone has a statue inside it and it is the task of the sculptor to discover it.” 

每块石头里都有一个雕像，雕刻家的任务就是把它展现出来。设计不也是这样吗？通过什么方法，可以帮助我们“找出设计”来呢？

1.1 枚举，在有限空间里搜索最佳答案的方法

以如何设计一个酒杯？为例

设计一个酒杯的时候，我们需要考虑杯子的高度和基座宽度的关系。把酒杯做得太高，我们需要加宽基座以防止它翻倒。我们会思考高度跟基座宽度之间的比例达到多少的时候是容易导致杯子翻倒的？我们通过在高度和宽度变化的空间里，寻找此问题的答案。这是典型的“枚举”思维，把高度的各种可能跟基座宽度的各种可能组合在一起，来得到答案。

1.2 降维的方法处理现实复杂问题

很少有真实世界的设计问题仅由两个可变性的轴组成。但是，通过使用所谓的“降维”机器学习系统，可以产生高维特征空间的低维空间。举个树叶的例子，将一组叶轮廓的图像降维，随着训练的展开，算法重新配置每个叶子在二维空间的位置，使得类似的叶子彼此靠近。最终把树叶复杂的变化映射到了一个连续的二维空间。

1.3 通过探索的方法进行设计

给普通人布置一个设计任务：设计客厅，大部分人会觉得很难进行。

如果换一种方式，让他们通过在Pinterest上浏览挑选喜欢的元素作为设计的参考，他们会觉得这个任务非常容易完成。因为每个人都有一种天生的美学和设计感，他们对愉悦或有用的东西有自己的见解。通过“探索”来设计，会使得设计的过程更加容易。