云原生成为新常态，人工智能为此预备好了吗?

点击上方“蓝色字体”，选择 “设为星标”

[原创文章：www.ii77.com]

要害讯息，D1时间送达！ [好文分享：www.ii77.com]

跟着手艺的成长，云较量手艺络续提高，其目的也在发生转变。在当前的新常态中，有五个首要云较量元素，这对于进展连结竞争力和相关性的组织至关主要：云原生应用、布置多云计谋、将移动应用法式纳入云端、构建可行的数据湖，以及使用数据的民主化。这些剖析对象对于匡助行业部门成为人工智能驱动型企业至关主要。人工智能不光仅是一种手艺，也是一种弗成轻忽的贸易模式改变。

调研机构Gartner公司指出，80%的内部布置斥地软件如今支撑云较量或云原生，络续成长的云较量生态系统使企业可以更快、更天真、更实时地运营，从而带来竞争压力。接管云原生和多云方式作为一种新常态，意味着企业能够避免云较量供给商锁定，能够供应跨越5个9的响应率(99.999%)，以避免每次停机导致平均数百万美元的损失。

因为68%的组织已经制订了数字化转型计谋，或许正在实施数字化转型计谋，绝大多数组织将云较量视为其厘革计谋的主要构成部门，是以关于“数字化转型”这一术语的计较仍在持续，因为企业必需做的事情的素质始终存在于云端。简而言之，企业需要接管这五个首要云较量元素才能在所有行业的激烈数字范畴连结相关性。

此外，2019年对企业来说至关主要的三种人工智能手艺是：视觉、说话和对话。行业向导者需要在本身的情况中行使这些办事，将云较量中人工智能引入现有的应用法式，并使企业可以使用求过于供的数据科学。是以，拥有一个可行的数据湖，并以准确的体式标记和领受数据，与只是投资于剖析办事比拟更有效。

云较量行业论坛(CIF)比来的一项研究发现，组织对多云情况加倍开放，四分之三的组织采用多种云较量办事来鞭策其数字化转型过程。企业治理者终于意识到，云较量供给商锁定会阻碍多云方式所带来的缔造力、可用性和举止性。

使用AWS、谷歌、Microsoft Azure等大型供给商的夹杂云和多云情况的企业也越来越多。云较量供应商也为某些功能建立了开源客栈(如Apache Kafka)的托管版本，鼓励了这一趋势的成长。如许能够更轻松地从一个云..迁徙到另一个云..，这是避免供给商锁定的要害，同时仍然许可企业专注于数字化转型。

云较量的尺度化意味着多云为企业供应了更具成本效益的运行工作负载的办事，而云较量办事供应商的云办事价钱经常会发生转变。对于具有要害工作负载和云体验的企业来说，多云能够提高正常运行时间和竞争力。

企业经由多云计谋，能够实现IT支出最大化，因为云原生手艺的尺度化许可企业使用适合的云较量供给商来获得准确的产物。例如，微办事经由容器化(例如Docker)和编排(例如Kubernetes)实现事件驱动的扩展(例如黑色礼拜五)。经由云较量根蒂举措进行超大规模设置，例如瘦客户端(收集应用法式、原生移动应用法式、Alexa花样)，它们使用多个微办事，供应壮大的弹性和天真性，并自我修复功能和设计。容器的编排与云较量供应商构造和区域功能相连系，有助于抵当部门云休止。

将原生移动应用法式迁徙到云中对于实现物联网(IoT)、人工智能和虚拟实际也至关主要，这意味着原生应用法式需要连结同步。若是不是云较量组合的一部门，迁徙应用法式的成本会很高。最后，需要竖立一个可行的数据湖，以务实的体式治理信息，避免将其酿成池沼，这对于在将人工智能和机械进修(ML)引入数据科学对象组应时连结竞争优势至关主要。是以对于企业来说，要连结相关性，他们必需接管人工智能，因为它不光仅是一种手艺;它是一种弗成轻忽的贸易模式改变。

这些云较量趋势将持续在企业数字化转型计谋中施展感化，并将有助于成为人工智能驱动的买卖，个中包罗深入认识应用、数据、剖析和身份治理的感化将若何促进企业提高效率和合规性。

在曩昔五年中，互联网用户增加了82%以上，而调研机构Gartner公司估计到2022年数据量将增进800%，个中80%是非构造化数据。

跟着企业络续布置云办事，2019年对于企业在其组织中构建可用的数据湖至关主要。企业能够在所有系统、设备和办事中添加一组智能可发现的元数据标记数据，从天天生成的大量构造化数据和非构造化数据中提取价格，将使他们可以运行剖析、贸易智能、机械进修和人工智能，并获得对新效率的主要洞察，以获得竞争优势。

与传统的数据仓库方式比拟，数据湖架构的一个要害原则是供应一个放置所有原始数据而不会发生转换或丢失的位置，以便能够随意重放对数据的任何转换。这种方式在企业中面临的挑战是连结对数据着陆的掌握水平，以使数量和正确性不会变得过大或酿成数据池沼。

经由行使Lambda架构，企业能够获得使用近乎实时的流数据的优点，几乎能够立刻看到主要事件。这与传统的数据仓库方式比拟，迈出了重大的一步，传统的方式必需守候24小时。然后，企业需要实用的方式来懂得数据，例如：存储分类法、经由分类来治理数据工作负载(例如，数据平安性和谁有权接见)以及数据科学对象，以匡助数据科学家建立/应用好的方程组到数据池以改善将来的剖析。

人工智能是一种弗成轻忽的贸易模式改变。2018年，人工智能和机械进修起头获得更多的吸引力，尤其是在处理构造化和非构造化数据以匡助企业做出智能决议和发现趋势时。现在，云较量人工智能能够供应大规模的智能功能，扫描大量的图像、音频、视频或文本文件来跟踪模式和非常。一些人工智能的运作水平甚至在两年前都是弗成能实现的，将会发生无与伦比的贸易价格。现在，人们越来越熟悉到云较量人工智能在云原生生态系统中将若何刷新买卖模式。

2019年，越来越多的企业将人工智能纳入其数字计谋。最大的收获将是使用云较量人工智能替代人类完成更多的琐碎义务，并将智能水平应用于根基的买卖流程。例如，人工智能聊天机械人能够在关联中心回覆80%的反复性问题，让工作人员处理更复杂和更主要的问题。这些智能对象可以消弭治理肩负，同时供应更高级其余客户体验。

（起原：企业网D1net）

若是您在企业IT、收集、通信行业的某一范畴工作，并进展分享概念，迎接给企业网D1Net投稿 投稿邮箱：editor@d1net.com

点击蓝色字体存眷

您还能够搜刮公家号“D1net”选择存眷D1net旗下的各范畴（云较量，数据中心，大数据，CIO， 企业通信 ，企业应用软件，收集数通，信息平安，办事器，存储，AI人工智能，物联网聪明城市等）的子公家号。