与人工智能供给商合作的六个技能

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对大多数组织来说，DIY人工智能是遥弗成及的事。下面来看看，若何行使现成的人工智能来抵当各类炒作并缔造贸易价格。

人工智能和相关手艺有望为企业化陈旧为神奇。焦点问题就在于自建照样外购。有些公司将从零起头建立本身的解决方案，但使用贸易对象来建立解决方案往往更快，更廉价，并且比本身着手结果更好。

因为人工智能手艺十分新颖，未经充裕地测试，是以，就供给商关系而言，早期采用该手艺的公司就有了必然的实力。各大供给商或者甘愿实施自界说的设置和集成，供应免费咨询或..或供应大幅扣头——若是你甘愿成为它们津津乐道的成功案例以验证项目的可行性，情形尤其如斯。

此外，成为初创公司的首批客户(或首次使用成熟供给商的新产物)，这或许能使你影响产物的斥地体式。

但与人工智能供给商合作并不老是那么兴奋。除了与所有的手艺供给商合作时都或者显现的常见问题外，在人工智能，机械进修和雷同手艺方面也存在特定的细微不同。

小心炒作

总部设在伊利诺伊州林肯郡的人力资源办事公司Alight Solutions于2014年起头物色人工智能聊天机械人。

Alight Solutions为3,000名企业客户处理各类各样的人力资源..，这些企业一共招聘了2300多万人。手艺支撑人员要处理大量的德律和收集聊天。好多问题都是反复显现的，但每位支撑人员或者会给出纷歧样的回覆。

人工智能系统不光必需可以懂得问题，并且必需找到针对该特定人员的具体谜底——并且必需十分智能，若是无法做到这两点就将问题转给人工办事。

但当Alight起头与供给商交流时，市场上充溢着天花乱坠的炒作。供给商纷纷承诺，天然说话处理系统很快就能够用上了。

Alight的产物斥地和立异总监Ibrahim Khoury说。“当你去测试这些供给商的系统时，你会发现，即使用来描述系统的措辞发生了微妙的转变，这也是会出乱子的。”

他说，炒作的问题也好不到哪里去。“坦率说，我认为，现现在，人工智能和机械进修的市场..并没有几多实质性的内容。”

为艰辛卓绝的进修过程做好预备

Khoury说，人工智能系统需要..。它们并非开箱即用。他透露，但有一些供给商承诺在没有工资干涉的情形下系统也能工作。他最终选择了一家没有做出这种承诺的公司。

Khoury说：“这家公司对我们很坦诚，它说，‘不要自欺欺人。你必需将人员和流程落实到位，以确保系统能正常工作。你必需对其进行练习和监控，投入资金以确保它能正常工作’。忠实说，我们这才如梦初醒，因为其余供给商没有跟我们说如许的话。”

事实上，在Alight决意于2016年秋季与供给商Verint合作之后，Verint用了半年摆布的时间，系统就差不多能够启用了。

Khoury说：“分歧客户间存在好多差别，即使在统一个客户中，你也要面临分歧级其余员工。你或者要治理一个治理小组、一个工会小组、一个小时工小组。我们必需打造一个能够凭据分歧的人给出分歧谜底的系统。”

在Alight供应的各类办事中心，大量的主题专家是必弗成少的。

Khoury说：“我们所处的行业是不克胡乱回覆问题的。我们进展，无论谜底是什么，都必需做到正确无误。若是我们无法回覆问题，那么我们必需竖立一个升级模型，所以我们不会丢下你不管。若是办事中心已经开放，请许可我将你转到收集聊天坐席。若是办事中心没有开放，请许可我放置预约，以便坐席能够给你回电。”

企业需要破费大量的时间才能将获得此品级其余常识和集成度的呼叫中心的运营落实到位。

试点项目，试点项目，试点项目

但在Alight首先在Verint那边进行了大量的试点项目，然后再持续实施该项目。

Khoury说：“我们测试了另外供给商的系统，然则起劲进行试点项目自己也非常主要。这需要大量的平安性，架构升级和厘革。这要求我方做大量的实施工作。是以，在我们测试了几个系统后，我们专注于一个试点项目。我们是以得出了却果，这些究竟使我们相信这才是准确的道路。”

让供给商介入测试，这对Priam Capital来说非常主要，Priam Capital的主营买卖是购置和治理中西部和东南部的多租户办公楼。

Priam Capital所面临的挑战是，其员工花太多时间处理文书工作，而没有充沛的时间购置办公楼。贸易租约非常复杂，有时甚至长达一百多页，多达数百个细节需要零丁进行协商。最主要的是，所有旧租约都是纸质的。

Priam Capital的创始人兼首席执行官Abhishek Mathur透露，好多供给商都供应基于人工智能的光学字符识别和天然说话处理。如许的手艺往往不管用，或许不适用于此特定用例。他说：“处处都是烟雾弹。”

是以，两年前，当Priam选供给商时，它将最难处理的租约集结起来，看看供给商是否能处理。Mathur说，Priam Capital选择了Leverton，该公司具备发现租赁要害要素所需的特定房地产行业方面的专业常识。“没有哪家供给商像它那样专注于房地产租约了。”

在测试时代，这一点变得十分明确。

Mathur说：“当我们对多种分歧的系统进行测验时，它们有各中细微不同，而从收益的角度来看，这些细微不同非常主要，我建议人们在购置之前先试试。”

考虑实施透亮度

世上并不存在完美的人工智能系统。然则，对于人工智能系统来说，要判断输出是否具有误导性是很难的，因为其内部算法或者十分令人费解。

因为将贸易租约搞错或者会造成重大的经济损失，这个“黑匣子”问题是Priam存眷的问题，对好多公司来说也是如斯。为认识决这个问题，Leverton的对象从租约中提取所有细节，但也包罗返回原始文档中的文本的链接。

Leverton的首席执行官Abhinav Somani说：“我们弗成能让人工智能做对所有的事情。某些细微不同或新鲜的术语是任何人都难以发现或懂得的。”

Somani说，系统与使用它的资产治理者之间存在合作关系。系统除了使资产治理者能够快速查察合同中的具体信息外，还将强调需要人工存眷的处所。

博思艾伦(Booz Allen Hamilton)的负责人Lauren Neal说，今朝，人们在可注释性，透亮度以及懂得人工智能系统的内置误差等方面正在进行大量研究。她说，就供给商的模型若何建立并获得练习而言，各大公司认识这方面的信息越多，他们就能越认识这些模型的局限性。

收集平安咨询公司NCC Group的研究主管Jennifer Fernick申饬说，不要与那些对本身的人工智能模型缄舌闭口的供给商合作。

Fernick说：“一样来说，所有不肯谈论算法和实现方式的供给商是弗成能做什么有意义的事情的”。她透露，这并不是说客户能够要求查察源代码，但供给商应该乐于谈论它们所使用的算法对象的类型，这些算法对象是否基于开源库，以及他们将若何将这些对象应用于数据。

Fernick说：它们‘不克把机要兵器拿给你看’和它们的产物中有颇具立异性的器材，前面的说法和后背的或者性之间呈逆相关的关系，即越是卖关子，越是没有干货。”

透亮度的另一面(目前所有公司的首要义务无非是应对隐私和平安性问题)。尤其是人工智能系统，这些系统非常需要数据，若是数据很敏感，这或者会使公司面临风险。

Fernick说：“你的平安性强度取决于供给商的平安强度，供给商有多弱，你就有多弱。”

例如，供给商是否要求你将数据迁徙到它们的云中，而且它们还不具备一个精良的平安团队?数据是否以明文形式显露给供给商的员工看?

Fernick说：“除了对象自己的剖析能力外，还有好多身分要考虑。”

对于高度敏感的数据，公司或者会考虑能供应内部布置解决方案的供给商。

专注于贸易价格

一年半前，Waqqas Mahmood以进步手艺和立异总监的身份到场管帐和咨询公司本分国际(Baker Tilly Virchow Krause)，向导其数字化转型计谋。

在全球雇佣了大约4,000名员工的本分国际履历了多次归并，导致很多流程需要尺度化并提高效率。此外，本分国际进展为手艺支撑工单实施聊天机械人系统。

Mahmood说，公司无法自力实施如许的系统。他说：“因为我们缺乏如许的花样，而在内部建立如许的系统要破费大量的时间——但这原本要破费更长的时间。”

对于Mahmood来说，与人工智能供给商竖立关系的要害是选择具有特定方针的项目。他说：“若是你在实施人工智能前没有合适的贸易案例和准确的需求，这是弗成能成功的。”

对于工作流程主动化，本分国际决意采用NICE机械人主动化，这种关系已经取得了成绩，他说，主动化义务的完成时间只需以前的三分之一。

Mahmood说：“我们已经减免了好多本该收费的时间，按百分比算达到了两位数。我们试图在更短的时间内以更高的质量完成同样的工作——我们的目的并非为短期的收益收取更多的时间费用。我们进展为客户供应高价格的办事。”

本分国际的工作流程主动化策略所要实现的历久方针是增加展望剖析——这不光能够将流程和标记项目主动化，还有助于制订决议，从而免除不需要的人力劳动。

Mahmood说：“这将对全职人力工时(FTE)发生影响。是以，我们能够让人们从事更高价格的工作。”

Mahmood说，至于手艺支撑，本分国际也许花了12周时间布置了Bold360的聊天机械人，此举将手艺支撑的时间缩短了35%。他说：“我们每年大约花8万小时来解决工单，如人们打德律要求重置暗码，购置新的打印机或许要处理某些无法正常工作的器材而必需下载新的软件”。Mahmood说，聊天机械人能懂得恳求并对其进行路由。他说：“这谈不上诱人，但这能解决我们后端的疼痛。”

Mahmood增补说，这两个项目都是历久规划的一部门。他说：“我们正在为公司建立一个整体数据计谋，我们若何治理数据，若何使用数据，架构应该是什么样的。我们正在建立一个..，该..将在中央布置具有人工智能功能的剖析引擎。”

要有耐烦

Mahmood已经制订了本分国际的人工智能之旅，该旅程今朝仍处于初级阶段。他说：“这需要极大的耐烦。”

Constellation Research的首席剖析师兼创始人Ray Wang透露，人人老是低估本身将要支付的起劲和金钱。

Wang说：“客户面临的最大问题往往是，固然他们想要做这些项目，但他们只是为概念验证供应资金，而这些项目都是历久项目。”

Wang说，此外，若是一家公司选择了一个没有精良贸易案例的肇端项目，人们就提不起乐趣。

Wang说：“好多公司都履历过如许的事情，而你是以虚耗了好多钱。”

（起原：企业网D1net）

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