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AI 的第二个春天
直到新一代研究人员开始发表文章，介绍一项名为“深度学习”的新技术在现实生活实现了成功应用时，人工智能才算是真正顺利度过了自己的首个寒冬。
虽然从本质上来说，“深度学习”仍然是一种与感知器算法高度类似的数据统计技术，但它在计算能力和数据集容量上均得到了大幅提高，所以在诸如话语识别、图像识别和语言翻译这类实际任务上，有了广阔的应用前景。
随着关于深度学习的正面研究报告越来越多，选择学习机器学习课程的大学生也越来越多。各家企业也纷纷开始斥资数十亿甚至数百亿美元来寻求高端技术人才，与之同时小型初创企业也开始积极拓宽深度学习的应用领域，包括交通运输、医疗健康以及金融财务等。
伴随着深度学习的火热，各家新闻媒体又在寂静了相当长一段时间之后，开始了之前那种对人工智能的狂热报道。2013年，John Markoff在《..》上发表了一篇关于深度学习和神经网络的文章，标题为《像人脑的计算机：从经验中学习》。Markoff表示：“在未来几年中，深度学习将会催生新一代人工智能系统，完成一些简单的人工任务，包括看、听、说和操控等等。”
自那以后，我们几乎每天都能在新闻媒体上看到一些关于“人工智能世界末日”、“人造大脑”、“超人工智能”以及“Facebook惊悚人工智能机器人”的夸张报道。
为了挑战自己，Lipton当时就决定继续攻读机器学习的博士学位。他介绍说，随着越来越多的新闻媒体开始报道一些夸张的内容，研究人员心中的失望和沮丧之情也就越来越明显。因为在他们看来，那些记者对深度学习这项技术的了解着实非常浅薄。
抛开记者在深度学习技术方面的浅薄了解不说，Lipton发现最令人生气的地方在于，那些一无所知的社交媒体居然都自称是“人工智能影响者”。事实上，他们所做的，无非就是在自家网站上介绍介绍埃隆·马斯克，内容质量低下却吹得天花乱坠。用他的话说：“想要在人工智能领域取得实质上的进步，首先需要保证广大受众了解最为真实、最为正确的信息。但很可惜，现阶段，呈现在大众面前的，完全是一些与真实情况不符的信息。因此，他们根本就没有办法彻底区分哪些是重要的信息，哪些是不重要的信息。”
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