凯文·凯利最精彩的演讲：未来的12个趋势

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作为互联网的预言大神级人物，凯文·凯利对于经济和社会成长的趋势展望，影响了很多互联网大咖。20年前，他的作品《失控》一书，便已提前预见了移动互联网的今天与贸易应用：物联网、云较量、虚拟实际、收集社区、公共聪明、迭代。

起原 | 财经会议资讯（ID：fci0630）

作者 | 凯文·凯利

跟30年后的我们比拟，如今的我们就是一窍不通。必需要相信那些弗成能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——起头的起头。

我想讲一讲将来20年的手艺走向。手艺都邑有一个进步的偏向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一般，必然会发生。好比有了芯片、电波等，必然会显现互联网，会显现手机。

我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国往后如何，美国未来如何，这不是我说的必然。

我说的是一种总体趋势，我相信这些趋势是能够展望的，然则它的细节无法展望。

好比德律必然会显现，但苹果不是；收集必然会显现，但Twitter不是。我想讲一些历久的趋势，这种必然的趋势都是交错在一路的、互相依靠的，但最后朝统一个偏向进步。

第一个趋势 ：形成（becoming）

——所有的器材都在络续升级

这是我的书《必然》中的第一章，就是所有的器材，都酿成了此外的器材，所有的器材都是一种举止的状况，都在络续地改变。

下雨时每一滴水会若何进入到山谷，这个路线是一定无从认识的。然则你必然知道偏向——因为有重力，所以必然向下。而雷同于必然发生的“重力”，贸易趋势也是必然的，总体趋势必然可以预知。

我们是有选择的。在将来，新的手艺必然会显现，我们能够选择想要新手艺以什么样的形式显现——也就是说“究竟显现什么”是我们能够选择的。

此刻天聊到的必然趋势，互相依靠互相支撑。在将来，所有的器材都酿成了此外的器材，都在举止和改变。如许一种举止是时常在发生的。

好比有形的产物酿成了无形的订购办事，曩昔在商场才能买到商品，然则如今，你能够在网上购置响应的办事，办事的一部门包含了你需要的商品。

好比从硬件到软件，如今所有的器材都是软件，这也是举止的趋势。好比如今，名词酿成了动词，有形的器材酿成了无形的。还有产物向办事的转型，之前卖制品，是有形的，如今接纳订购，订购办事，是无形的。

我们处在一个液态的世界，所有的器材都在络续地举止，络续升级，变得越来越好。好比汽车，这似乎是我们可以想象到的最有形的器材，然则你在睡觉时，特斯拉汽车也在络续升级，它切实变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新世界。

这些对我们有什么影响呢？

首先，终身进修，络续进修。当你一向处于一个进修的状况时，你永远都是一个新的人。所有的器材都是不确定的，你永远都是蒙昧的，不管你多大年数，处在人生哪个阶段，总会有新的器材显现，所以我们要永远处于进修的状况。

其次，所有的器材都是在形成的过程中，我们之前看到的是产物，如今看到的是过程。好比，我们以前拿到的是已出书的百科全书，如今的..就不是一本百科全书，它是一个缔造百科全书的过程。一向在被改变，一向处在缔造的过程中。

第二个趋势 ：知化（Cognifying）

——与人工智能的合作示意决意你的薪酬

将来手艺厘革的影响是永远性的。手艺将和人工智能相关，手艺要做的事情是让所有的器材加倍智能，这个智化的过程就是手艺带来的改变。

将来手艺跟人工智能相关，是会给我们社会带来基本性厘革的手艺趋势，或者就像之前的印刷术一般。

好多器材已经变得很伶俐了。好比看X光方面的专家会被人工智能所庖代的，司法方面的AI能够比人类律师助理更高效地阅读文件。还有飞机驾驶员，好比一趟飞机的航程是12小时，人类航行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。

我们为什么还需要人工智能去匡助我们开车呢？好比Google的无人驾驶汽车。因为他们的思虑体式跟我们纷歧样，不会考虑杂七杂八的事情，只是专注去开车。

我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更伶俐，因为它们好多方面已经比人更伶俐了，我们要做的是各类各样的AI，让他们有多种脑筋体式。

Google练习人工智能玩电子游戏，十年前就起头做了，Google从来没想曩昔教AI怎么玩，而是教AI怎么进修，AI与人类的分歧只在于思虑的体式分歧。

将来将稀有以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个范畴的工作。使用者越来越多的话，机械会越来越伶俐，这是一种滚雪球的体式。

曩昔我们对智商的的认知就是一维的，这是一样的认知，我们不该该再如许对待智商。我们的智商像分歧的乐器弹奏分歧的乐曲，分歧的人弹奏出的乐曲也纷歧样，所以人人的IQ纷歧样。动物、人类和机械的节奏也纷歧样，所以IQ也分歧。

好多人也非常担心，机械人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是能够直接让机械人来做的，我们在AI上做的事情不是要让AI更伶俐，而是让AI本身去进修，有更多思虑和脑筋。有好多新工作，是机械人去匡助你完成的，工作地位是络续增加的。

AI匡助人类从电力电气、蒸汽时代到如今多彩纷呈的现代世界。如今的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思惟，那么你开的就不是车，而是主动化的电脑。人类将来的方针，是将智力作为一种办事，能够像电力一般传输。

所以，对效率要求不高的工作更适合人类。

好比要求缔造力的工作，因为缔造自己就是不讲究效率的，不消考虑准确性，这是人类适合去做的工作。

任何看上去稀奇反复性的、没有意思的、没有什么情趣可为的事情，都能够让机械完成。所以阿尔法狗和人竞赛，是不平正的竞赛，因为AI接收了曩昔所有的套路。

将来不管是哪个范畴，实际上它都是最伶俐的人加上机械。与人工智能的合作示意决意了你的薪酬，你必需要和机械进行合作，而不是和他们匹敌。

第三个趋势 ：屏读（Screening）

——任何一种平面都能够成为屏幕

这个趋势已经环绕在我们四周了，屏幕无处不在。任何一种平面都能够成为屏幕，看的书是一个屏幕，接触的所有平面都能够是一个屏幕。甚至有的人衣服都能够当成屏幕。

分歧的屏幕之间形成了生态系统，不光我们看他们，他们也在看我们。屏幕能够跟踪你的眼神，知道我们注重力聚焦在那儿了，我们正视什么器材，然后改变屏幕上呈现出来的内容。

情绪跟踪就是很好的例子，屏幕能够做注重力跟踪、情绪跟踪。能够凭据用户的注重力、情绪做调整。知道你什么时候愉快，什么时候困扰。我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕，以前是念书，如今是读屏。

本来书本给人权势，如今是举止开放混乱的世界，如今的实情是要络续地本身组装。

第四个趋势 ：举止（Flowing）

——你做的所有生意，都是数据

较量机中的三大阶段：本来是文件夹，之后是收集，如今我们处于一个数据举止的时代。如今的阶段就是流标签，云端构成各类各样的流，经由微信、微博、Facebook等等，我们能够听流媒体上的音乐，看流媒体上的片子电视，所有器材都成为一种流。

什么器材在举止呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，照样教育，其实你做的生意都是数据。

贸易乃数据之贸易。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一般主要。

全世界都处于统一个经济脉搏，企业弗成能永远增进。然则城市纷歧样，城市永远在增进。

因特网像一个城市，而不是一个企业，正因为它拥有着无限增进的特质。好比Facebook如今有15亿的社交保持，15亿人互相保持能够做的事情太多太多了，能够发生的价格也弗成估量。

好多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超等生物体，远远跨越人脑的容量了，如许一个伟大的机械星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济似乎都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为体式在运作。

第五个趋势 ：重混（Remixing）

——大多数立异都是现有事物的重组

经济学家发现，全新的器材很少，大多数立异都是现有事物的从新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界成长的偏向，主要的趋势。

做重组或许重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状况，再以此外一种体式进行重组，之后络续进行如许的轮回，就像你把乐高拆开后再组装。

其实报纸也是一般，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把分歧的器材组合在一路：体育赛事、天..形、书评，包罗菜谱等等。英特网上也是，分歧的信息组合在一路，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一路。

同样，我们也能够拆解银行，把分歧的银行功能分化之后从新组合起来，汽车也是如许，根基上所有的器材都能够如许做。

把化学概念运用到企业傍边来，就像一张元素周期表，看一下企业傍边的元素周期表，有哪些需要的元素，进行多次拆解重组，会形成新的器材。企业想要升级，需要拆解企业的组成，再进行重组，在重组的过程中发生新事物。

第六个趋势 ：过滤（Filtering）

——能吸引注重力，就能赚到钱

这是世界的另一面。如今有各类各样的选择，好比，每年会有600万首新歌，我们弗成能听完，片子、书、杂志、文章，也是如斯。

我们一定需要一些人来帮助，找到我们真正需要的器材，这就叫做过滤。我们是缺乏注重力的，所有的器材都变得越来越雄厚，独一变得稀缺的是人类注重力，没有哪一种手艺能够增加你的注重力时间。

金钱是会随注重力走的，你可以吸引注重力，就会赚到钱。只要人们在这个处所花了注重力，一定需要这方面发生价格，你在这方面做文章，就会赚到钱。

既然我们的注重力是世界上最珍贵的资源，我支付了注重力，我就应该拿到待遇。好比，我若是看了告白，就应该拿到待遇。

第七个趋势 ：互动（Interacting）

——它的影响将和AI一般深远

在我看来，互动的影响力或者和AI一般深远，电脑就是依靠于互动的。

为什么如今电视那么有意思呢？曩昔电视就是一个开关或许直接换一个频道，如今能够和电视互动了，能够搜刮了，能够做各类各样的事情。

2050年的时候，电脑会酿成什么模样？根基上你能够用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机械。就像交响乐团的批示家一般。有一些纳米雷达手艺，他能够知道你手指动作的意义。

智妙手机之后应该是什么呢？一个是虚拟实际VR，把机械戴在脑袋上，你能够看到一些器材。

第二种是MR，也就是实际和虚拟夹杂。你若是把如许一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的体式存在的，你能够用手掌握这些实际，并且你真的是相信这些实际是存在的。

第八个趋势 ：使用（Accessing）

——所有权价格酿成使用权价格

“使用”这个词其实很难去注释，也就是之前我们是拥有一个产物，之后我们去使用某一种办事。

优步是世界上最大的租车公司，然则它并不拥有一辆车，Facebook是世界上最大的媒体公司，然则它却不拥有内容，阿里巴巴是世界上最大的零售商，然则它没有库存。

这种拥有的概念已经不是那么主要了，使用在好多方面比拥有更好，你立时用到一个器材，用完之后立时能够丢掉，一定比拥有某些器材要更好。因为你的目的是使用，然则拥有的话，你要承担好多的责任。

拥有的概念发生了改变，使用权优于所有权。好多器材，我们只需要使用，不需要维护、保留等其他工作。

如今好多的软件也是朝这个偏向走了，不消购置，而是订阅，不光是数字行业，在有形的行业也在发生如许的改变，包罗汽车，滴滴、优步都是个中的例子。我们不需要拥有汽车，只需要使用这种办事，使用无需拥有，无需维护，无需保留。

将来按需供应的办事比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。

年青年头人，我们把他们叫做游牧民族一般的人，他们活着界各地观光，然则他们随身什么都不带，你需要什么器材的时候，在哪儿都可以拿到。

再过二三十年，新兴人类去哪儿都不消带任何器材了，去任何一个酒店，他们立时供应你想穿的衣服，你穿完后留在那边，酒店会帮你清理好。

甚至连手机都不消上，因为你看到任何一个平板，就能够认出你是谁，酿成你的屏幕，任何一个手机能够认出你来，就酿成你的手机。

整个世界都是你的，非常认识你，你需要什么都能够给你供应，想送到哪儿都能够。不需要行李箱，不需要任何器材，都有响应的办事，就像是新型游牧民族，不需要携带，游走世界。

第九个趋势 ：共享（Sharing）

——焦点不是分享，而是协作

经常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。

首先，如今的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有好多器材都是能够分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们可以做什么？能让分享得越多，价格提拔越多。

其实我们在讲分享时，不是一样意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝合作，以一种规模化的体式合作，能够让成千上万几十亿的人以合作的体式进行互动，这些人的配合协作能够带来社会的厘革。

这种规模是之前人人都无法想象的，这就是将来分享的趋势地点，不光仅是分享设备，这会发生伟大的价格和财富，带来伟大的社会厘革。

这里面有一个例子，就是区块链，区块链手艺就是把一些生意以分布式的体式呈现，所以你能够以合作的体式来进行较量，不是一对一的，而是整个收集上生意都能够较量出来，之前的任何一项生意都邑成为之后的收集构建的根蒂，在如许一个区块链的收集傍边，你是无法作弊的。

第十个趋势 ：起头（Beginning）

——手艺的用途，是“用”出来的

关于手艺，在最起头的时候，没有人知道新的发现是最适合用于什么的，好比爱迪生的留声机，爱迪生基本不知道这能用来干什么。

留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的绝笔，二是录下教堂里的讲话，包罗唱歌，后来留声机首要用于这个用途。

所以，用途好多时候就是经由使用来发现的，络续测验，在发现的时候，我们或者想不了那么多。新手艺出来的时候，我们也不知道能够用来干嘛，只有经由使用。

我们要评估手艺的时候，也必需要使用这个手艺，而不光仅是梦想，因为这个趋势是必然的，我们要指引和掌握手艺成长的偏向，必需要使用，然后去调试、优化，使这个手艺变得更好。

因为这些是很新的器材，固然我们天天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体可以给我们带来什么优点，这些问题都没有想通。它要求我们真正去进修它，使用它，这是需要时间的。

我们如今在做的工作或者和两年后完全纷歧样。150年前，美国70%是农民，如今只有1%的农民，岂非那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多年之后，工作或者就不存在了，我们在络续的时代的演变中，络续改变。

先去做，去测验，去索求然后再思虑，再规划，再去反复试验。要先做后想，再做再想。若是没有做就去思虑，只是空言无补。

所以我们需要络续进修，络续接管新的花样心得常识。我们要迎合这个时代的转变，所有人都是新手。

进修是络续立异的，若何去缔造新的器材，若何去做缔造和引领，不光仅是进修，要去思虑，勇于试错（不克害怕这个错误），犯错和进修提高不克分隔。

持续性的小错误的容忍性，才能有大的立异的鞭策。最焦点的一点，是需要有思虑的原型，然后把它耽误下去。

第十一个趋势：提问（Questionning）

——好问题比完美的谜底更主要

今天要找到谜底很轻易，你能够问百度，能够问谷歌，还有各类AI，他们都稀奇棒，回覆变得越来越廉价。

然则同时，提问变得越来越贵了，我们必需要..人们去提问，让他们缔造问题，一个好的问题，会比一个完美的回覆更有价格。

你必需要有非常好的驾御问题的脑筋体式，因为问题自己能够斥地一个新范畴，是一个能动最好的推送者，像引擎一般，鞭策人的脑筋络续去缔造。

问题比回覆更有意义，好的问题是新的范畴，问一个好的问题，必需要有一个驾御问题的能力。必需要有意识去挖掘问题，不管设想是如何的，问题要提出来。

第十二个趋势 ：推翻（Disruption）

——内因从来不是首要原因

最后我想说说推翻，就是我们的缔造性从何而来。当我们在思虑推翻时，有三个纪律：

1、不管你在哪个行业，推翻不是从内部显现的，而是从外部鞭策的，内因并不是最首要的原因。医药界的立异和成长，并不是医药界鞭策的。搜刮引擎的立异，也不是从搜刮起头的。

2、一些一蹴而就的现象和手艺，只是看上去很倏忽，但它其实已经在背后存在了好多年，好比VR已经25岁了，只是因为没有知足成为产物的底限要求，所以到不了公共的视线。

3、缔造或许发现，是一个不挣钱的市场。

首先大多数的发现都是失败的，风险非常高，一起头的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都邑敷陈你，投资这一行是非常不挣钱的。

市场小、前途未卜是创业公司的坐标，成功的公司不需要承担这些风险。然则创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很..的市场，只能从这块看起来很差的买卖做起。

下一波手艺推翻：

航空公司的推翻者是无人机，如今无人机能够搭载人了，将来还会有更多的成长。也就是说航空业的推翻来自于无人机的公司。

而银行的推翻来自..、支出宝等外部公司。

电信行业推翻不是来自手机、移动通信收集，而是来自无线网。

汽车的推翻不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的较量机。

物种进化过程中络续思虑若何进化来提拔适应度，低的物种就会被镌汰，高适应度的物种就会存活下来。

所有的企业都在络续追求卓越，也是为了提拔适应度。当处于生态圈里卓越的公司，想要攀缘到更岑岭的时候，需要先下山（降低适应度）再提拔来达到巅峰，企业越成功越难下山。

结 语

我最后做一个总结，人人都知道将来令人难以置信，好多年前我在讲电脑，其时的较量机非常大，若是我说，今后较量机能够放到包里，甚至衣服上，人们会感觉我很愚蠢。

这些年来我发现一点，我们必需要相信那些弗成能的事情，那些看起来不太或者为我们所使用的器材，未来一定会为我们所用。我们尚处于起头的起头，处于第一天的第一个小时。

如今没有人是AI的专家——好多人懂AI，然则没有人是专家。跟30年后的我们比拟，如今的我们就是一窍不通。

我们看曩昔，认为曩昔是好的创业时机。同样，将来也是最好的时候。我们也处于最好的创业时代，因为我们还处在一个起点的时代。

若是如今我们已经处于20年今后了，人们会怎么说呢？或者会说，天呀，我真进展2017年活在这个世界上去创业，因为谁人时候是创业的最好时期，很简洁就找到商机了，很轻易就改变世界了。

世界上最伟大的器材，如今还没有被发现出来，也就是说你如今起头，为时未晚。

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