10大布局AIoT芯片巨头一览，没有腾讯

2019-08-04 06:07:44

[好文分享：www.ii77.com]

近年来，AIoT这一词汇逐渐活跃在人们的视野中。所谓的AIoT，即AI＋IoT，意思是将人工智能手艺与物联网手艺相连系，形成新的一门融合学科。陪伴着人工智能手艺的成长，传统物联网设备将趋势于智能化，从而形成AIoT人工智能物联网，使“万物互联”向“万物智联”进化。

当然，手艺的成长与市场需求是密弗成分的。人们面临智能化应用的需求越来越多，AIoT就面临着加倍复杂的场景，人们需要为其供应更高效的较量以获得更快的响应。值此配景下，AIoT芯片应运而生，在面向AIoT场景义务时，它比传统通用芯片在算力及功耗上的加倍具备优势。

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AIoT芯片是什么？

什么是AIoT芯片？众所周知，IoT设备与手机这类移动通信设备是纷歧样的，IoT设备多种多样，面临的场景应用也分歧，对AI算力的要求也有所不同。现阶段尚未斥地出可以跨设备形态存在的通用芯片架构。是以，只有从IoT的场景出发，设计定制化的芯片架构，才能在大幅提拔机能的同时，降低功耗和成本。同时知足AI算力以及跨设备形态的需求，如许的专用芯片，被称之为AIoT芯片。

实际上，AIoT芯片并不是一个自力的芯片个别，今朝市场首批AIoT芯片几乎都是连系了CPU、GPU、FPGA和DSP等焦点零部件组合而成。不外后来居上而胜于蓝，AIoT芯片与传统芯片比拟的确存在不少不同。

在这里我们以主动驾驶场景为例，介绍下AIoT芯片和传统芯片的区别：

从机能层面出发，当主动驾驶在碰到路眼前方的红绿灯时，若是采用CPU进交运算，那么车辆或者已经发生了闯红灯等违章行为，因为运算速度太慢，还来不及回响；若是采用GPU进交运算，运算速度会大幅增加，但同时也会发生伟大功耗，很有或者汽车的确在碰到红灯时停下了，或者不是因为红灯才停下，而是耗能都供给了GPU运算之用，已经没有多余的能耗持续前行了；比拟之下，采用AIoT芯片不光能大幅提拔主动驾驶过程中的运算速度问题，还能削减能耗。

从工艺制造层面来说，AIoT芯片因为应用场景和AI算法相对确定，是以在硬件设计上要求加倍专业化。传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式较量架构和较量模式来运行，而AIoT芯片多采用类脑或仿脑的架构体式，可以冲破内存墙的较量瓶颈。是以，相较传统芯片而言，AI芯片能够行使更低的主频、更小的芯单方面积，完成AI较量义务，实现成本、功耗、算力等多样化需求之间的完美均衡。

这些企业启动结构，抢占市场先机

华为

华为除了在移动芯片范畴具有代表作海思麒麟芯片以外，在AIoT芯片范畴同样不甘示弱。率先切入的应用范畴也相当切近公民的生活，那就是智能电视。

华为荣耀比来推出的鸿鹄818机能颇为强悍，搭载VideoDecoder模块能够撑持8K＠30Hz的视频播放，播放8K视频，相当于播放4倍的4K视频。这代表着采用鸿鹄818芯片的设备在打开今朝主流的4K视频时，从点击到起头播放仅需1．3秒，比拟竞品速度快了近一倍。

荣耀还曾透露，是以做手机的精神来做聪明电视。能够想象在这款产物上，将会有好多在传统电视上无法想象的新功能，而超卓的芯片机能是实现这一切的根蒂。

百度

2018年7月，百度在AI斥地者大会发布了中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，个中包含练习芯片昆仑818－300、推理芯片昆仑818－100，首要面向AI大规模运算需求。

时隔一年，百度又交出了亮眼的成就单。在本年的AI斥地者大会上，百度新推出鸿鹄芯片，继昆仑芯片发布后芯片层面又一力作。作为百度自立研发的AIoT芯片，鸿鹄芯片首要面向智能语音应用，并且还接纳了车规尺度设计，无论是在智能硬件上，照样在将来汽车智能语音应用上，都留有非常大的想象空间。

阿里巴巴

阿里近年来看待科技研发分外的积极，除了最早成立的“达摩院”、“罗汉堂”以外，又成立了一家芯片公司“平头哥”。

正所谓生死看淡，不服就干。“平头哥”在芯片研发范畴也不落人后。就在比来，“平头哥”正式发布了首款AIoT芯片，名字也很有意思，名叫玄铁910。要知道，“玄铁”之名来自于金庸小说中独孤求败所用的第一神剑“重剑无锋，大巧不工”，后被郭靖匹俦熔铸成倚天剑和屠龙刀。这莫非意味着，玄铁910将成为AIoT芯片业界“神器”般的存在？

果真，据资料显露，玄铁910已成为今朝业界机能最强的RISC－V处理器之一，算力高居全球第一，Coremark跑分更是跨越第二名40％以上。玄铁910单核机能达到7．1Coremark／MHz，主频达到2．5GHz，机能极其壮大，能应用于5G、人工智能以及主动驾驶等范畴。将来，平头哥还要打造面向汽车、家电、工业等诸多行业范畴的智联网芯片..。

小米

或者好多人无法想象小米也会是AIoT芯片结构者之一。小米旗下华米科技曾发布了全球可穿戴范畴第一颗AI芯片“黄山1号”，它由RISC－V开源指令集组成，集成了AI神经收集模块，可在不联网的情形下进行内陆的数据运算和处理，经由内置HeartRate、ECGEngine、ECGEnginePro、Arrhythmias四大驱动引擎，华米科技实现了对心率、心电、心律失常等进行实时监测与剖析，可普遍应用在各类智能可穿戴设备中。

本年4月，小米集体发布内部邮件公布：旗下松果电子团队重组，部门分拆组建新公司南京大鱼半导体，专注于IoT芯片；松果电子则持续专注于手机SoC芯片研发。

小米做出如许的决意，其实不难懂得。手机芯片是一项研发投入极高、回报周期长以及历久手艺沉淀的工作。自从2017年彭湃芯片S1寂静之后，小米的手机芯片研发陷入了僵局。即使是海思麒麟芯片从研发到商用，再到抗衡国际厂商也履历相当长的一段时间。但反观在智能家居范畴，小米很早就起头了结构，现在已经形成了“小米生态链”的优势，AIoT已经成为小米最为主要的计谋偏向，结构AIoT芯片也是料想之中。

联发科

在本年4月，联发科发布了两大AIoT芯片..，离别是i300和i500。i300适用于语音和视觉设备应用，可以用于斥地面向家庭、物联网及其他便携设备的产物；i500则集成了更壮大的AI处理器，双核AI处理器（DSP）工作频率达500MHz，支撑深度进修、神经收集加快和较量机视觉应用，适用于面部识别、对象识别、场景识别剖析、光学字符识别等场景。

7月，联发科又推出了最新一代AIoT芯片..i700，采用八核架构，集成了两个工作频率2．2GHz的ARMCortex－A75处理器与六个工作频率为2．0GHz的Cortex－A55处理器，同时搭载工作频率为970MHz的IMG9XM－HP8图形处理器，还搭载了联发科技的CorePilot手艺，应用于聪明城市、智能楼宇和智能制造等范畴。

恩智浦

恩智浦可谓是AIoT芯片里“骨灰级”玩家之一。早在18年2月，恩智浦就推出了AIoT芯片，这款芯片集恩智浦的i．MX应用处理器系列和Wi－Fi／蓝牙解决方案于一体，并集成到更小的尺寸空间中。

这不光解决了当下物联网设备中实现定制化芯片的尺寸极端受限的难题，并且还供应了更高的跨系统效率。这种前瞻性的设计也给后来的结构者带来不少灵感。

紫光展锐

本年7月，紫光展锐在ArmPSA平安架构手艺钻研会上分享了基于Arm PSA框架的平安AIoT芯片解决方案。

据认识，这套AIoT芯片解決方案面向业界客户端到端，具备平安可托运算能力和通信能力，能实现智能化识别并支撑分歧厂商设备间的和谈和资料交流，解决物联网碎片式的互通问题，同时还将兼容各类厂商设备的接入体式，实现24／7实时治理和失效展望，并对无线收集频谱和办事进行优化，为用户供应优异的使用体验。

云知声

2018年上半年，云知声推出了首款AIoT芯片UniOne，并带来其解决方案雨燕（Swift）。据悉，该芯片由云知声自立研发，采用云知声自立AI指令集，搭载具有自立常识产权的DeepNet、uDSP（数字旌旗处理器），支撑DNN／LSTM／CNN等多种深度神经收集模型，机能较通用芯片方案提拔超50倍。

雨燕（Swift）则采用了CPU＋uDSP＋DeepNet架构，支撑8／16bit向量、矩阵运算，基于深度进修收集架构，可将面向语音AI的并交运算机能施展到极致，在更低成本和功耗下供应更高的算力。

中天微

此前，在中兴事件时代，芯片一词渐受正视，“自立造芯”的企业也成为了国内资源热捧的对象。也是在那时，阿里收购了中国大陆独一的自立嵌入式CPUIPCore公司中天微。

完成收购后不久，中天微就发布了全新AIOT芯片，作为全球首款支撑物联网平安的RISC－V处理器，这款芯片也是全球首款带TEE的RISC－V嵌入式芯片。中天微透露，“自立架构CPU＋RISC－V兼容”硬件架构将逐渐融合在在阿里巴巴物联网计谋中，施展伟大的感化。

瑞芯微

CES2019消费电子展上，瑞芯微发布旗下内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案：RK1808。

据悉，RK1808AIoT芯片CPU采用双核Cortex－A35架构，NPU峰值算力高达3．0TOPs，VPU支撑1080P视频编解码，支撑麦克风阵列并具有硬件VAD功能，支撑摄像头视频旌旗输入并具有内置ISP。

此外，RK1808具备极致低功耗、超强AI运算能力、雄厚的AIoT应用接口以及易于斥地的特征，也将高效赋能AIoT生态链及斥地者对手艺与场景成家的需求。

AIoT芯片潜力无限，将来兵家必争之地

跟着AIoT手艺深入应用到各个生活层面，物联网设备之间将加快数据交互，促进数据融合，形成全新的智能物联生态系统。人们的生活也会越来越便捷、越来越智能。同时，也会发生更多的生活场景需求。

对AIoT厂商来说，市场多样化的需求包含了感知层、接入层、收集层、办事治理层以及应用层五个层级的手艺扶植。个中，感知层就如同AIoT设备的大脑中枢，是最根蒂也是最主要的一个环节，AIoT芯片手艺很大水平上决意了整个产物的利害。加上现在芯片制造工艺的成熟，以及AI算法算力的加快演进。能够预见，AIoT芯片必将成为将来的兵家必争之地，谁把握了AIoT芯片，也就等于在AIoT范畴站稳了脚步，为将来智能网联生态系统一体化扶植打下坚韧的根蒂。

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