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实验效果图如下:
基于Spark分析吃鸡游戏数据
在此前的课程基础上,参与学习的老师在第二天的学习日程中,跟随云创工程师张良和顾焜的讲解,进一步了解了大数据挖掘..,并在大数据实验..上现场观看了大数据游乐场展示,包括Kmeans算法、决策树分类、线性回归等不同的数据可视化展示,领略了大数据可视化的魅力。
此后,由工程师张良继续带领大家进行《基于Spark分析吃鸡游戏数据》的实战训练,以Spark为基础,结合吃鸡游戏进行分析,热门游戏的应用场景搭配大数据分析,大家学习热情高涨,分外专注。
深度学习实验——基于AlexNet的图像分类
在6日下午的..日程中,进一步将“人工智能”相关内容纳入了..体系日程,杨震宇总监与吴彩云工程师分别为大家介绍了包括人工智能服务器、人工智能实验..等人工智能实验环境,大家对此表现出了浓厚的兴趣。
在此基础上,吴彩云带领大家学习了深度学习基本原理、Caffe框架、AlexNet物体分类例程(准备数据集、准备均值文件、准备网络结构文件、超参文件设置、训练模型、批量测试模型、单张分类)等,并跑通了深度学习实验——基于AlexNet的图像分类,老师们均表示收获满满。
云创大数据之旅
在学习之余,老师们也利用课余时间参观了云创大数据,对云创大数据的发展历程、荣誉资质以及大数据、人工智能、云计算等多系列产品进行了实地了解和考察,云创大数据沈大为总监、杨震宇总监以及多位同事为参观老师进行了耐心讲解,留下了一段美好的冬日回忆。
其中,集成云创大数据在环保、地震、安防等多领域应用的云创大数据运营中心以及智慧路灯伴侣、WES工作效率系统等给来宾留下了深刻印象。此外,可以同时监测甲醛与PM2.5的环境猫室内空气监测仪也在现场得到了高度关注,凭借着数据准确等特性,在现场引发购买热潮。
虽然..两天阴雨绵绵,但是大家学习热情高涨,面对不懂的问题及时举手提问,在现场便得以解决,由此获得了宝贵的实操体验。同时,对于云创团队在..资源、问题答疑、会务服务等方面提供的支持,老师们纷纷感谢,表示不虚此行。
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