那些会用数据说话的HR后来都怎么样了?

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那些会用数据说话的HR后来都怎么样了?


关于HR,我们总是有着各种又爱又恨的昵称,比如高大上的金牌面试官、心灵导师,又比如自嘲的招聘狗、绩效狼,但是如果说最扎心的,那就是“背锅侠”。企业中,HR一不小心就会沦为背锅侠的角色,招聘没找到人影响了业务开展是你的问题,人来了工作能力不理想也是你的问题,人走了产生劳资纠纷还是你的问题。那么,如何避免那些年曾经背过的锅呢?


您和的团队是否遇到过或正面临以下问题:


1、作为HR,正在为不知道如何衡量自己的价值和工作有效性发愁 ?

2、作为HR,正在销售和财务总监/经理用他们的数据持续发挥影响力,不断受到 CEO 等核心管理人员关注的时候,只能自叹不如?

3、作为 HR ,正在努力寻找提高决策有效性的工具和方法?

4、尽管 HR 实现了E化,却发现 ,人力资源管理信息系统 (HRIS)系统无法有效利用,各个模块的HR 仍 旧“各自为政”,自己仍旧无法有效利用数据进行科学的管理决策?

5、面对收集到的大堆数据,不知道从何入手该怎么分析和利用这些?

6、期望自己成为企业真正的战略合作伙伴,却发现自己不知如何真正参与企业的决策? 不知如何运用数据增加话语权?

随着大数据时代的到来,在人力资源领域中,我们可以充分发挥数据的作用,更加智慧的工作,让我们的价值得到更好了认识。那么哪些数据可以利用?这些数据又可以进行哪些深度挖掘?又可以如何提升人力资源管理水平?

1.1 HR新挑战

  • 思维产品化:互联网的兴起,更加关注用户体验,带来产品化的思维。这对于HR的日常也产生了不可小觑的影响。对我们的专业深度、广度都有要求。

  • 组织扁平化:组织构架扁平化,团队里由职权带来的权威影响力日渐消退,很多时候是基于某个产品/任务,链接起不同功能的人员在一起互动。

  • 员工创客化:随着产业孵化,及新新人踏入职场,他们有想法有创意,更渴望得以施展的机会。

  • 股权激励化:事业合伙,员工持股分红等等一系列的新激励,对传统的HR薪酬带来新的机遇与挑战。


总而言之,在架构日益扁平的组织环境里,怎么样将一群有创意有想法又渴望参与度的人聚集起来,让他们发挥最佳绩效,并得到有效激励。这是对HR工作的挑战。

1.2 数据应用场景

  • 向上沟通:现在企业架构里,一仆二主甚至一仆N主,加之文化的差异,因人而异的沟通方式前所未及的重要。没有比数据描述更直观更清晰的呈现方式,可让不同文化背景的上级同频且清晰的了解到项目最新进度。

  • 向下沟通:通过多维度的数据分析来呈现过去的总结,目前的进度,未来的计划,让下属工作目标更清晰、方向更明确,从而达到有效管理下属的初衷。

  • 自我管理:数据可用于职业发展规划以及挖掘自我发展的需求。

  • 跨部门合作:HR作为项目的发起人,有效的数据可使项目成员更加清晰项目最新进展。

2.1 数据分类 - 个人层面(静态)

    个人数据来源:可通过《应聘人员登记表》的合理设计和划分实现

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2.2 数据分类 - 组织层面(动态)

组织数据来源:数据来源于日常工作点滴积累,并助力工作

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注:非全部数据,只是列出一般常规的。实际中,每个企业都会有不同的关注点。

2.3 数据价值

 招聘


  • 面试通过率:如果通过率很低,需要反思面试不通过的原因。企业的人才标准定位是否合适,内部单的用人需求是否现实可操作等。我们的面试方法是否得当等等。

  • 计划达成率:关注没有按照计划达成的岗位,分析原因并进行改善。工作双方配合的情况见“招聘周期”。这里更多的是内外部的结合来看,外部什么节点相对而言候选人的数量比较的量多质优,内部哪些岗位招聘难度较大,合理调整,尽量跟着大环境的节奏和本身行业的规律。

  • 渠道有效性:针对渠道多样性以及渠道的投入,维护渠道需要花费的时间,分析出有效的渠道。有限的资源投入到得力的地方。

  • 新人报到率:offer的新员工报到多少人数,体现招聘的效果。通过访谈了解真实原因。入职环节时间跨度的问题,薪水..的影响力还是其他,有针对性的采取相应措施。

  • 招聘异常率:是否有岗位常常不在计划当中,是否人员来了就走……通过访谈离职异常的员工及部门Leader,结合我们日常敏锐的觉察,分析原因,找到HR可为与不可为之处,智慧工作。


 

招聘数据的意义:


  • 促沟通:促进招聘与业务部门的深入沟通合作

  • 人才定位:企业人才定位是否合适

  • 招聘流程(团队&职责分工):反映招聘流程是否清晰顺畅

  • 面试系统(标准):面试标准是否明确

  • 组织健康性预警:团队领导力、人才培养体系、岗位&薪酬体系等三方面


 员工关系


  • 离职率:可通过分类标准(年龄层次、职能部门)进行统计

  • 离职类型:主动/被动

  • 离职原因:可控/非可控

  • 离职人员属性:部门/性别比例/年龄层次

  • 内部流通:轮岗/调岗/晋升

  • 员工敬业度:提供各个层级员工的敬业度以及满意度,可提出改善性建议


 

员工关系数据增值:


  • 人才梯队建设

  • 岗位&薪酬体系:判断离职原因是否跟薪资直接相关

  • 职业规划:尤其关键员工的离职,是否是内部没有提供发展机会,未来不够清晰

  • 整体运行预警:员工关系的数据对企业整体运营的影响和预警

  • 战略&目标:战略目标是否一层一层往下落

  • Leadership:领导的风格是否与企业文化、部门文化相匹配

  • 成就认可:员工的智慧与贡献,是否被看见和认可

  • 企业文化:企业文化是否与宣传的一致

  • 工作环境  :特殊行业,关注是否有很大的噪音以及异味

 绩效管理


  • 绩效得分:提高员工积极性,肯定优势,发现短板

  • 强制分布:区别员工不同的绩效结果,真正做到内部的公平公正

  • 项目制:根据绩效的不同阶段完成情况,进行项目奖金的分配

  • 得分分布:在九宫格内,不同资质的员工落到不同的区域,清晰的看到组织的能力,不同区的人员在未来需要有不同的关注和支持,有的甚至需要离开


 

数据增值 - 绩效管理:


  • 人才盘点的依据

  • 人才培养与发展的支撑

  • 管理预警:组织能力、成就认可、企业文化

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 成本


  • 加班情况:加班的数据,一方面要考虑合规性的要求,另一方面是员工身体安全角度

  • 人力成本:作为HR来说,我们很难去决定,但是数据的变化可以去对照财务相关的数据,起到预警的作用。突然地降低与升高,背后可能意味着,客户订单是否平稳,生产计划是否合理,员工状态是否正常,甚至有的是行业规范升级,内部相关人员的技能有无提升

  • 工资组成:不同层级的员工需要不同的组成,固定和浮动的比例因岗位而异

  • 人均..时长/成本:当成本紧张时,历史..数据可作为参考,关键岗位的..不能缩减..出勤率:如果很低的话,要去关注需求的挖掘是否精准,时间是否合适,..实施中相关环节的情况(讲师能力,内容的针对性,教学氛围……)

  • ..满意度:通过问卷的方式,了解内部学员们对..各环节的反馈,持续改善


 

数据增值 - 成本:

  • 薪酬结构是否合理

  • ..体系是否合理

  • 组织健康性预警:法律合规性、工作安全、订单稳定性、岗位&薪酬体系

任何数据,永远只是个工具,而任何事物都有两面性,物极必反。环境和他人,我们或许无力改变,但作为HR工作者,我们专注于事情,用心做好该做的,能做的。尊重他人的专业。通过自身专业的提升服务我们的组织,坚持初心就好。


附:数据计算公式


  • 招聘达成率=(报到人数+offer人数)/(计划增补人数+临时增补人数) 

  • 离职率=离职人数/((期初人数+期末人数)/2

  • 补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数

  • 月员工离职率=整月员工离职总人数÷月平均人数×100% 

  • 月员工新进率=整月员工新进总人数÷月平均人数×100%

  • ..出勤率=实际..出席人数÷计划..出席人数×100% 

  • 直接生产人员工资比率=直接生产人员工资总额÷企业工资总额×100% 

  • 人力成本占企业总成本的比重=一定时期内人工成本总额÷同期成本费用总额×100% 

  • 人力资源费用率=定时期内人工成本总额÷同期销售收入总额×100%


3.从哪方面着手数据分析

1.集中力量优先解决重点问题。HR管理模块众多,从战略规划到招聘、..、绩效、薪酬、员工关系、企业文化等等,可能处处有问题,能进行分析的地方也很多。但资源有限,要使人力资源分析的作用发挥到最大,应集中力量优先解决重点问题。何为重点问题?公司战略需要的指导性或支持性分析是重点,目前最影响业绩的问题也是重点。


2.要有业务导向。人力资源数据分析不能孤芳自赏,必须服务于业务才能发挥真正的作用。同时,从事数据分析的人员也需要有销售、财务的敏感性和基本的知识,这样才能将HR与业务更紧密地联系起来。


3.从已有资源开始。HR部门手上有很多现成的数据,从这些数据入手,先一点点地做起来。数据本身是没有意义的,关键在于如何将数据与业绩关联起来。这确实需要创造性,并投入精力。基本的统计方法也是需要掌握的。


4.坚持下去,要有沉淀。一旦决定要做分析工作,就要将它融入HR日常的业务工作中去,并安排专人负责日常数据的收集与整理。并且这个工作一定要有持久性,任何一个时间断面上的数据都难以单独进行有效的分析。组织内部历史数据的沉淀在评估和预测方面能发挥更大的作用。


5.打破常规,不断创新。谷歌通过研究发现,好的管理与人才保留率和团队绩效之间是正相关的关系。他们借鉴心理学方法进行双盲面试测试,识别出最好的经理表现出哪些关键行为。结果发现,好的经理身上存在8种行为以及5个需要规避的陷阱。他们将这些发现纳入经理..计划和辅导教程,并给经理提供针对性的反馈,取得了很好的效果。类似这样的创新性研究将有效提升HR管理的专业水平,从而为组织创造更大的价值。

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