as对话增容数据CEO：如何用开放的硬件、..、算法引领安防市场(2)

[好文分享：www.ii77.com]

霍兆坤：安防市场随着人工智能和物联网的加入，本身的技术跨域特征已经非常明显。所有的企业都必须具备足够的开放性和兼容性才能在竞争时代遥遥领先。所以构建生态圈、形成开放式..以及商业共同体，这些是行业里的普遍做法。但是也有完全封闭式生态圈的构建，比如海康、大华;半开放式生态圈的建设，比如华为、海思;还有全生态开放的，比如英伟达等。而增容则是高端生态引领下的人工智能生态建设。前面提到上海增容有500多名行业资深导师、博士，这些相关资深人士都是在基于英伟达体系上进行互相协同的算法、算力和数据的应用。这些应用给行业带来了新的生态——基于知识的经济共享。

增容希望未来的生态圈第一是足够开放，可以容纳更多的硬件厂商做好底层知识；第二是协议开放，可以把目前国内国际流行的编解码、设备连接和..连接协议在开放的生态圈打通；第三是跨..开放，不但是人工智能的开放，也包括物联网及传统市场的开放；第四是要有国家的标准，增容是SVAC联盟最早加入的成员之一。增容在相关国家标准的引领下做行标和企标的定制，从而对生态圈形成有松有紧、有进有出的格局，对用户形成真正有价值的赋能。

霍兆坤：刚才已经提到开放和标准化的问题，标准化是所有业态做大做强的基本依据，人工智能和视频监控真正的价值在于数据的标定、识别、加工及应用。随着增容现在推进边缘计算的能力，增容可以在前端的摄像机实现完整的视频结构化提取。随着智能、计算模型的前置化，这些数据对后端的云计算和综合决策及指挥中心带来了业务流程本质性的改进。现在国内正在推出基于人工智能行业标准的建设，增容一直积极参与SVAC相关国家标准的建设，同时增容也会从企业的角度逐步向行标靠近，尽快设定自己的行业标准。吸取更多生态链公司和我们合作，往国标领域进行靠近。

霍兆坤：不管是人工智能还是传统安防时代，设备采购是一个落后的商业模式，产品生命周期迭代的矛盾实际上是我们对资产和服务之间认知的问题。安防在进入智慧化、人工智能、物联网的后半场的时候，未来公共安防领域用户只需要关心数据+服务即可。

上海增容作为智慧硬件研发、智能算法推进的企业，我们通过在线更新算法就可以实现硬件的二次复用和多场景化的拓展应用。通过优化算法模型，可以让前端的计算能力和硬件的生命周期得到更好的发挥。我们在人工智能软硬件的迭代过程中，只对用户提供用户关系的数据+服务的模型，不但给用户带来整个成本的降低和效率的提升，还给我们带来源源不断的基于大数据服务业务的提升。

霍兆坤：传统安防企业大多数数据实际上并没有大数据化，而是程序数据。因为这些数据没有被解读，里面有效数据没有被挖掘。人工智能企业基于现有的数据模型和数据积累方式，与传统的安防企业并不存在谁弱谁强的问题，只是存在谁起步早、谁积累深的问题。

去年海康、大华全面转型物联网+人工智能，而大多数人工智能企业两年前就已经开始类似数据的获取和积累。大量的人工智能企业又和BAT这些互联网大数据企业进行合作，利用他们的权威数据对视频数据、图片数据进行赋能，而海康、大华在这方面的合作相对来说会慢一些。

人工智能企业由于它的新生特性，对数据有天然的亲近感，对算力、算法有天然的敏感度和成熟度，他们和BAT合作或者和用户进行现有的数据积累，和传统安防企业对比既有优势也有劣势，但是优势大过劣势。增容已经在模型、算力和初步的数据积累上有了一定基础，在这个基础上要做的是合纵连横，与跨行业、互联网应用数据、其他非结构化数据、传统安防结构化数据进行结合，从而逐渐变成大数据企业。因为人工智能和大数据在未来必然是密不可分的，二者合二为一的趋势非常明显。

霍兆坤：我们目前处在人工智能1.0的阶段，虽然存在不少问题和误报率，但一般情况大家对它的容忍度还是比较高的。比如人脸识别，从千分之一到万分之一的误报率，远远高于我们人脸的特征。在一个特定的行业只要我们有足够的数据积累和标定，误报率的问题和智能化的问题也只是时间问题。传统的安防是解决不了智能化问题的，所以一个人工智能公司应该关注于数据的积累，增容这两年来逐步和50多家安防行业企业进行了深度合作，积累了大量行业数据。我们的模型已经逐步变得丰满起来，而且这些数据未来是开放式共享给我们生态圈的合作伙伴，提高他们的行业竞争力，降低他们的业务类型误报，提高他们算法和算力的价值。