【刨冰问底】运气真能用数据体现？争议公式“PDO”大解密

在过去的几年中，受到棒球等运动的影响，冰球分析和高阶数据开始逐渐盛行，无论是对于球队还是球迷，这都是一件好事。通过高阶数据，大家可以放下自己的主观意见，通过直白的数字来评估球员的实力和发挥。比起进球，助攻，总分，正负值这样的基本数据，各类高阶数据经常可以将许多因素分离，从而重点关注一项内容，无论是用来分析过去的比赛，还是预测未来的表现。 [原创文章：www.ii77.com]

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对冰球分析有了解的朋友都会知道，Corsi是冰球高阶数据里最基础最常见的概念，球员的Corsi值可以更好的证明该球员对比赛的影响力，球队的Corsi值则可以体现整支球队的进攻能力。简单来说，Corsi和正负值很像，正负值是净胜球数的体现，而Corsi是球队总射门次数差的体现。但是在这篇文章中，我们要讲的并不是Corsi或Fenwick这样的掌控球权型数据统计，而是一个相对比较神秘，叫做PDO的数据。

名字奇怪内容实用 PDO究竟是什么

作为冰球分析中的四大高阶数据之一（另外三个为Corsi，Fenwick和Zone Starts），PDO通常来讲是最不被人了解的那一个，这很大程度归功于它这个看着像是代表着什么的名字。让很多人没有想到的是，PDO这个名字并不是什么缩写，而是PDO这项数据的发明者，埃德蒙顿油人队死忠球迷布赖恩-金（Brian King）在网络上使用的昵称而已，这样的不严谨也许就是NHL联盟官方将这项数据称为射门加扑救百分比（Shooting Plus Save Percentage，SPSV%）的原因吧。

Corsi之父，现在为华盛顿首都人队工作的蒂姆-巴恩斯（左）

尽管PDO这个名字只是金随便一起，但是有人为它填上了含义，让PDO成为了真正的缩写：决定结果的百分比（Percentage Determined Outcomes）。无论是NHL官方的叫法，还是不知名网友给出的这个名字，都很好地描述了PDO这项数据。因为这项数据实际上十分简单，但是又至关重要到可以决定比赛的结果。

PDO这项数据更多的被使用在球队整体上，但是对于球员个人同样适用。对于球队来说，这项数据就是在5打5时，球队的射正得分率加上扑救成功率总和，通常情况下会乘上一个10来避免小数点。对于一个球员来说，计算个人PDO的方法就是同样只考虑5打5时，该球员在场时球队的射正得分率加上扑救成功率总和。至于多打少和少打多的情况，有一项类似于PDO的冷门数据叫做特勤组效率（Special Teams Efficiency, STE）可以参考。

PDO这项数据通常被认为是一支球队运气的体现，因为一次射正意味着进球或者是被扑救，联盟中所有球队的射正得分率加上扑救成功率永远会等于100%，所以当数据的样本足够大时，一支球队的PDO小于100%，或者按照另一种表述方法，小于1000分时，这就意味着这支球队的运气不佳，没有达到应该有的效果，相反情况则意味着球队的表现过于出色，会逐渐地退步。

神奇数据简单可靠 赢球重要因素之一

所以说，PDO这项数据实际上十分的简单，用射正得分率和扑救成功率两个相互关联的数据来体现球队的运气，但是为什么这项数据受到了追捧并且被广泛采用呢？这其中最重要的一点就是它的真实性，PDO并不是预测，而是客观事实，可以说是所有体育数据中最可靠的一项了。极其优秀或者糟糕的球队会有些许的偏离，但是无论如何，所有的PDO值最终都要向100%靠拢。

本赛季（出场250分钟以上）PDO数据排名联盟第一位的小鸭队后卫卡姆-福勒

虽然PDO并不是一项预测类型的数据，但是有证据表明PDO这项数据和球队的胜率息息相关。统计学中的关联系数（Correlation Coefficient）可以证明两个变数之间的关系，范围从-1到1，越接近1越说明两个变数为正相关，越接近-1则说明两个变数为负相关，越接近0则表示两个变数越不相关。在这个研究中，一个变数为球队的胜率（16-17赛季NHL常规赛），而另一个变数为各种普通和高阶数据。

这一研究的结果出乎意料，除了球队进球百分比（Goals For %）这一项以0.974的成绩毫无悬念的成为了和胜率最相关的数据之外，排在第二名的就是PDO的0.884了。射正得分率（0.799），扑救成功率（0.704）等明显的数据都没有像PDO一样，更不用提其他的高阶数据Corsi（0.346）和Fenwick（0.440）了。提高球队的PDO，就几乎是等同于在提高球队的胜率。

尽管如此，PDO还是受限于它无法预测和的特性，这一点上可重复性强的Corsi还是占据了极大优势，越和胜率相关，人为对这项数据的控制力也就越小，这也是为什么球队或球员无法去直接提升PDO的原因，但是也正是有了这样的数据，球队的管理层在对球队进行评估时有更多的了解，低卖高买的情况也会越来越少。

过于简单遭受批评 已是目前最佳选择

就像其他棒球或冰球中的高阶数据和人造数据一样，PDO这项数据也躲不掉各种争议和批评，有多少人热爱追捧这项数据，就有多少人嘲讽贬低它。从它诞生的那一刻起，就有人给出了众多批评PDO的理由，其中包括它过于简单，无法体现出射门质量，忽略掉优秀守门员的水平等等。第一个理由自然不用多说，简单又实用的数据和复杂繁琐的数据比岂不是要更好，尤其是对于依然处在雏形阶段的冰球分析来说。

PDO之父布赖恩-金为知名冰球解说鲍勃-麦肯齐的这本《冰球机密》的创作提供了帮助

至于无法体现出射门的质量，这个问题已经是老生常谈，况且无论是普通的数据射门尝试，射正数，还是高阶数据Corsi和PDO，都无法体现出射门的质量高低以及它所带来的威胁，相信这也是高危得分机会（High Danger Scoring Chances）这一数据诞生的原因之一。各球队的打法都有所不同，有的球队或球员喜欢堆积起射门数量，有的球队或球员则倾向于射门的质量，再更加合理完善的数据发明之前，这些数据明显是目前最好的选择。

最后一点关于忽略球队中顶级守门表现这一点，PDO数据的发明者金在采访中也表示过对于有着出色守门员的球队来说，期待着他们每一个赛季都能收获100%以上的PDO是很正常的一件事。所以对于这些球队来说，把对他们的期望值有所提高，也许破例把标准放到101%，这样的话会更加合理一些。不过无论如何，所有的PDO数据都不会超出合理的范围，守门员这个位置的长期表现也不会过于稳定。

首尾相差看似接近 实际影响天壤之别

本赛季到目前为止，PDO这项数据的领跑球队是华盛顿首都人队，他们拥有着103.32%的PDO值，多伦多枫叶队与纽约岛人队以103.28%和102.95%分紧随其后。而卡罗莱娜飓风队则仅有97.34%排名联盟垫底。看着这样的数字，肯定有不少人觉得联盟首尾的数值都没有相差太多，更别提距离100%的理论平均值了，数据相差如此接近，究竟区别到底有多大。

首都人这距离标准3.32%的差距，实际上对球队的进球数和总成绩有着重要的影响。不考虑门将因素，按照上赛季的数据，全联盟所有球队平均每场射正次数为32.15次，放到一场比赛中就是64.3次，转化成一个赛季就是5272.6次射正，把首都人目前的高于平均值3.32%的PDO数据带入就意味着这支球队在赛季结束时会多出168.72个进球，而且这完全只是运气的原因。

一个赛季下来，1%的PDO偏差就意味着接近53个进球，所以这项数据用肉眼看起来才会如此的接近。而首都人这样的表现按照常理来说也不会继续持续下去，参考上个赛季的数据，除了极其优秀的坦帕湾闪电队之外，没有一支球队的PDO超过102%，而在不幸的一端，除了表现糟糕的布法罗军刀队，也没有一支球队的PDO低于98%，31支球队中超过半数球队的PDO都处在了99%-101%这个区间之内。

结语

PDO这项数据是5打5情况下球队整体或指定球员在场时射正得分率加上扑救成功率总和，对冰球分析有着重大作用的PDO因为过于简单，似乎有些愧对“高阶数据”这个名号，但是又由于它的稳定，让它与球队的胜率有着直接关联，数值能够体现出来的极端表现也可以直接打上运气所致的标签。PDO有着它的局限性，但是就像其他的冰球分析数据一样，处在发展期的冰球分析行业会在未来不断改进完善，发展出更多更加实用的高阶数据。

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