现在已经是“9012”年了,和朋友聊起智能手机时如果不谈谈5G、AI、游戏、拍照,那就真的out了。相比其余三项“焦点”话题,AI似乎年轻一些。并非人工智能出现的最晚,而是因为直到近两年AI才快速融入移动终端,其中最具代表性的便是智能手机,或者说AI已经成为智能手机的标配。
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谈到包括智能手机在内的终端侧AI落地,就不得不说说Qualcomm。因为如今骁龙系列移动..不仅是主流智能手机的“核芯”,更是提升手机等终端AI体验的源动力!在3月15日举行的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会上,Qualcomm Technologies, Inc.技术副总裁李维兴分享了Qualcomm在AI领域最新进展,让我们进一步了解Qualcomm针对云端、终端侧AI的布局。
相较AI,用户对于Qualcomm在通信领域的影响力印象更加深刻,比如5G,Qualcomm作为5G引领者,在加速5G商用进程中发挥了巨大作用。
5G高速率的优势可以大幅缩短云端与终端的“距离”,更好发挥云端算力、训练的优势。与此同时李维兴表示,5G时代的边缘终端将具备机器学习能力,用户隐私将得到更好的保护,并且在最靠近数据源的位置完成处理,也将进一步提升可靠性和低时延。这意味着用户通过终端设备获得的AI体验将更加个性化、定制化且“智能”。李维兴表示:“2019年是全球5G向前发展一个十分关键的时间点,在云端进行AI的训练、推理,在终端侧进行AI的数据处理,这是值得期待的战略。”
对于AI而言,5G像是一辆不容错过的高速顺风车,能够让AI在终端侧落地更快、应用场景也更加广泛!当然AI与5G的组合将让整个生态受益,包括用户、OEM厂商、应用/内容开发者以及提供技术和芯片的Qualcomm。据李维兴介绍,到2025年,AI衍生的商业价值将达5.1万亿美元,到2035年5G相关产品和服务将产生累计12.3万亿美元的价值。李维兴谈到:“从Qualcomm的角度,5G和AI是高度相关的。5G和AI的并行发展也将激发诸多产品创新,让更多终端智能互连。”
面对这块超过十万亿美元的“大蛋糕”,不止Qualcomm,已经有越来越多的OEM厂商、芯片制造商、APP等内容开发者进行布局,丰富终端侧AI生态。其中Qualcomm着手的时间或许比你知道的还要早。李维兴表示,“Qualcomm在2007年启动首个AI项目”,而集成在骁龙移动..中的Qualcomm人工智能引擎AI Engine,经历骁龙820、835、845以及855的迭代已经发展到第四代,骁龙855的AI性能是骁龙845的三倍,可达到每秒超过7万亿次运算(7ToPs)。
AI已经融入日常生活
想要让AI在终端侧“平稳着陆”需要一个靠谱的移动..,以智能手机为例,不仅需要强大的AI性能,同时还要有稳定连接、合理的功耗等等。就像汽车,引擎、车轮缺一不可!这也是Qualcomm骁龙..以及Qualcomm人工智能引擎AI Engine备受追捧的原因。
追捧者中不仅有用户,更有OEM厂商。如今,除了面向旗舰级手机的骁龙800系列,Qualcomm还为骁龙700、600、400等不同系列产品赋能AI,厂商可以根据市场进行选择,用户也可以根据需求购买。
本文由微信公众号工业智能化(ID:robotinfo)整理自南方都市报发布。中国工业从制造到“智造”仍然任重
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