AI黑科技：“Watson”10秒“搞定”癌症？保持谨慎，期待未来！

2018年11月13日，北京的天气渐凉，秋风萧瑟。

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在顶尖医院扎堆的金宝街，一场别开生面的医疗沙龙正热烈酣畅。IBM公司Watson Health肿瘤与基因解决方案副总裁Steve Harvey，IBM公司Watson Health副总健康官、肿瘤学家Nathan Levitan，百洋智能科技首席..官王必全，中国临床肿瘤学会（CSCO）常务理事、秘书长江泽飞教授，同济大学附属上海市第十人民医院肿瘤科主任许青教授齐聚会场，共同见证了一位特殊“同事”在中国不断探索的工作历程。 

这位特殊的“同事”，叫做IBM Watson，是由全球最大的信息技术和业务解決方案公司IBM研发。而这位博得满堂喝彩的主角Watson，已经不是首次在中国亮相了。早在2017年，通过百洋医药集团旗下百洋智能科技与IBM的合作，Watson便远渡重洋来到中国。经过一年多的发展，Watson目前已经在超过200多家医院得到了应用，对中国的肿瘤医疗而言，Watson的到来可以说是一个强有力的医疗助手。

在IBM百洋智能科技医疗沙龙上，Nathan Levitan教授详细介绍了中国乃至世界癌症的治疗现状，以及在此基础上Watson在中国的具体应用。

到目前为止，癌症仍然是全球头号健康杀手。根据WHO（世界卫生组织）公布的数据来看，在全球范围内，癌症已经成为继心脑血管疾病外夺走生命最多的顽疾。全球每年新增癌症患者约1400万人，在未来的十年内，癌症治疗需求将大幅增长42%；同时因地区医疗分布的不均衡，40%的患者可能会因为没有接受标准化的治疗而失去生存机会。

中国癌症防治总体水平上与发达国家相距甚远，最大短板就在于规范化治疗与癌症筛查的缺失。对此，Nathan Levitan举了个例子，在美国，癌症五年生存率可达67%，而中国患者的癌症五年生存率仅有37%。更糟糕的是，中国癌症规范化治疗程度不足50%，治疗分散在各级综合医院，专家资源不足。

抗癌形势如此严峻，且中国癌症规范化治疗水平不足，Watson在癌症医疗中承担的角色恰恰补足了这点缺陷。对于引入Watson，百洋智能科技首席..官王必全表示：“中国亟需提高癌症五年生存率，这也是百洋引进Watson的初衷。在未来，Watson将成为癌症医生在治疗时的最佳助手。”

Watson到底具备怎样奇妙的功能，让顶尖的癌症医生都为其鼓掌喝彩？要从这些年站在风口浪尖的人工智能说起。

2016年，人工智能席卷科技圈，大家熟知的围棋AI“阿尔法狗”，连败多名顶级棋手。这其中的秘诀在于人工智能具备的学习能力。以“阿尔法狗”为例，通过学习并分析数十万个人类棋谱，它就可根据对方落子选出20个胜率最高的走法。

Watson同样具备强大的学习能力。Watson作为决策支持系统，它的工作方式更为直观。通过对现有知识的搜集与检索，它可以迅速匹配输入结果至已学习的数据库中，通过一套复杂的机器学习系统，将匹配结果输出为一套解决方案。不仅如此，Watson还可以通过追踪用户反馈和专家训练，不断进步，提升解决方案和解答的能力。

通过这一套流程，Watson就能根据患者的实际情况，输出个体化的治疗方案，为医生提供协助。进入中国后，Watson积极开展了两项健康产品线：Watson for Oncology（WfO，Watson肿瘤解决方案）和Watson for Genomics（WfG），分别针对肿瘤患者个体化规范治疗与肿瘤患者个体化精准治疗。两者协同配合，可大面积覆盖癌症患者治疗全周期过程。

WfO，即Watson肿瘤解决方案，它是Watson为患者提供精准治疗方案。通过学习330种以上的医学专业期刊、250本以上的专业书籍、超过2700万篇的医学资料和临床指南，Watson具备了充足的理论知识。除理论知识的积累外，为了训练Watson的实战能力，它被送到全球排名顶尖的癌症中心纪念斯隆凯特琳癌症中心进行了大量肿瘤病例的训练。

通过大量的理论知识与实战经验，它能针对患者的病情、症状、指标等情况，为癌症医生提供治疗方案参考，并进行排序。此外，Watson提供的任何治疗建议都能链接到相应的研究成果或临床指南。

WfO取得的成绩斐然：经过学习与训练，它提供的治疗方案与纪念斯隆凯特琳癌症中心专家团队方案符合度超过90%，目前已覆盖乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲状腺、食管癌和子宫内膜癌13个癌种。不仅如此，Watson还在每月持续学习最新的癌症治疗进展。

除WfO外，能在患者的治疗过程中随时提供个体化精准治疗方案的WfG也是Watson重要的一环。

WfG（肿瘤基因解决方案）的操作方式是通过读取患者基因测序的数据，并将这些数据与大量临床、科学和药理数据库进行比较，以帮助医生发现与患者肿瘤基因突变匹配的潜在治疗方案，主要针对可能存在敏感突变，需要做基因检测和高通量基因测序，来寻找靶向药物或免疫治疗药物的患者。

与WfG相对的，传统人工方式为患者解读癌症基因报告，需要花费几天、甚至几个星期，效率甚低，且随着基因数据和临床试验数据越发复杂，不断增加，人工分析的可行性将进一步降低。

而WfG的基因分析可以涉及所有已上市药物，来选择最佳的临床路径，这能帮助面临疑难问题的病人找到一线生机。Watson在基因分析中，平均每个月增加超过10000篇科学论文数据和100个新临床数据，仅需2~3分钟，便可系统化地对每一个基因组变异的产生提供解读，完成常规人力无法操作的大规模工作量。在实际应用中，..已有专家借助Watson会诊找到新的通路，让原本只能活3个月的病人，重新存活下来。

无论是规范化治疗，还是针对患者个体的精准治疗，Watson都能在精准掌握患者状况的前提下，为患者做出合适的治疗方案。这对中国现阶段癌症治疗的现状而言，恰好补上了最后一块短板。这也是为什么Watson来到中国短短一年的时间里，就已经在超过200多家医院得到了应用，超过700位医生已经与Watson这个最佳助手进行了默契配合。