祝贺：英特尔® OpenVINO™工具包获年度视觉最佳开发人员工具奖

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为了应对这个日益复杂的异构较量世界，英特尔致力于推出壮大的直观斥地人员对象，络续改善较量机视觉、深度进修和剖析处理功能，从而将数据转化为可支撑人工智能的智能洞察。

英特尔® OpenVINO™ 对象套件就是个中非常强有力的一款对象。它可以提拔较量机视觉解决方案机能，支撑用户接见各类英特尔架构。此外，英特尔® FPGA深度进修加快套件可支撑周全的自上而下可定制人工智能推懂得决方案，匡助充裕行使英特尔® FPGA以实实际时人工智能。总的来说，它包罗：

★ 在边缘支撑基于CNN的深度进修推理；

★ 经由使用常见的应用编程接口(API)，支撑跨各类较量机视觉加快器的异构执行，如英特尔® CPU、图形处理单元(GPU)、英特尔® Movidius™ 神经较量棒和FPGA；

★ 经由函数库和预优化内核缩短上市时间；

★ 面向OpenCV和OpenVX*的优化挪用；

★ 包罗英特尔® 深度进修布置对象套件，可以提拔深度进修推理机能。

说到这里，下面这两个概念需要稀奇注重：

英特尔DL布置对象套件是属于英特尔® OpenVINO™对象套件的一部门，它可供应跨..对象支撑，可以提拔深度进修推理机能。包罗：

★ 推理引擎，具有CPU、GPU、VPU和FPGA插件，供应多..支撑；

★ 模型优化器可将Caffe和TensorFlow等深度进修框架转化为中央透露(IR)。

英特尔® FPGA深度进修加快套件（英特尔® FPGA DL 加快套件）预装了英特尔® OpenVINO™中的英特尔 DL布置对象套件。包罗一系列软件图形编译器、库和运行时，可以知足机械进修研究人员和斥地人员的需求，他们需要经由英特尔® FPGA进行了机能、功耗和成本优化的实时人工智能推理。

例如，借助英特尔® OpenVINO™ 对象包，英特尔联袂飞利浦展示了人工智能供应经济高效的驱动医疗影像解决方案的潜力。两家公司还经由该对象包配合测试了深度进修推理模型的两个医疗用例：

经由行使英特尔® OpenVINO™对象套件的优化后，推理机能显著提高

一个针对骨X射线，用于骨龄展望建模；另一个是针对肺部CT扫描，用于肺部图像朋分。经由使用英特尔® OpenVINO™ 对象套件和其他优化，以及英特尔® 至强® 可扩展处理器的高效多核处理功能，飞利浦将骨龄展望模型的速度提拔了188.1倍，将肺部门割模型的速度提拔了37.7倍（比拟于基准测量究竟），如上图。

从边缘到云端实现壮大人工智能

英特尔® 视觉产物集成了英特尔® OpenVINO™ 对象包的高级软件与一系列加快硬件，来捕捉从边缘到云端的视觉内容。这些解决方案鞭策着下一代人工智能并在浩瀚行业中供应了壮大的推理功能。

文章转载自：英特尔斥地人员专区