为云中的数据库创建企业级安全性

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各类规模企业的数据库经常受到持续的收集冲击。好多收集入侵平日在更长时间内未被检测到,这意味着数据库需要受到被动和自动平安系统的珍爱。


跨分歧平台和云较量供应商托管的数据库和其他数据存储举措为收集冲击者供应了诱人的方针。经由在暗网市场上出售或加以行使窃取的大量信息,收集冲击者赚取巨额资金,个中包罗行使小我和财务信息窃取资金或欺诈和勒索。企业的数据库泄露行为违反GDPR律例和其他律例(例如即将出台的《加利福尼亚消费者珍爱法》),除了数据泄露蒙受的损失之外,这些企业还有或者面临巨额罚款。


是以,各类规模企业的数据库经常受到持续的收集冲击。好多收集入侵平日在更长时间内未被检测到,这意味着数据库需要受到被动和自动平安系统的珍爱。


这说起来轻易做起来难。跟着数据库根蒂举措变得越来越复杂,珍爱个中信息的办法也变得越来越复杂。企业如今拥有能够托管在任何处所的数据库(即内部布置数据中心、夹杂云、民众云和私有云),这意味着对于最终的珍爱需要统一的平安、风险和相符性问题的策略。因为云较量情况中缺乏平安性的尺度,使其平安珍爱变得加倍复杂。亚马逊、微软和其他云较量供应商经常使用非常分歧的对象和流程,这使得企业在把持多云设置时加倍难以治理。


在追求珍爱云中数据库的平安性时,企业必需接纳平日用于内部布置数据中心的所有平安办法。例如,企业仍然有需要知道那边有哪些资产,若何治理接见以及有哪些数据验证和珍爱。然则,很多企业组织错误地认为本身的云较量供应商将会知足其所有隐私和平安需求,而实际上他们仍然必需本身承担最终的平安责任。


认识本身的资产


跟着组织的成长、归并或收购其他组织,他们的数据库资产和系统构造或者会扩展并变得越来越复杂。它们能够基于任何平台上的任何位置,然则要确保无缝的买卖流程,必需将它们链接在一路。在具有分歧内陆数据珍爱和隐私司法的国度中,这或者会组成严重的平安威胁,尤其是对于基于或已建立的数据库而言。若是平安团队不知道若何设置和珍爱数据库,则威胁级别会增加。在更糟糕的情形下,平安团队甚至基本不会意识到数据库的存在。


这些数据库为威胁行为者供应了窃取数据或损坏系统的伟大机会,并且更糟的是,与经由其他受珍爱水平更高的资产比拟,它供应了更深入企业收集的途径。


企业正确认识资产是什么以及资产的位置对于有效的数据库平安至关主要。资产监控需要实时地进行细化,平安团队如许就能够直接获得数据或架构的任何转变的警报,这表明其平安系统已经被渗透。


治理接见


当用户能够从任何处所接见文档时,掌握能够登录到特定命据库的人员及其相关特权是必弗成少的平安办法。特权用户接见需要基于脚色的划定和特权的壮大接见治理机制来构建。


把持最低权限的用户权限治理策略可确保用户只能接见资源,并执行其工作脚色所需的把持。这限制了企业对员工或外部威胁介入者未经授权接见的露出。


增强职责隔离是当局和监管机构经常需要的最佳实践指南。这种方式要求企业证实对敏感数据的有效掌握,这不光是限制风险的一个好方式,并且照样证实合规性的一个有效方式。


为了有效地实施此类策略,企业平安团队需要对异构数据库情况中的所有权限进行监视和掌握,以便可以以一致的体式治理和消弭过多的权限。


这也需要按期进行看管,最好是实时看管。每隔30天摆布查察一次接见日志或者会发现可疑运动的迹象,但将为收集冲击者留下未被发现的很大的时间窗口。精明的冲击者也有或者窃取平安日志并对其进行把持以袒护其入侵运动。


除了检测潜在威胁之外,实时看管还能够显露历久未使用的数据库帐户,这表明它们或者不再需要接见,而且能够作废其特权。这是一个很好的实践,因为相关人员或者已经更改了工作脚色,而且需要接见分歧的数据集,或许基本不需要接见。若是权限不随工作脚色而改变,某些工作人员或者有权接见整个数据库区域,而他们不再有资格经由过度露出的数据建立平安问题。当然若是需要,能够很轻易地恢复特权。要实现对用户权限评估的这种监视和掌握,每个数据库实例或者需要80个工时。是以,企业应该追求主动化。


数据库运动看管(DAM)能够主动检测数据泄露事件或看起来可疑的用户运动。数据库运动看管(DAM)解决方案能够主动应用把持,如完结用户会话或锁定帐户,以及触发其他剧本把持,例如启动恶意软件扫描。此外,该解决方案可用于立刻通知平安小组,然后平安小组能够进行查询,并在需要时接纳动作,防止任何或者的威胁。


加密和数据验证


很多云较量供应商将为客户供应运行冗余数据实例作为备份办法的选择,这意味着即使办事器因为任何原因溃逃而不会丢失信息。尽管这或者很有效,但这些冗余实例或者与世界其他处所的办事器位于完全分歧的办事器上。在这种情形下,企业有责任确保每个包含其数据副本的数据库均已准确设置并包管平安。


这使得认识数据的平安性变得加倍不确定。为了消弭这种情形,组织应该考虑增加更多的加密和细粒度的数据掌握。因为数据不是简洁地在企业收集中存储、接见和传输,而是经由分歧的办事供应商在多个收集中,所有信息都需要在余暇时、在使用中和在或者的情形下被加密。这意味着,即使有人的确接见数据库,它们也不克够在没有解密密钥的情形下读取数据。


结论


即使在最简洁的同质情况中,珍爱数据库平安也是一项复杂但需要的义务,需要一系列平安策略和过程。跨平台托管、内陆布置、在云中或以夹杂模型布置的数据库是一个挑战,即使大型企业的IT团队也难以实施有效的珍爱。用户越来越多地使用多个云较量办事供应商的办事这一事实使情形变得加倍复杂。诸如GDPR律例和即将发布的CCPA等数据平安和隐私律例,也意味着珍爱基于云较量的数据库比以往任何时候都加倍主要。


企业需要对基于云较量的资产接纳基于风险的方式,评估平安事件的潜在威胁和影响,并将其与对平安的投资进行均衡。


主动化数据库治理的要害要素是珍爱云平安的最有效选择之一。破绽治理、用户权限治理和运动看管的要害元素都能够从主动化中受益,从而有助于确保数据的平安性,而不会给资源有限的平安团队带来更大的肩负。


(起原:企业网D1Net)


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