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Photo: Hailo
以色列初创企业Hailo透露,他们已经在第二轮融资中筹集了6000万美元,用于批量生产Hailo-8芯片。Hailo-8的设计目的是在汽车和机械人等边缘设备进行深度进修。如许的边缘芯片旨在降低使用人工智能处理来自高清摄像机等传感器的高差别率信息的成本、尺寸和功耗需求。
这家成立三年的公司的手艺着眼于对人工智能的需求,以及现代芯片的供应能力等进行研究。Hailo首席执行官Orr Danon说:“当你对运行这些应用法式所需的成本进行自下而上的剖析时,[以]运行这些应用法式的能力,我们发如今或者的成本和实际完成的成本之间存在着一个数量级的差距。问题出在构造上。”
Danon注释说,在一个典型的GPU或CPU中,内存接见通道相对狭小,但内存构造非常深。对于人工智能来说,“你需要的是很宽的接见局限,与很浅的地址空间。”另一个问题是,CPU和GPU的普遍可编程性意味着与数据掌握有关的元素支配着与数据流有关的元素。他说,这些架构“非常天真、非常耐用,但这与运行神经收集无关”。
Hailo称其解决方案为构造界说的数据流系统构造。深度进修之所以被称为“深度”进修,是因为它的神经收集由输入和输出之间的神经层构成。Hailo的软件对象使用经由练习的神经收集,搜检每一层需要几多内存、较量能力和数据流掌握。然后,软件将其映射四处理器的资源,以便每个层都与其相邻的层邻接。
“你不光要掌握数据的移动体式,还要掌握数据的构造,”Danon说。“如许做能够连结设备上的数据移动非常内陆化。”
其究竟是,在ResNet-50图像分类基准上,该芯片每秒可执行26万亿次把持,每秒可达到672帧,效率为每秒每瓦3.1万亿次把持。
这些芯片的方针是边缘系统,包罗部门主动驾驶汽车、智能相机、智妙手机、无人机和需要复杂深入进修的AR/VR小对象。
这些新融资的注入由现有投资者主导,但Hailo也从ABB、NEC和伦敦风险投资公司Latitude Ventures的风险投资部门获得了新的投资。
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