近十位电信运营商与设备商专家谈AI：AI是吃货，数据是食品，营养要协调!

在中国信息通信研究院云计算与大数据研究所专家赵强看来，人工智能最大的优势便是可以从海量的数据中挖掘人们难以发现的一些价值。而运营商的网络每天都在不断产生海量的数据，因此人工智能在运营商大数据挖掘方面是有很大潜力的。比如通过用户每天的行为和数据的分析，能够为用户提供更加个性化的服务，包括根据用户的消费习惯对用户推荐更合适的套餐，避免用户在选择套餐时一脸茫然，提高了运营商用户个性化服务水平，增加用户的黏性。

中国移动设计院副院长崔海东表示，AI+电信网络是未来的必然方面，在具体落地AI过程中，首先要理清电信行业面临什么问题、出路何在、AI在其中能做什么。电信行业目前面临的重要任务是提速降费，在此方面运营商需要优化现网，实现保值增值，同时建设未来的5G网络，并持续降低费用，而AI则能够赋能运营商网络基本解决上述问题。当然，机器学习本身是一个学习的过程，AI赋能并解决问题也需要一个渐进迭代的过程。此外，如果在现有已经标准化、固化的网络体系下，AI的作用不会特别明确，所以业界要加强设计，并形成电信网络AI化的共识。

中国移动研究院人工智能和智慧运营研发中心邓超表示，中国移动目前推出了九天人工智能..，面向客服、网络、市场、管理和衍生业务领域实现了落地。其中，AI在客服方面的节省成本、提升效率效果最为明显。截至目前，九天智能应答系统服务“移娃”客服机器人已成为全球用户规模最大智能交互系统。截至今年8月，中国移动机器服务的比例已经提升到了20%。

中国电信北京研究院网络技术与规划部总工杨鑫表示，5G是有史以来最复杂、最高标准的新一代移动通信系统，复杂性体现在可实现一张网络多种场景，如eMBB、mMTC、URLLC；要满足多个维度关键技术高指标需求，如峰值速率、频谱效率、时间延迟、网络可靠性、连接密度及用户体验速率等；要引入大量无线、网络及云化新技术，如大规模天线阵列、切片技术、NFV/SBA等。AI为5G网络复杂的设计和优化提供了一种新的解决可能性。AI作为使能技术，更易于解决符合以下特点商业问题。行业存在痛点；商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并且清晰界定；商业流程存在重复，较少受外部商业环境的复杂影响。网络是否成为一个适合AI解决的商业问题还有待细分场景探索。

中国电信北京研究院人工智能开放实验室主任孙静博表示，AI能够为运营商的传统业务和新兴ICT业务带来价值。在传统业务方面，AI能够为运营商降本增效，在基于AI的客服机器人、无人机基站巡检方面，AI可以替代传统劳动力来降低成本，而在增效上如何利用AI与大数据技术提升网络价值还有较长的路要走。在新兴ICT业务方面的AI的机会更多些。对于底层基础设施，AI的到来使得云业务又有新的增长点，可以把训练的计算能力打包脱敏的数据源成形成AI能力对外提供。对于上层应用，基于运营商传统的渠道资源和应用场景，在特定行业开展基于AI的应用创新。而对于中间层的计算框架与模型算法，需要拥抱开源，不要重复造轮子。

中国联通网络技术研究院人工智能总监廖军分享了两个判断，一是每次基础网络的演进都会带来产业变革。5G和智能化成为基础通信网络的新发展和升级路径，这两者的结合将带来整个互联网行业乃至实体经济的重新洗牌。二是“智能化+5G”将使运营商重回产业链核心位置。万物智联网络再次成为最重要的起点，5G/IoT产生的海量数据将支撑AI实现，并且5G已经步入发展快车道。中国联通将顺应国家“5G率先商用、实现引领”的战略目标，保障2020年5G成功商用，为2019年提前商用做好准备。

中国联通网研院无线网AI研究负责人李一喆表示，电信运营商引入AI会遇到一些问题，比如技术和人才如何匹配，目前缺乏相应人才支持AI技术完美实现。单纯的AI公司存在技术壁垒，不能很好地理解运营商网络需求；而从运营商内部来看，同样对AI技术缺乏更深刻理解，所以合理、创新的人才机制的创建迫在眉睫。此外，基于运营商现有..资源引用AI技术和产品会是一个比较好的解决方案。中国联通很重视AI，也在做相应的配套体制改革，并研发..，采用从上而下，又自下而上，上下结合的模式推广AI。

华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发表示，当前网络面临效率、成本、运维等一系列问题，尤其是在未来，2G/3G/4G/5G共存的复杂网络场景高效优化和运维将成为关键。而AI将使能电信网络，AI+网络可实现“故障发生前规避故障”“质量劣化前优化质量”“网络拥塞前调整流量”等功能，进而让网络成为自动、自优、自愈、自治的永不故障的自动驾驶网络。

华为2012服务实验室主任夏文鑫形象地形容，AI是一个吃货，大数据是食品，食品准备的好不好，决定着AI的成长速度。具体到运营维护方面，拿到真正适合分析的数据才是最重要的。在现实维护体系中发现，故障的发生很多情况下不是设备本身的问题，外部原因居多，如空口、线缆等的原因，这些方面修整的代价也比较大。如何提取这些数据需要技巧，能否提取出过去没有收集到的数据，包括已有的状态、工程参数等，把有源的数据从中间状态识别出来，将是很重要的做法。将各种营养的“食品”搭配一下，AI这个吃货可能会成长的更快。

北京邮电大学教授牛凯表示，AI给电信行业带来的最大帮助是开源节流。对于运营商而言，AI可以与商业价值、服务策略、资本/资产运行等各个方面进行结合，体现出较大的技术优势；对于普通用户而言，目前AI使得运营商的服务变得智能化，未来有可能出现AI服务助理，让运营商的资费更贴近用户。简单归纳，AI可以代替人和人之间的交互，将人从简单的劳动中释放出来，投入到更加核心的工作，因此AI对于电信行业很有意义。

Strategy Analytics高级分析师杨光主要从三大方向提出了看法。第一，如今网络复杂程度高、效率要求快，AI必不可少；第二，较多国外运营商都已将AI引入客户服务中；第三，日韩运营商已开始运用自主AI技术，我们全行业应该要秉承开放的态度努力创新，引领行业发展。虽然AI发展对行业的某些岗位带来了冲击，但电信运营商不仅是技术公司，也属服务业，服务对象是消费者。未来如何发挥人服务人的优势，体现人独有价值，值得我们深思。