AI如何为生物识别带来更多可能？

2018-09-05 00:27:55

随着 AI 技术的发展，越来越多的 AI 应用走入我们的生活，带来了前所未有的便捷体验。

[原文来自：www.ii77.com]

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比如帕金森病诊断，这个原本需要 30 分钟甚至更久的过程，在 AI 的加持下，只需三分钟就能完成，效率大大提升。

不仅是医疗，AI 将通过多种方式推动各个行业的发展，生物识别将是其中最有成效的方式之一。终端侧 AI 的优势对于生物识别这类对时效性要求颇高的使用场景至关重要。

更加先进的生物识别

手机中的指纹解锁是我们在生活里最常接触到的生物识别功能，随着技术的不断成熟，越来越多的设备引入了安全性更高的虹膜识别和人脸识别。但这并非生物识别的天花板。在终端侧 AI 的支持下，更加先进、安全的生物识别功能将会出现。比如，步态识别和声纹生物识别。

所谓步态识别，就是指通过步伐来识别一个人的身份，它可被应用在机场安检用于识别乘客，也可被用于医学诊断，检查患者病症。在终端侧 AI 的支持下，步态识别的准确率得到了极大提升，目前高达 99.3%，落地应用指日可待。

语音识别则是另一个由 AI 推动的生物识别领域，带来便捷生活的语音助手就是最佳范例。在终端侧 AI 的助力下，开发声纹生物识别技术将会有更多突破。

更加广阔的行业发展

不断前进的生物识别技术，不仅改变了我们使用终端的方式，同时也为很多行业带来了全新可能。

在物联网领域，依赖于终端侧 AI 的推动，我们日常使用的家居也逐渐变得更加智能。以安防摄像头为例，终端侧 AI 可以使摄像头在本地就对视频内容进行分析，无需等待网络和云端之间来回传输数据，因而响应速度也会更快。

此外，汽车行业也将受到重要影响。基于生物识别和偏好设置，终端侧 AI 有助于实现用户个性化的驾驶体验，如播放用户喜爱的音乐或调节驾驶动态；同时，借助环视感知、路径规划和决策，终端侧 AI 还将助力自动驾驶的实现。

更加智慧的生活

在生物识别领域，Qualcomm 一直处于领导地位。比如，骁龙845移动..支持 Adreno 视觉聚焦特性，可利用眼球追踪来确定用户正在注视屏幕的哪一部分，集中带宽和功效来渲染该区域的图像。对于用户而言，这将极大程度地提高内存效率和电池续航，带来更加持久的 XR 体验。

我们已经看到 AI 为生物识别等领域带来的蓬勃生机。基于终端侧 AI，Qualcomm 正在将生物识别引领至全新水平，为便捷、智慧的生活带来更多可能。

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