项目在手，天下我有！这里有820个ML Python库，star量共计260万，持续周更中

2021-01-18 03:01:02

机械之心报道

[转载出处：www.ii77.com]

作者：魔王 [本文来自：www.ii77.com]

当你发愁找不到合适的开源项目时，有人已经沉寂地整顿好了。今天要介绍的这个 GitHub 项目供应了大量机械进修 Python 库，笼盖机械进修框架、数据可视化、强化进修等多个范畴，并且项目作者还对每个类别中的项目做了排名，每周进行更新。

项目地址：https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

该列表今朝包含 820 个开源项目，笼盖 32 个类别，所有项目的 star 量共计 260 万。每个类别中的项目均按照项目质量分数进行排序，较量体式基于从 GitHub 和分歧软件保证理器主动收集的多个指标。

该列表笼盖了机械进修框架、数据可视化等 32 个类别，每个类别包含 1-82 个项目不等。

此外，每个项目均带有质量排名标记（

）、star 量和简短的项目简介。点击文字，你能够鄙人拉列表中看到该项目在分歧..上的链接、简介和安装号令行。以机械进修框架 TensorFlow 为例：

你能够经由 GitHub、PyPi、Conda 和 Docker Hub 进行安装，还能经由每个子项目后括号中的文字认识其根基信息，如下载量、star 量、最新更新时间等。

为了轻易用户快速懂得这些信息，该项目作者供应了简洁的符号注释：

纵观所有分类，我们能够发现这些项目囊括了从框架、数据资源、数据处理流程到实验跟踪的整个流程，AutoML、强化进修、介绍系统等人工智能分支范畴，以及 GPU、Tensorflow、Sklearn、Pytorch 实用法式。

经由这个 GitHub 项目，用户能够快速获取多个范畴的开源资源，追踪热点项目和新进展。感乐趣的读者，能够一试。

Nature论文线上分享 | 世界最快光子AI卷积加快器

世界最快光子AI卷积加快器登上Nature，该研究展示的是一种"光学神经形态处理器"，其运行速度是以往任何处理器的1000多倍，该系统还能处理创记载巨细的超大规模图像——足以实现完整的面部图像识别，这是其他光学处理器一向无法完成的。

1月18日19:00，论文一作、莫纳什大学研究员徐兴元博士带来线上分享，具体介绍他们的工作以及光学芯片范畴进展。

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