下一次 IT 变革：边缘计算（Edge computing）(5)

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2017年12月，开放雾联盟就雾计算行情调查了其61家成员组织，发现多达70%的CEO意识到雾计算项目已上了工作议程。

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2018年雾计算预算普遍增加（40%）或保持不变（51%），只有5%的调查对象声称预算减少。这类项目主要归属研发部门（51%），绝大多数将物联网应用视作主要的关注领域（70%）。

安全是调查对象当中最关注的问题（32%），其次是担心早期/未经证实的技术、互操作性和不明确的投资回报率。促使企业对雾计算备感兴趣的主要因素是延迟和带宽问题。调查对象预计制造、智慧城市和交通运输将是采用雾计算的几大行业领域，其次是能源、医疗保健和智能家居。

主要供应商

边缘/雾计算可以将工作负载从云数据中心提取出来，因此看到云巨头采取措施、防止那些工作负载逃离其轨道也就不足为奇了。

• 亚马逊

AWS Greengrass在亚马逊的2016年re：Invent开发者大会上推出，立足于该公司现有的物联网和Lambda（Serverless计算）产品，旨在将AWS扩展到间歇连接的边缘设备。

亚马逊称：“借助AWS Greengrass，开发人员可以径直从AWS管理控制台，将AWS Lambda函数添加到联网设备，而设备在本地执行代码，以便设备可以响应事件，并近乎实时地执行操作。AWS Greengrass还包括AWS物联网消息传递和同步功能，因此设备可以在不连回到云的情况下向其他设备发送消息。AWS Greengrass让客户可以灵活地让设备在必要时依赖云，在必要时自行执行任务，并在必要时相互联系，这一切都在一个无缝的环境中进行。”

图片来源：AWS

当然，这些是“智能”边缘设备：Greengrass需要至少1GHz的计算芯片（Arm或x86）、128MB内存，还有操作系统、消息吞吐量和AWS Lambda执行所需的额外资源。据亚马逊声称：“Greengrass Core可以在从Raspberry Pi到服务器级设备的多种设备上运行。”

• 微软

Azure IoT Edge在微软的BUILD 2017开发者大会上推出，2018年6月以后开始面市，它让云工作负载可实现容器化，并在从Raspberry Pi到工业网关的多种智能设备上本地运行。

Azure IoT Edge包含三个部分：IoT Edge模块、IoT Edge运行时环境和IoT中心。IoT Edge模块是运行Azure服务、第三方服务或自定义代码的容器，它们部署到IoT Edge设备上，并在本地执行。IoT Edge运行时环境在每个IoT Edge设备上运行，管理已部署的模块。而IoT中心是基于云的界面，用于远程监控和管理IoT Edge设备。

下图显示了Azure IoT Edge的不同部分如何组合在一起：

图片来源：微软

推出正式版后，微软为Azure IoT Edge添加了新功能，包括支持开源、设备配置、安全和管理服务以及简化的开发者体验。

• 谷歌

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