下一次 IT 变革：边缘计算（Edge computing）(6)

[原文来自：www.ii77.com]

2018年7月，谷歌宣布推出两款大规模开发和部署智能联网设备的产品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。Edge TPU是一种专用的小型ASIC芯片，旨在在边缘设备上运行TensorFlow Lite机器学习模型。Cloud IoT Edge是软件堆栈，负责将谷歌的云服务扩展到物联网网关和边缘设备。 [好文分享：www.ii77.com]

Cloud IoT Edge有三个主要组件：便于网关级设备（至少有一个CPU）存储、转换和处理边缘数据，并从中提取信息的运行时环境，同时与谷歌云IoT..的其余组件协同操作； Edge IoT Core运行时环境，可将边缘设备安全地连接到云；以及 Edge ML运行时环境，它基于TensorFlow Lite，使用预先训练的模型执行机器学习推理。

图片来源：谷歌

撰写本文时（2018年9月），Edge TPU和Cloud IoT Edge都处于alpha测试阶段。

前景展望

向边缘/雾计算转变是IT界定期出现的一种模式转变，比如就像从大型机转向台式机、转向本地数据中心，再转向云数据中心。现在，我们看到众多的现有组件连同数十亿个智能物联网设备由网关和节点组成的“雾”连接起来。设备连接一向是阻碍这种转变的瓶颈，但随着5G移动网络问世，这种情况将得到极大的改善。

凡是得益于及时分析物联网数据流的行业部门（几乎各行各业）都会对边缘/雾计算感兴趣。这就是为什么技术堆栈所有层面的供应商都大有机会：标准、网络、计算、存储、应用和服务。

由于越来越多的数据在更多的地方生成、处理和存储，基础设施管理以及数据安全、隐私和治理方面的问题会变得比现在更重要。但愿那些问题尽快得到解决。

原文链接：http://www.zdnet.com/article/edge-computing-the-state-of-the-next-it-transformation/