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作者 | 倪家禹
责编 | 胡巍巍
上周七夕节的时候，我的暗恋对象邀我共进晚餐，这把我激动的！！！万年单身的我终于可以不再寂寞了。去了才知道，原来她被闺蜜们放了鸽子，奈何近期有喜事，需要找人一起喝酒，所以才有了我的出现。
当然我还是珍惜这难得的机会，到底是什么事如此迫不及待呢？主要有三件：
暗恋对象最近学习了 Python 数据分析，换了一份月薪 1W 的工作，成为了一名优秀的数据分析师，并且公司每月会根据绩效给予 1500 元左右的奖金；
暗恋对象在世界杯期间，参与了体育竞猜游戏，幸运地选中了法国队，还清了蚂蚁..巨额欠款；
暗恋对象说，有钱了，可以随心所欲地浪，不用再担心还不起..吃土了，所以今天她请客。
对于前两件事，无疑是难得的。但第三件，为了防止她过度挥霍导致债台高筑，我决定用 Python 进行一次模拟测算，默默提醒她，体现我的贴心。
利用刚学会的蒙特卡洛原理，我决定建立收入支出模型进行测算：如果当月花费全部由..支付，当月..欠款大于当月可支出收入时，就要“吃土了”。预设计算 120 个月（十年），假如十年都没能吃上土，那就代表愿望成真。
收入多少：每月净收入模型
每月的净收入公式如下：
净收入=月薪-五险一金+奖金-个人所得税
其中，五险一金基数为月薪，个税基数为扣除五险一金后，月薪与奖金的和。
上海市五险一金缴纳系数：
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个税政策：
奖金的数学模型设为以 1500 元为均值、200 元为标准差的正态分布：
据此，用 Python 建立计算每月净收入的模型如下：
def tax(salary_sum):
if salary_sum <= 3500:
return 0
elif salary_sum <= 5000:
return (salary_sum - 3500) * 0.03
elif salary_sum <= 8000 :
return (salary_sum - 5000) * 0.1 + 45
elif salary_sum <= 12500 :
return (salary_sum - 8000) * 0.2 + 345
elif salary_sum <= 38500 :
return (salary_sum - 12500) * 0.25 + 1245
elif salary_sum <= 58500 :
return (salary_sum - 38500) * 0.3 + 7745
elif salary_sum <= 83500 :
return (salary_sum - 58500) * 0.35 + 13745
else:
return (salary_sum - 80000) * 0.45 + 22495
def insurance(salary):
if salary <= 21396:
return (salary - salary * 0.175)
else:
return salary - 3744.58
def final_income(s,b_avg):
salary = s
salary_get = insurance(salary)
bonus = pd.Series(np.random.normal(loc=b_avg,scale=200,size=120))\
.map(lambda x: round(x,2))
salary_sum = salary_get + bonus
income = salary_sum - salary_sum.apply(lambda x : tax(x))
return income
花费多少：每月开支模型
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