[好文分享：www.ii77.com]

[原创文章：www.ii77.com]

我们都知道，懂得看简历是HR线上面试前认识候选人的首要途径！筛选一份好的简历，可以更轻易、更快速地从面试的候选人中，找到合适的新员工。

总的来说，HR看简历就是一项手艺活儿，得懂！

前几天在后台就看到一个读者对于筛选简历提出了两个有意思的问题：

面临四面八方送达过来的简历，HR该若何从成千上百万份简历中筛选出本身最心仪的谁人应聘者呢？

若何在有效的时间中将我们的工作做到效率最大化呢？

这应该是大部门HR都想知道谜底的问题，值得我们思虑。

那些能被升职加薪的人，靠的从来不是死起劲，要害是要找到提高效率的方式。

过年前几天，本想约石友Amy一路吃个饭，谁知一向关联不上她。

比及晚上快睡觉的时候，Amy才给我回了个德律：“欠好意思啊，我刚下班。复工之后，我都快忙疯了。”

Amy做了4年的HRBP，我知道她一样月底都邑对照忙，没想到比来竟然忙得像失联了一般。

“我感觉本身快熬不下去了，累到下班两只手都在抖，可是我又不敢告退怕找不到下家，究竟这几年，本身完全没什么提高……”

我一边抚慰她，一边听她吐槽本身的工作。这才知道，她的确做着完全没有成长的事情：

早上一打开电脑，就被满屏的新闻轰炸，“报销单这项怎么填？”“季度剖析申报是怎么写的？”......一上午的时间Amy都在做“客服”的工作。

向导让她做一份年度汇总表，她又打开好几个窗口，目不转睛盯着屏幕，一个一个复制、数据相加，一个不小心粘贴错行，整个表格都要从新校对、录入。

越做越急，越急越错。

切实，被这些反复机械的工作忙得晕头转向，怎么或者会有成长呢？

表姐也是从事人力资源工作，但她与Amy判然不同。

表姐一贯准时下班，负责的工作也从没显现差池，一年时间就从通俗行政做到了行政主管的地位。

听表姐讲过，她大部门的工作问题都是用Python来处理的，又快又轻易，还能降低数据的失足率。

python小对象主动复原信息

绘制出的剖析图更有参考价格

几行代码就能完成审单录凭证的工作

上周，她在网上爬取了同类上市公司的竞品店家的下单情形、发卖额、好评水平、人群画像等；主动筛选、去重并制成表格，对比行业内买卖的差距，给买卖部门做了一个参考方案，上个月，表姐拿到了部门最高的绩效奖。

30秒抓取、筛除要害信息

Amy听我说完表姐的履历，恍然大悟：用钝斧子砍10小时柴，不如花10分钟磨磨斧子。

在职场上，若是只顾着瞎忙活，不懂得行使对象提拔本身的工作效率，再怎么起劲也无法冲破瓶颈。

现在，国度的鼎力搀扶，各大高校也接踵开设了人工智能专业课程。

当下，python 在信息汇集和数据剖析方面的应用已经非常遍及，已经成了职场的必备花样，而不再只是法式员的专属。

举几个「栗子」——

◆ 例 1 ◆

30秒生成数据表

在电商行业，用python抓取客竞品商号的单价、客户群、发卖额、每日价钱趋势剖析、建造数据报表做参考，匡助提拔运营结果。

报告工作有理有据，向导也对你另眼相看。

◆ 例 2 ◆

主动读取、点窜合同内容

财务人员可不止发工资啊！经由Python建造的小对象操控软件，主动读取上百个合同的类别、采购清单、数量、金额，并汇总到新的表格中。

以前加班都搞不定的工作，如今喝杯咖啡就主动搞定了。

◆ 例 3 ◆

30秒正确抓取上千条则案，剖析要害词

新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共识的文章，用Python正确抓取要害词，直击痛点，为选题供应参考，拿着10W+的爆文找向导谈工资指日可待。

除了上面提到的，像主动抓取和数据处理，主动下载资料，提取要害字如许的功能能够分分钟完成，python在人工智能、数据剖析、主动化办公等范畴示意也都非常凸起。