抗疫阻击战人工智能有「技」可施吗？丨新浪科技

2020-02-17 02:37:42

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提拔脑筋条理

导读

袁岚峰在采访中提到，AI医疗首要的冲破口不该该是最初设想的那样，让AI来诊断，而应该是辅助医疗，例如主动采集体温、提醒患者复诊等等，在这些方面大有可为。

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文 | 新浪科技杨雪梅

曩昔，我们一向在商议人工智能将若何办事医疗行业，现在新冠肺炎爆发，最实际的问题摆在了手艺和企业眼前：AI若何助力霸占疫情？

“10天火速建成病院；运营商两天完成移动宽带和5G基站扶植；运用AI仅用14天完成病毒基因组测序……”近日热点话题“肺炎疫情防控背后的黑科技”的商议，就让网友纷纷感慨到了科技力量的成长。

其实，不光仅在这几个方面，在疫情爆发的这段时间，各个AI企业、手艺团队快速响应，各显其能，经由AI手艺来应对疫情。2月4日，工信部也发文向国度人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单元单子倡议，充裕施展人工智能赋能效用、合力抗击疫情。

一边是络续上涨切实诊、疑似病例数字，另一边也有手艺助力的好新闻络续传来，那么，疫情进入到了必然阶段，AI究竟为抗疫前方做了些什么？

医学研究：AI算法快速剖析病毒基因提拔确诊效率

确诊28060例，疑似24702例，灭亡564例，治愈1153例，这是截止到2月6日07:41最新更新的全国新冠肺炎疫情数据。

个中，快速确诊新冠肺炎病人还面临着必然的难题。2月3日，中国工程院院士、国度卫健委高级别专家构成员李兰娟在武汉接管央视采访时透露，武汉今朝检测试剂数量不敷，是以不是每小我都可以获得检测。核酸检测试剂欠缺、假阴性，都在影响新冠肺炎病人切实诊。

关于此，中山大学数据科学与较量机学院传授陆遥在接管新浪科技采访时也提到，今朝核酸检测是经由生化试剂盒进行检测，然则因为质量参差不齐，需要多次检测确诊，而且存在必然的假性究竟，导致大量疑似患者无法快速确诊。

不外近日，AI算法的介入，带来了好新闻。浙江省疾控中心上线的主动化全基因组检测剖析..，就将病毒基因剖析的效率由本来的一小时缩至半小时。据悉，该剖析..由浙江省疾控中心结合阿里达摩院、杰毅生物配合打造。

阿里巴巴达摩院算法专家顾斐在接管新浪科技采访时透露，这个..包罗三部门，第一部门就是样本提取和建库，由杰毅生物负责；第二部门是测试，由本来就具有测试系统和设备的浙江省疾控中心来完成；第三部门则是阿里达摩院团队在负责的剖析办事。

顾斐日前正在前方介入该..的研究剖析，他透露，本身在达摩院原本就是研究基因相关的偏向，一月底在紧要情形下进入前方研究团队，到如今已经介入了一周时间。

据其介绍，这套全基因组检测剖析..比拟较传统的病毒基因检测方式，有几个方面的提拔和优化。

首先，检测局限广，比拟较核酸检测首要检测病毒序列的两个片段，应用AI算法的全基因组检测剖析..根基能笼盖到病毒的全基因组，能够避免传统检测方式或者存在假阳性和假阴性等漏检的问题。

其次，能够提前发现病毒变异的情形。

第三，该剖析..配备了卵白构造剖析功能。顾斐透露，“病毒有其序列，序列就是我们如今检测的器材，病毒的卵白构造是其真正施展毒性的器材，卵白构造当然是跟序列对照相关，然则也需要有一套剖析方式去构建它的构造。”该剖析..同时供应了二级构造、三维构造的剖析功能，能够匡助疾控人员快速检测到病毒，并知道病毒的构造，进一步匡助他们提拔剖析和研究能力。

不外，今朝该..更多照样由斥地人员来使用把持，医护人员把持起来对照复杂，还需要在斥地人员指导下把持，“医护人员要把持还需要必然的时间”。

“要战胜的难关或者就是时间紧、义务重，然后也有一些内容是我们需要现场做斥地，不是之前就有的。” 顾斐说。

他透露，后续该全基因组检测剖析..会测验向更多省市的疾控中心推广，固然如今还在优化的阶段，然则经由科技力量去抗击疫情会是一个趋势。

陆遥在采访中也提到，今朝，基于AI对影像进行剖析，辅助临床大夫进行决议诊断获得越来越多大夫的承认，在必然水平上能够缓解今朝核酸磨练的逆境。“病毒基因的确能够行使AI进行快速剖析，这对于快速斥地相关药物和疫苗都有重大意义，这个在药物斥地范畴已有功效应用。”

此外，他还提到，AI在药物靶标确定、先导化合物筛选、临床试验论证等场景下也有所应用，譬如客岁九月澳大利亚弗林德斯大学的研究人员所研发的新型疫苗就是行使AI手艺筛选化学化合物。

智能机械人：无人设备施展要害感化

比拟较数据剖析和医学研究的专业性限制，智能硬件在病院、患者之间的应用更为普遍。

跟着疫情的成长，今朝包罗猎户星空、思必驰在内的多家人工智能企业推出智能医疗办事机械人驰援抗疫前方。

▲北京大学首钢病院的医疗办事机械人

个中，猎豹移动投资的猎户星空针对疫情救助的医疗办事机械人已交付武汉火神山病院，也推向接诊压力伟大的北京大学首钢病院和海淀病院，它可以凭据病院需求离别执行递送化验单、药物等工作；

思必驰推出的疫情防控机械人可进行居民回访和信息通知、外来生齿排查、健康监测和防护建议，并针对重点人群的疫情信息进行记录和按期跟踪等；

无锡产智能化配药机械人应用在药物调配过程中，可使把持人员不需要直接接触药物，调配过程由机械完成，能避免药物交叉污染和空气污染，已在武汉红十字会病院重点部门投用；

中国移动和达闼科技结合救助的2台5G云端智能机械人在武汉协和病院、同济天助病院上岗，包含了办事机械人、消毒洁净机械人；

测温巡逻机械人落地广州黄埔，协助一线民警在危险、高强度的工作情况中完成排查、防控义务。

……

网友透露，客岁还有好多声音商议5G有什么用，经由此次，5G、云较量将更快应用到各行各业，而大规模采用机械办事或者会显现一个..。

▲云端机械人正在被调试

更有人提出设想：进展5G机械人能够斥地自我建造功能，若是大规模铺设办事机械人，整个武汉布满了机械人，洁净送菜消毒防疫都用他们就好了。

在与这场新型肺炎的斗争中，我们看到好多苦守在一线医护人员体力透支，好多病院甚至医护人员重要，而智能办事机械人的显现，必然水平上抗疫缓解这一现象，专家学者以及更多的人起头存眷经由AI硬件在这场疫情中施展感化，肩负更多根蒂性工作，来减轻医护人员的肩负。

陆遥敷陈新浪科技，据其认识，今朝医疗办事机械人具备视觉、语音、导航、大数据支撑等相关功能，可用于无人导诊、主动响应发烧问诊、引领病人及初步诊疗，并可实现大夫对病人的长途诊疗，避免医护人员与病患直接接触而发生交叉传染的或者性，并提高病人的诊疗效率。此外，还能够对诊疗信息进行收集、上报、统计和剖析，可匡助医护人员更快做出医疗决议。

另一方面，用机械人取代医护过程中递送化验单、药物等简洁但耗力的流程化工作，还可减轻医务人员的工作量，避免医护人员在递送路上的传染或者。

“综上可见，医疗办事机械人行使数据和智能化的手艺可匡助医护人员更高效平安地对病情诊断。”陆遥透露。

数据剖析：AI测温快速触达人群，行而有效

当然，不管是医疗研究照样智能机械人，在实际的应用中都还处于初级阶段，此前少见有病院普遍推广使用。

中国科学手艺大学副研究员、《科技袁人》栏目主讲人袁岚峰在接管新浪科技采访时透露，其实AI医疗的难度，比最初设想的大得多。“据我所知，近年来有好多机构在测验将AI应用于医学。在最初的..曩昔后，很多以失败了结，如IBM的‘最壮大脑’Watson机械人。”

他引用了一些专家同伙的见解，认为AI医疗首要的冲破口不该该是最初设想的那样，让AI来诊断，而应该是辅助医疗，例如主动采集体温、提醒患者复诊等等，在这些方面大有可为。

实际上，比拟较医学研究，AI在数据剖析、体温测量等范畴都切实落地应用到了防疫工作中。

▲旷视AI测温系统

2月4日，旷视上线了AI测温系统，并在海淀政务大厅和海淀区部门地铁站睁开试点应用。该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，相较传统测温筛查手段，识别效率更高，无需接触即可测温，识别误差低于0.03℃。

在此之前，百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站落地使用。

▲北京清河站落地的AI测温系统

个中，旷视AI测温系统由海淀区以及中关村科学城管委会统一调剂。新浪科技认识发现，除了这一方案，中关村管委会此前面向示范区企业收集可介入抗击疫情的新手艺、新产物、新办事的供给信息。

北京市中关村管委会发布通知称，首批清单共包含86家中关村企业的138项新手艺新产物新办事，涉及病毒检测、疫苗研发、临床治疗、医疗防护、智能诊断、疫情剖析与发布等有关抗击疫情的多个方面，且大多数产物和办事能立刻投入使用。

袁岚峰在采访中提到，在此次疫情中，手艺显然施展了非常主要的感化。例如快速确定病原体，快速测出它的构造，懂得它的分子感化机理，快速斥地出检测试剂，这些都远远跨越以前。此外，即使不是直接对疫情有效的，能匡助社会在隔离的情形下维持运转的手艺，如各类长途教授、长途办公的软件和..，也施展了主要的感化。

不外，陆遥也透露，因为今朝主流的机械进修手段可注释性不强，而风行病学等生物和医药学科需要发现数据的内涵关联，并经由这些关联指导线下实践，是以疫苗制造、药物研发等风行病中较为严谨的科学研究临时不克以AI手艺来取代主流方式。

当然，数据剖析在此次疫情的场景应用照样对照直观有效的，譬如AI多人体温快速检测解决方案、接触者追踪等相关手艺都是行而有效的。

在其看来，机械进修等数据和较量科学在此次疫情中饰演的照样辅助脚色，个中对掌握疫情最有匡助的应该是接触者追踪、数据展望和新的风行病学流传模型。

“但我们也能看到数据和智能化的手艺匡助医护人员可以更为高效平安地完成病情的诊断与诊疗工作。经由科技赋能疫情防治，在这场没有硝烟的疫情阻击战中起到很大的辅助感化。” 陆遥说。

结语

在AI办事医疗的一些场景，我们听到过好多案例：健康治理、辅助医疗研究..、疾病风险展望、辅助诊疗、医学影像剖析、药物挖掘等。AI这么厉害，有或者取代大夫吗？

其实，正如专家所说，今朝AI在医学中的应用更多是辅助功能，严谨的科学研究临时不克以AI手艺来取代主流方式。然则跟着手艺的成长，或许将来，AI真的能够在突发性民众卫生事件中力挽狂澜。只是，我们不会进展有再一次的突发性民众卫生事件发生……

扩展阅读：

若何深入地浅谈人工智能 |科技袁人

废除对人工智能的常见曲解 | 袁岚峰

配景简介：2020年2月5日，中国科学手艺大学合肥微标准物质科学国度研究中心副研究员、科技与计谋风云学会会长袁岚峰博士接管了《新浪科技》记者杨雪梅的采访，文章于2020年2月6日年揭橥于微信公家号 新浪科技（抗疫阻击战人工智能有「技」可施吗？丨科技战疫之手艺篇），风云之声获授权转载。
责任编纂：祝阳

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