华为云AI芯片10月推出！达芬奇计划细节曝光，主推普惠AI

看点：据说达芬奇计划是最近10年以来，华为投入最大规模人力、物力的新项目。 [原创文章：www.ii77.com]

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智东西从AI芯片产业链获悉，在今年10月10日的华为全联接大会上（Huawei Connect 2018），华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军即将推出华为云数据中心AI芯片，并推出一套AI跨..部署方案，也就是之前业内盛传的“达芬奇计划”真身。

在今年7月和9月，外媒TheInformation曾经爆料过华为秘密打造的“达芬奇项目（也称D计划）”，涉及华为自研云端AI芯片、以及将AI引入华为的手机、芯片、云服务等产品线当中。之后又曝出微软将与华为进行AI芯片合作的计划。今天智东西得到的消息也证明了以上新闻。

华为“达芬奇计划”的野心可能是绝不仅仅只是推出几块AI芯片而已，更重要的是，它想要打造一套从训练到应用、从芯片到设备到云端的统一AI底层开发架构，适用于所有行业、所有AI应用。据称，这是华为最近10年以来人力物力投入规模最大的新项目。

对于使用AI的企业与开发者而言，这是国内少有的跨场景（公有云、私有云、终端）AI开发环境，能够降低部署内耗，优化并提升AI开发效率。

据了解，这也是华为“普惠”AI计划的一部分，这个计划由华为云BU总裁郑叶来在前不久刚闭幕的数博会上提出，致力于让AI“平民化、普惠化”，让所有企业、所有行业、所有开发者都能够用上AI。

华为“达芬奇计划”细节曝光！10月亮相

达芬奇是文艺复兴时期历史有名的全才，除了精通雕刻绘画等艺术技能之外，他上能建堡垒、下能写食谱、文能研药学解剖、武能上阵修大炮，几乎是个无所不知的全行业通才。

华为将这个计划命名为“达芬奇”，从一开始就奠定了“通才”的基础。

正如上文提到，华为“达芬奇计划”想要打造一个从训练到应用、从芯片到设备到云端的统一AI底层开发架构，适用于所有行业、所有AI应用。

这个计划里包括几个重要节点，其中一个就是华为的云端AI芯片将在今年10月10日的华为全联接大会上推出。

今年8月31日，华为的第二代具备AI计算模块NPU的手机终端芯片麒麟980已经在德国IFA展上发布。

现在，华为同样推出了云端AI芯片，具备云、端两侧的AI能力。那么理论上一个AI应用可以在华为云芯片上训练，然后部署到端AI芯片上应用，其迁移部署成本将会很低。

华为下一步甚至可以将AI触手往边缘和更多的终端芯片上延伸，比如现在华为海思占据主导地位的安防监控芯片，就可以往安防监控AI芯片方面发展，做到全场景协同。

“一键式”AI应用部署

华为“达芬奇计划”的第二个关键节点是可能在10月的全联接大会上推出一套跨..（终端、私有云、公有云等）的AI算法模型的部署方案。

▲英伟达TensorRT 4可编程应用..

这一方案与英伟达的TensorRT或者英特尔的nGraph类似，是一个能将用不同框架打造的AI模型（比如TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle等）更简单地部署到不同..（比如CPU、GPU、FPGA等）上的编译器。

对于越来越多的AI开发者而言，这可能是一个比云端AI芯片更重要的发布。

目前大部分AI算法都需要在云端训练，进而在终端部署。但大部分云服务厂商都不提供终端芯片售卖，芯片厂商也不提供云计算服务（顺便再次替老黄澄清，英伟达的GPU云并不是云计算服务，而是基于其他云服务的一个云上应用）。

所以，一般AI应用在训练跟部署之间一定会经过一次以上的底层计算环境迁移——对企业而言这是一个无用的“内耗”，既耗费人力物力，又浪费时间。

这对于开发者本人而言也是个麻烦的事情，因为转换底层环境涉及到很多算法跟算子的调校，很容易出现明明AI在云上跑得好好的，一换计算环境AI应用效率就跌。

因此，如果能够用同一套框架，打通华为公有云、私有云、边缘计算、手机等不同AI应用场景，那么AI应用就只需要一次调校，就能更简单地部署。

除了华为之外，很多AI企业与芯片巨头都意识到了这一用户痛点，比如上文提到的英伟达曾经推出TensorRT、英特尔曾经推出nGraph，都是为了让AI开放者更容易部署模型。

项目耗时2年多，华为轮值董事长徐直军亲自挂帅

正如此前外媒TheInformation的爆料消息，“达芬奇计划”由华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军负责领导，今天智东西也从AI芯片产业链人士处证实了这一消息。